MSc i Anvendt Kunstig Intelligens

Oversigt

Kunstig intelligenssteknologi bliver i stigende grad anvendt på tværs af en bred vifte af brancher, hvilket skaber efterspørgsel efter talentfulde kandidater, der kan hjælpe med at realisere AI's transformative potentiale. Med en grundlæggende interesse i AI, maskinvision og computervidenskab vil du have ønsket om at anvende denne viden til at løse tekniske problemer i den virkelige verden.

Undervist gennem en unik kombination af teoretiske og praktiske sessioner, du vil dække emner inden for logik og argumentation, dataanalyse, dyb læring, agenterarkitekturer, sammen med de bredere systemtekniske og etiske overvejelser, der kræves til implementering i virkelige systemer.

Hvem er det til?

Dette kursus giver ingeniører, fysik, computing eller matematik kandidater med avancerede færdigheder, der kan anvendes på sikkerheds-, forsvars-, hav-, miljø- og rumfartsindustrien. Dette kursus er også tilgængeligt på deltid, så du kan kombinere studier med fuldtidsbeskæftigelse.

Hvorfor dette kursus?

Kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring omdefinerer måden vi lever og arbejder på, så vi kan automatisere processer og forbedre produktiviteten. Disse nye teknologier skaber behovet for dygtige ingeniører med en forståelse af deres applikationer og komplicationer.

I sin industrielle strategi har den britiske regering skitseret AI og datarevolutionen som en af sine fire store udfordringer for at sikre, at Storbritannien fører an i fremtidens industrier. Ved at integrere AI i hele Storbritannien stræber regeringen efter at skabe tusindvis af job af høj kvalitet og drive økonomisk vækst. Storbritannien er allerede verdens førende inden for AI og på Cranfield ønsker vi at fortsætte med at styrke denne opadgående tendens.

At gennemføre dette kursus vil give dig mulighed for at være i spidsen for denne igangværende teknologiske revolution og udstyre dig med både teoretisk og praktisk viden til at arbejde på tværs af discipliner og implementere AI-systemer, hvor de er nødvendige.

Vi er velegnede til at besøge deltidsstuderende fra hele verden og tilbyde en række biblioteks- og supportfaciliteter til støtte for dine studier, mens du balancerer arbejde / livsforpligtelser. Vores kandidatuddannelser har gavn af en bred kulturel mangfoldighed af studerende, hvilket signifikant forbedrer læringserfaringen for både personale og studerende.

Informeret af industrien

Kurset er ledet af et industrielt rådgivende panel, der mødes to gange om året for at sikre, at den giver den rette blanding af praktiske færdigheder og up-to-date viden, der passer til de mange forskellige applikationer, som dette felt adresserer. Panelet vil også foreslå branchespecifikke forskningsudfordringer, som vil forme emnerne til individuelle speciale.

En række medlemmer deltager også i de årlige præsentationspræsentationer, der afholdes i slutningen af ​​juli, en måned eller deromkring inden kursets afslutning. Dette giver en god mulighed for, at eleverne kan møde de vigtigste arbejdsgivere.

Akkreditering

Akkreditering vil blive søgt til kandidatuddannelsen i Anvendt Kunstig Intelligens fra British Computer Society (BCS) og Institutionen for Engineering and Technology (IET).

Kursus detaljer

Kurset vil omfatte otte underviste obligatoriske moduler, der normalt leveres fra oktober til marts. Planlagte modultitler inkluderer:

• Statistiske læringsmetoder
• Systemteknik
• Logik og automatiseret begrundelse
• Data Analytics og visualisering
• Søgning og optimering
• Maskinelæring
• Intelligente Cyber-Fysiske Systemer
• Etiske, lovgivningsmæssige og juridiske aspekter af AI

Studerende understøttes også i deres læring og personlige udvikling gennem eksponering for; industriseminarer, gruppepostsession, gruppediskussioner, gruppepræsentationer, videodemonstrationer, casestudier, laboratorieforsøg, kursusarbejde og projektarbejde. Studerende vil få praktisk erfaring med adgang til udstyr og faciliteter inden for både vores Aerospace Integration Research Center og Intelligent Mobility Engineering Center.

Den nye MSc i Anvendt Kunstig Intelligens vil anvende standard undervisnings- og vurderingsmetoder samt teknologiske forbedrede undervisningsmetoder (VET), som understøtter forskellige læringsstile. Teorier og fundamentale af AI vil blive undervist i både forelæsnings- og værkstedsformater, hvor video- og teknologi demonstranter vil blive brugt som undervisningshjælpemidler. Foredrags videoer vil være tilgængelige på VLE for at give en interaktiv læringsoplevelse.

Gruppeprojekt

Formålet med gruppeprojektet (BNP) er, at de studerende skal designe, gennemføre, validere og afprøve et AI-baseret system, der viser forståelse for at anvende den viden, der er erhvervet i de undervisede moduler og integrere de forskellige begreber. BNP vil give uvurderlig erfaring med at levere et projekt inden for et industrielt struktureret team, udvikle overførbare færdigheder, herunder; Team arbejder med medlemmer med forskellig baggrund og ekspertise, projektledelse og tekniske præsentationer.

Deltidsstuderende opfordres til at deltage i et gruppeprojekt, da det giver et væld af læringsmuligheder. Muligheden for en individuel afhandling er dog tilgængelig, hvis den er aftalt med kursusdirektøren.

Individuelt projekt

Det individuelle forskningsprojekt giver dig mulighed for at dykke dybere ind i et område af særlig interesse. Det er meget almindeligt for industrielle partnere at fremsætte virkelige problemer eller udviklingsområder som potentielle forskningsemner. For deltidsstuderende er det almindeligt, at deres afhandling udføres i samarbejde med deres arbejdssted.

Vurdering

Undervises moduler 40%, Gruppeprojekt 20%, Individuelt forskningsprojekt 40%

moduler

At holde vores kurser up-to-date og nuværende kræver konstant innovation og forandring. De moduler, vi tilbyder, afspejler erhvervslivets behov og medarbejdernes forskningsinteresser og kan som følge heraf ændre eller trækkes tilbage på grund af forskningsmæssige udviklinger, lovændringer eller af en række andre årsager. Ændringer kan også være udformet til at forbedre den studerendes læringserfaring eller at reagere på feedback fra studerende, eksterne eksaminatorer, akkrediteringsorganer og industrielle rådgivende paneler.

For at give dig en forsmag har vi listet de obligatoriske moduler og (hvor det er relevant) nogle valgfrie moduler tilknyttet dette program, der løb i studieåret 2018–2019. Der er ingen garanti for, at disse moduler kører til 2019 -indtastning. Alle moduler kan ændres afhængigt af dit optagelsesår.

Din karriere

Den industrielerede uddannelse gør Cranfield kandidater nogle af de mest ønskelige over hele verden til rekruttering af både globale primere til mindre innovative nybegyndere på udkig efter det lyseste talent.

Kandidater fra dette kursus vil være udstyret med de avancerede færdigheder, der kunne anvendes til sikkerhed, forsvar, marine, miljø og flyindustri. Denne tilgang giver dig en bred vifte af karrieremuligheder med jobroller, herunder:

• Autonome systemingeniør
• Maskininstruktør
• Anvendt maskininlæringsingeniør
• Datavidenskabsmand
• Forsker
• Stor dataingeniør

Andre beslutter at fortsætte deres uddannelse gennem ph.d.-studier, der er tilgængelige inden for Cranfield University eller andre steder.