MSc i datalogi
College of Engineering City University of Hong Kong
Nøgleinformation
Campus placering
Hong Kong, Hongkong
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
HKD 6.400 / per credit *
Ansøgningsfrist
31 Mar 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* pr. kredit 2021/22 år. Studieafgiften angivet i ovenstående skema gælder indtil afslutningen af dit studie i dette program
Introduktion
Programmets formål og mål
Programmet sigter mod:
- Gør computerprofessionelle i stand til at styrke og opgradere deres tekniske kapaciteter inden for udvikling af computersoftware;
- Udvide elevernes viden og uddybe deres forståelse af centrale spørgsmål inden for bestemte områder inden for datalogi, herunder kunstig intelligens, datavidenskab, informationssikkerhed, multimedie og andre relaterede samtidige teknologier;
- Forbered kandidater til at tage forskning og avanceret innovativt udviklingsarbejde i branchen eller forfølge højere forskningsstudier.
Nøgle Fakta
- Studiemåde: Kombineret †
- Finansieringsform: Ikke-statsfinansieret
- Mellempris: Postgraduate Diploma in Computer Science
- Vejledende indtagelsesmål: 50
- Mindste antal krævede point: Kandidatgrad: 30; Efteruddannelse: 24
- Timeplan: Mest på hverdagsaftener
- Normal studieperiode:
- Fuldtid: 1 år
- Deltid/Kombineret tilstand: 2 år
- Maksimal studietid:
- Fuldtid: 2,5 år
- Deltid/kombineret tilstand: 5 år
- Behandlingsmåde:
- Ansøgninger behandles løbende. Gennemgang af ansøgninger starter inden deadline og fortsætter, indtil alle pladser er fyldt. Tidlige ansøgninger opfordres derfor kraftigt.
† Kombineret tilstand: Lokale studerende, der tager programmer i kombineret tilstand, kan deltage på fuldtid (12-18 kreditenheder pr. Semester) eller på deltid (højst 11 kreditenheder pr. Semester) i forskellige semestre uden at søge godkendelse fra universitetet. For ikke-lokale studerende vil de blive optaget på disse programmer for enten fuldtids- eller deltidsstudier. Ikke-lokale studerende skal opretholde den nødvendige kreditbelastning for deres fuldtids- eller deltidsstudier, og eventuelle ændringer kræver godkendelse fra universitetet.
Indlæggelser
Læreplan
kursus beskrivelse
Uddannelsen består af tre kernekurser og to grupper af valgfag (valgfag). Kernekurserne vil gøre det muligt for studerende at erhverve et solidt fundament i datalogi på postgraduate niveau. Valgfagene er opdelt i to grupper: Gruppe I og Gruppe II. Studerende er forpligtet til at tage mindst 21 kreditenheder af valgfag, herunder mindst 3 kreditenheder af valgfag i gruppe I. De valgfrie kurser dækker en bred vifte af områder inden for feltet, herunder kunstig intelligens, datavidenskab, informationssikkerhed, multimedier, og andre relaterede moderne teknologier. Hvert kursus er på 3 point, bortset fra det valgfrie projektkursus, der er på 6 point. Gennem passende valg af valgfag kan eleverne koncentrere sig om en studiestrøm (kunstig intelligensstrøm, datavidenskabsstrøm eller informationssikkerhedsstrøm) baseret på deres interesser. Alternativt kan eleverne også vælge valgfrie kurser uden at fokusere på en bestemt strøm. Se programmets hjemmeside ( href="https://www.cs.cityu.edu.hk/academic-programmes/msc-computer-science/aims ) for detaljer.
Vidste du?
- Studerende kan komme i betragtning til tildelingen af Postgraduate Diploma in Computer Science efter at have opnået i alt 24 kreditenheder (herunder alle de 3 kernekurser og mindst 3 kreditenheder af valgfrie kurser i gruppe I) med tilfredsstillende akademiske resultater, hvis de beslutter at gå tidligt ud.
- Projektforløbet er valgfrit. Studerende kan tage 2 andre valgfag i stedet for projektkurset.
- Ved at tage et af de guidede studiekurser og/eller projektforløbet kan den studerende få erfaring med at arbejde med et mindre forskningsproblem (under vejledning af videnskabelige medarbejdere i instituttet) for at blive bedre forberedt til videregående forskningsstudier.
- Studerende vil have en god chance for optagelse på højere forskningsstudier, hvis de opnår fremragende akademiske resultater efter eksamen.