MSc i datalogi
Oxford Brookes University
Nøgleinformation
Campus placering
Wheatley, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 16.600 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* UK studerende på fuld tid: £8.350 | Internationale/EU-studerende på fuld tid: £16.600
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Hvis din første grad ikke er i computing, men du ønsker at flytte ind i IT, så er vores BCS-akkrediterede MSc i Computing Science ideel for dig.
Vores kursus er forankret i den virkelige verden og brancherelevante oplevelser. Det giver grundlaget for at starte en karriere inden for computing og IT. Vi vil lære dig det grundlæggende i:
- programmering
- hardware
- netværk
- software Engineering.
Du vil udvikle en solid viden om udvikling af computersoftware til en række problemområder, såsom:
- interaktive hjemmesider
- enkeltstående applikationer
- netværkssystemer.
Vores lærere har stor erfaring med forskning og universitetsundervisning. Samt en bred vifte af tidligere industrielle og kommercielle baggrunde.
På grund af vægten på softwaresystemkonstruktion og -styring og dataorganisering er denne kvalifikation anvendelig til en bred vifte af områder, der beskæftiger sig med brug af computere. Samt direkte til selve computerindustrien.
Galleri
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Læreplan
Studiemoduler
Obligatoriske moduler
- Forskning, stipendier og faglige færdigheder (20 point)
Dette modul er designet til at udstyre dig med de værktøjer, der er nødvendige for de stipendier og forskningsfærdigheder, der er nødvendige for computerområdet, samt at udstyre dig med de faglige færdigheder og udsigter, der er nødvendige for en livslang karriere i computerindustrien. - Objektorienteret programmering (20 point)
Dette modul dækker principperne for programmering og objektorientering, hvilket giver dig mulighed for at anvende disse ved hjælp af et objektorienteret programmeringssprog. - Data Science Foundation (10 point)
Dette halve modul præsenterer et overblik over centrale datavidenskabelige begreber og værktøjer med fokus på virkelige datavidenskabelige forskningsspørgsmål med praktisk eksponering for et passende programmeringssprog som en integreret del af kurset. - Introduktion til Machine Learning (10 point)
Dette halve modul vil gøre dig i stand til at analysere et maskinlæringsproblem, kritisk evaluere de forskellige tilgange, der er tilgængelige, og skabe en effektiv løsning. - Avanceret softwareudvikling (20 point)
Dette modul studerer nuværende praksis, færdigheder og teknikker, der anvendes til at styre softwareudviklingsrelaterede projekter, individuelt og i projekthold. Den kombinerer teori med pragmatisk og professionel indsigt og overvejer kravteknik, projektledelse, risiko, kvalitetssikring, brugervenlighed og HCI-spørgsmål. - Moderne computersystemer (20 point)
Dette modul introducerer begreber, operationer og komponenter i computersystemer og principperne for computernetværk. Du får mulighed for at skabe og vedligeholde et IT-system, der ligner det, der findes i mange SMV'er. - Cybersikkerhed og nettet (20 credits)
Dette modul introducerer nøglebegreber inden for cybersikkerhed og webudvikling, hvilket giver dig færdighederne til at designe og bygge interaktive websteder og til at sikre, at disse websteder er sikre.
Afsluttende projekt
- MSc-afhandling i computerfag (60 point)
Dette er et individuelt forsknings- og udviklingsprojekt, der giver dig mulighed for at studere et emne efter eget valg til bunds, guidet af din vejleder. Arbejdet kan udføres i tæt samarbejde med en forsknings-, industri- eller kommerciel organisation. Du påtager dig din afhandling over sommerperioden.
Læring og undervisning
Forelæsninger tjener til at give et teoretisk grundlag, mens de praktiske sessioner bruges til at styrke din forståelse ved aktiv involvering.
Kurser og projekter danner grundlag for løbende vurdering. Mange af modulerne er beriget af lærerstabens forskningsekspertise. Der er også gæsteundervisere fra forskningsorganisationer og industrier.
Vurdering
Vi bruger følgende vurderingsmetoder:
- kursusøvelser
- projekter
- præsentationer
- laboratoriearbejde
- rapporter
- undersøgelser.
Forskning
School of Engineering, Computing and Mathematics er hjemsted for verdensførende og prisvindende forskning.
Vores fokus er på brugerinspireret original forskning med applikationer fra den virkelige verden. Vi har en bred vifte af aktiviteter fra modeldrevet systemdesign og empirisk softwareudvikling til webteknologier, cloud computing og big data, digital efterforskning og computervision.
Personale og studerende samarbejder om projekter støttet af EPSRC, EU, DTI og flere store britiske virksomheder.
Computing opnåede en fremragende vurdering af sit UoA (Unit of Assessment) 11-afkast for REF 2014 (Research Excellence Framework).
Studerende på dette kursus kan være involveret i forskning i følgende forskningsgrupper:
- Institut for Etisk Kunstig Intelligens
- Avancerede pålidelige computersystemer (ARCoS)
- Applied Software Engineering and Data Analytics (ASEDA)
- Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
- Artificial Intelligence and Robotics Group (AIR)
- Visual Artificial Intelligence Laboratory (VAIL)
Programundervisning
Karrieremuligheder
Vores MSc-studerende kommer fra hele verden og tager eksamen for at gøre karriere inden for tekniske, forretningsrelaterede og kreative stillinger. For eksempel som:
- udviklere
- ingeniører
- IT-chefer
- webudviklere.
Uanset deres interesse fortæller vores kandidater os, at relevansen af vores kurser og de færdigheder, de har lært, gør dem i stand til at nå deres mål og opbygge deres karriere.