MSc i datalogi for cybersikkerhed

Vores MSc Computer Science for Cyber Security-kursus vil udstyre dig med de avancerede tekniske færdigheder, der er nødvendige for at producere moderne sikkerhedssystemer. Kurset bygger på den viden, du har opnået fra din første grad. Det er for nyuddannede og dem med betydelig erfaring i computerindustrien.

Vores lærere har en bred vifte af ekspertise. Vi lægger vægt på live-projekter sammen med gruppearbejde baseret på industristandard arbejdsmønstre.

Du vil bruge industristandardværktøjer i vores sikkerheds-, server- og netværkslaboratorier. Disse laboratorier giver dig et sikkert sted at øve både offensive og defensive sikkerhedsteknikker.

Den britiske regering har fremhævet cybertrusler som en af de fire vigtigste trusler mod Storbritannien. Der er et stigende behov for at beskytte mennesker, virksomheder og data mod ondsindede angreb. Personer med ekspertise inden for datalogi og cybersikkerhed, som kan designe og bygge sikker software og systemer, er efterspurgte.

Vi er stolte over at kunne meddele, at dette kursus er blevet tildelt fuld GCHQ-certificering, guldstandarden for kurser i Cybersikkerhed.

Studiemoduler

Obligatoriske moduler

• Forskning, stipendier og faglige færdigheder i cybersikkerhed (20 point)
  Dette modul er designet til at udstyre dig med de værktøjer, der er nødvendige for de stipendier og forskningsfærdigheder, der er nødvendige for datalogi og cybersikkerhedsfelter samt udvikling af de faglige færdigheder og udsigter, der er nødvendige for en livslang karriere i computerindustrien.
• Sikker systemarkitektur (20 point)
  I dette modul vil du studere det grundlæggende i computer- og netværkssikkerhed og de måder, computersystemer kan sikres på. Dette modul vil se på både de teknologiske og menneskelige spørgsmål, der er involveret i sikring og vurdering af sikkerhedsniveauet i et moderne netværkscomputersystem. Den introducerer også grundlæggende begreber om operativsystemer og arkitektur.
• Enterprise Networking (20 credits)
  Dette modul underviser i principperne og praksis for computernetværk og ser på, hvordan netværk bruges i moderne virksomheder.
• Malwareanalyse (20 kreditter)
  Dette modul ser på programmeringsværktøjer og -teknikker på lavt niveau til oprettelse, opdagelse og forsvar mod malware. Du vil lære, hvordan du undersøger kode på assembler-niveau ved hjælp af reverse engineering-teknikker, samt analyse på netværksniveau af kommando- og kontrolstrukturer, for at få detaljerede oplysninger om malware. Du vil også undersøge avancerede malware anti-kriminaltekniske værktøjer, såsom kode sløring, og bruge mekanismer til at besejre dem.
• Sikkerhed og udvikling af operativsystemer (20 point)
  Dette modul bygger på det grundlag, der er lagt i Secure Systems Architecture for at se på mere komplekse operativsystemkoncepter og -teknologier. Det dækker også systemudvikling, og du lærer også systemprogrammering på lavt niveau, som de sætter i praksis ved at ændre og udvide eksisterende operativsystemer.
• Sikker programmering (20 point)
  Dette modul ser på analyse, design og implementering af sikker software. Den overvejer, hvilke softwaretekniske principper der kan og bør bruges til at hjælpe med at sikre softwaresikkerheden i en række miljøer. Du vil blive undervist i de almindelige klasser af sårbarhed på design- og implementeringsstadierne, og hvordan de kan forsvare og afbøde dem.

Afsluttende projekt

• MSc-afhandling i datalogi for cybersikkerhed (60 point)
  Dette modul er et individuelt forsknings- og udviklingsprojekt, der giver dig mulighed for at studere et emne efter eget valg i dybden, guidet af din vejleder. Arbejdet kan udføres i tæt samarbejde med en forsknings-, industri- eller kommerciel organisation. Du vil tage din afhandling i løbet af sommerperioden.

Læring og undervisning

Vi bruger en række undervisningsmetoder, herunder:

• foredrag
• seminarer
• biblioteks- og internetforskning
• praktisk design og eksperimentering.

Vores undervisere er erfarne akademiske medarbejdere og praktikere inden for datalogi og cybersikkerhed. Besøgende talere fra erhvervslivet og industrien hjælper med at bevare relevansen for branchens udvikling.

Vurdering

Vurderingsmetoder omfatter:

• kursusøvelser
• præsentationer
• laboratoriearbejde
• rapporter
• undersøgelser.

Forskning

School of Engineering, Computing and Mathematics er hjemsted for verdensførende og prisvindende forskning. Vores fokus er på brugerinspireret original forskning med applikationer fra den virkelige verden. Og en bred vifte af aktiviteter fra modeldrevet systemdesign og empirisk softwareudvikling til webteknologier, cloud computing og big data, digital efterforskning og computersyn.

Personale og studerende samarbejder om projekter støttet af EPSRC, EU, DTI og flere store britiske virksomheder.

Computing opnåede en fremragende vurdering af sit UoA (Unit of Assessment) 11-afkast for REF 2014 (Research Excellence Framework).

Studerende på dette kursus kan være involveret i forskning i følgende forskningsgrupper:

• Institut for Etisk Kunstig Intelligens
• Avancerede pålidelige computersystemer (ARCoS)
• Applied Software Engineering and Data Analytics (ASEDA)
• Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
• Artificial Intelligence and Robotics Group (AIR)
• Visual Artificial Intelligence Laboratory (VAIL)

Dette program giver kandidater mulighed for at påtage sig en bred vifte af roller inden for IT og cybersikkerhed. Almindelige karrierer inden for dette område er:

• ​IT-sikkerhedseksperter
• penetrationstestere
• digitale kriminaltekniske efterforskere
• softwareudviklere
• systemingeniører
• tekniske analytikere
• IT-chefer
• konsulenter