MSc i datalogi
Radboud University
Nøgleinformation
Campus placering
Nijmegen, Holland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 2.314 / per year *
Ansøgningsfrist
01 Jul 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* for EU/EØS-statsborgere; 17.000 € for ikke-EU/EØS-statsborgere
Introduktion
Data Science er en specialisering af kandidatuddannelsen i computervidenskab. Master's er fokuseret på forskning. Du lærer, hvordan du forvandler datasæt i den virkelige verden til værktøjer og nyttig indsigt ved hjælp af software og algoritmer. Først studerer du videnskabelig litteratur i forskningsseminaret. Dernæst deltager du i et forskningsprojekt i en virksomhed eller en videnskabelig gruppe under din forskerpraktik. I kandidatafhandlingen gennemfører du dit eget forskningsprojekt under nøje overvågning af vores eksperter. Du kan for eksempel deltage i undersøgelsen af iCIS om emner som maskinlæring, informationsindhentning og anbefalingssystemer eller privatliv og lovgivning.
Denne specialisering bygger på det stærke internationale anseelse af Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) inden for områder som maskinindlæring, sandsynlighedsmodellering og informationsindhentning. Vi er førende inden for forskning om juridiske og privatlivspolitiske aspekter af datavidenskab og om datavidenskabens indvirkning på samfundet og politikken. Vores tilgang er både pragmatisk og teoretisk. Som akademiker forventer vi ikke kun, at du forstår og bruger de relevante værktøjer, men også til at programmere og udvikle dine egne. På grund af dets relevans for alle slags forskellige discipliner, tilbyder vi vores studerende chancen for at tage beslægtede kurser på andre afdelinger som sprogstudier (informationsindhentning og naturlig sprogbehandling), kunstig intelligens (maskinindlæring til kognitiv neurovidenskab), kemi (mønster genkendelse og kemometrik) og biofysik (maskinindlæring og optimal kontrol). Jobmulighederne er fremragende: Nogle af vores studerende får tilbudt job, før de endda er blevet dimitteret, og næsten alle vores kandidater har stillinger inden for seks måneder efter eksamen.
Fakta og tal
- Grad: MSc i computervidenskab
- Fakultet: Det Naturvidenskabelige Fakultet
- Croho-kode: 60364
- Varighed: 2 år (120 EC), fuld tid
- Start måned: september
- Undervisningssprog: Engelsk
- Tilmeldte studerende: 20 - 50 om året
- Kontakttid: 15 - 20 timer om ugen
Master i datavidenskab: noget for dig?
- Vores Institut for Computing and Information Sciences (iCIS) har et stærkt internationalt omdømme inden for områder som maskinindlæring, sandsynlighedsmodellering og indhentning af information.
- iCIS er førende inden for forskning inden for juridiske og privatlivspolitiske aspekter af datavidenskab og om datavidenskabens indflydelse på samfundet og politikken.
- Vores tilgang er både pragmatisk og teoretisk.
- Du kan også tage relaterede kurser på afdelinger som sprogstudier, kunstig intelligens, kemi eller biofysik.
- Ekstraordinære studerende har mulighed for at studere til en dobbelt grad i kunstig intelligens.
Hvorfor studere Data Science på Radboud University ?
- Denne specialisering bygger på det stærke internationale anseelse af Institut for Computing and Information Sciences (iCIS) inden for områder som maskinindlæring, sandsynlighedsmodellering og informationsindhentning.
- Vi er førende inden for forskning om juridiske og privatlivspolitiske aspekter af datavidenskab og om datavidenskabens indflydelse på samfundet og politikken.
- Vores tilgang er både pragmatisk og teoretisk. Som akademiker forventer vi ikke kun, at du forstår og bruger de relevante værktøjer, men også til at programmere og udvikle dine egne.
- På grund af dets relevans for alle slags forskellige discipliner, tilbyder vi vores studerende chancen for at tage beslægtede kurser på andre afdelinger som sprogstudier (informationsindhentning og naturlig sprogbehandling), kunstig intelligens (maskinindlæring til kognitiv neurovidenskab), kemi (mønster genkendelse og kemometrik) og biofysik (maskinindlæring og optimal kontrol).
- Jobmulighederne er fremragende: Nogle af vores studerende får tilbudt job, før de endda har eksamineret, og næsten alle vores kandidater har stillinger inden for seks måneder efter eksamen.
- Ekstraordinære studerende, der vælger denne specialisering, har mulighed for at studere til en dobbelt grad i computervidenskab sammen med kandidatuddannelsen i kunstig intelligens. Dette vil tage tre i stedet for to år.
- Vores studerende vurderer dette kandidatprogram 8,2 ud af 10 ifølge National Student Survey 2019.
Indlæggelser
Læreplan
Specialiseringer
Data Science er en specialisering af masteruddannelsen i datalogi. De andre specialiseringer er:
- Cybersikkerhed
- Matematisk grundlag for datalogi
- Softwarevidenskab
- Videnskab i samfundet
- Videnskab, ledelse og innovation
Hvad vil du lære?
Denne specialisering er fokuseret på forskning. Du vil lære at omdanne virkelige datasæt til værktøjer og nyttige indsigter ved hjælp af software og algoritmer. Først studerer du videnskabelig litteratur på forskningsseminaret. Under din forskningspraktik deltager du i et forskningsprojekt i en virksomhed eller en videnskabelig gruppe. I masterafhandlingen gennemfører du dit eget forskningsprojekt under tæt vejledning af vores ekspertpersonale. Du kan f.eks. deltage i iCIS' forskning om emner som maskinlæring, informationssøgning og anbefalingssystemer eller privatlivets fred og lovgivning.
Karrieremuligheder
Karrieremuligheder
En professionel datavidenskabsmand har gode problemløsnings-, analyse-, programmerings- og kommunikationsevner. Han eller hun anvender disse færdigheder til at analysere et problem med data fra den virkelige verden og i sidste ende:
- Find på en kreativ og nyttig løsning.
- Find eller programmer det rigtige værktøj til at omdanne data til viden.
- Formidle de opnåede resultater til andre.
Ved at kombinere data, computerkraft og menneskelig intelligens kan dataloger gøre en reel forskel og hjælpe og forbedre vores samfund.
Jobudsigterne for vores kandidater er fremragende. Industrien har desperat brug for datalogiske specialister på akademisk niveau, og derfor har vores kandidater ingen problemer med at finde et interessant og udfordrende job. Nogle få af vores kandidater vælger at tage en ph.d. og blive på universitetet, men de fleste af vores studerende vælger at gøre karriere i industrien. Derefter finder de typisk enten et job i en større virksomhed som konsulent eller dataanalytiker eller starter deres egen virksomhed inden for dataanalyse.
Eksempler på virksomheder, hvor vores kandidater ender som SMV'er som Orikami, Media11 og FlexOne, og multinationale virksomheder som ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com og måske endda Google.
Radboud Karriereservice
Radboud Career Service Science hjælper studerende, ph.d.-studerende og alumner med råd og vejledning, enten ved en individuel samtale eller i en workshop med medstuderende. Career Service Science kan præsentere dig for folk i nationale og internationale virksomheder og organisationer, der tilbyder interessante job og praktikpladser. Med vores omfattende viden om arbejdsmarkedet og erfaring med rekruttering er vi her for at rådgive dig om, hvordan du finder det job, du ønsker.