Kandidatgrad i massedata-analyseteknologier: Big Data
Universidade Santiago de Compostela
Nøgleinformation
Campus placering
Santiago de Compostela, Spanien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Spanish, Galicisk
Studieformat
På campus
Varighed
1 År
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 1.089
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Oct 2024
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Formålet med Master er at give træning i avancerede videnskabelige, teknologiske og socioøkonomiske aspekter relateret til en væsentlig udfordring af informationsteknologi i dag: den enorme mængde af data, der genereres og behovet for at administrere det effektivt og effektivt for at producere værdiskabende tjenester.
I studieåret 2015/2016 begynder den tværuniversitære kandidatuddannelse i Massive Data Analysis Technologies: Big Data. Kandidatgraden blev positivt evalueret af det nationale evalueringskontor og blev den 30. 4.2015 erklæret for en officiel grad af Universitetsrådet.
Det er en af de første Masters verificeret på nationalt niveau (og erklæret officiel af Council of Universities) om emnet Big Data.
Formålet med Master er at give træning i avancerede videnskabelige, teknologiske og socioøkonomiske aspekter relateret til en væsentlig udfordring af informationsteknologi i dag: den enorme mængde af data, der genereres og behovet for at administrere det effektivt og effektivt for at producere værdiskabende tjenester. Specifikt fokuserer masteren på behandling, lagring og adgang til enorme mængder data for at udforske og analysere dem, udtrække viden og fremsætte anmodninger.
Læreplan
Det består af et enkelt akademisk år (60 ECTS) med tre store træningsblokke: Big Data, Data Science og Business Applications.
Studieplanen består af 9 fag og et kandidatspeciale (TFM). Valgfag eller praktik i virksomheder er ikke påtænkt. Dette giver anledning til et fagligt tilbud på 60 ECTS (18 ECTS fra TFM og 42 ECTS fra andre obligatoriske fag).
Undervisningen undervises i fællesskab af University of Santiago de Compostela (USC) og University of Murcia (UMU). Specifikt er graden koordineret af Higher Technical School of Engineering (ETSE) i USC. Mesteren vil blive undervist om eftermiddagen.
Programresultat
Det er et primært mål med programmet at udvikle de færdigheder og kompetencer, der er nødvendige for at behandle, lagre og få adgang til enorme mængder data (i en række forskellige formater og ved hjælp af effektive databehandlingsstrategier i stor skala), at udforske og analysere disse data, udtrække viden ud fra dem og lave forudsigelser, og at identificere nye forretningsområder og værdiskabende tjenester, der, assisteret af denne type intelligente beslutningsstøtteteknologier, kan give anledning til innovative og konkurrencedygtige produkter eller tjenester til virksomheder eller institutioner offentligt.
Galleri
Karrieremuligheder
I øjeblikket er der stor efterspørgsel efter fagfolk med kompetencer inden for dette område. Afhængigt af intensiteten af deres specialisering inden for de tre grundlæggende områder (Computing, Prediction eller Business) finder vi forskellige typer af nye fagfolk og videnskabsmænd.
Big Data-programmører (eller "dataudviklere"), dataanalytikere eller -forskere ("dataanalyzere" eller "dataforskere") og dataeksperter inden for erhvervslivet ("dataforretningsmand") er nogle af de nye erhverv, der er dukket op rundt om i verden Big Data.
Denne nye studieplan dækker disse hovedområder på tværs, således at kandidater vil være i den bedste position til deres fremtidige aktivitet, både på et professionelt niveau i virksomheder fra forskellige sektorer og på et forskerniveau i private F&U&I-centre eller -hold. eller offentlige, og/ eller til færdiggørelse af en doktorafhandling inden for et af de ovennævnte områder.
Kandidatuddannelsen indebærer derfor en efteruddannelse med speciale i avancerede videnskabelige, teknologiske og socioøkonomiske aspekter relateret til forskellige vidensgrene, herunder flere delområder inden for datalogi og matematik.
Målet er at forberede alsidige kandidater, der kan udvikle deres aktivitet inden for udvikling og anvendelse af Big Data Management og Analyse teknologier i bred forstand, med mulighed for let tilpasning til forskellige arbejdsmiljøer og forskellige fremtidige specialiseringsprofiler efter endt kandidatuddannelse. (Big Data computing fagfolk, data scientists eller analytikere, forskere i Data Mining eller Distributed Computing osv.).