Master i Business Analytics og Big Data Systems

(Tidligere - kandidatuddannelse 'Big Data Systems')

Udtrykket 'Big Data' bruges til at beskrive fænomenet med hurtigt voksende mængder af information om aktiviteter i alle områder af det moderne samfund, de teknologiske evner, der udvikler sig til at analysere disse enorme datamængder, og de potentielle muligheder for effektiv brug af resultaterne af dette analyse for at tage prognoser og gode administrative beslutninger.

Målet med det engelsksprogede program i Business Analytics og Big Data Systems på HSE University's Graduate School of Business er at uddanne specialister, der er i stand til at vurdere indflydelsen af big data-teknologier på virksomhedernes drift; udvikling af nye modeller for virksomhedsinformationsinfrastruktur ved hjælp af big data-teknologi; overvåge implementeringen af analytiske værktøjer og løsninger til big data management; vurdering af effektiviteten af sådanne projekter og styring af virksomhedsdata.

Hvad skal jeg studere?

Læring på stedet tilbydes i Shabolovka HSE bygningen (26 Shabolovka Ulitsa, Moskva, Rusland). Timerne finder sted om aftenen (fra 6:10 til 21:00) på hverdage og i løbet af dagen om lørdagen, hvilket gør det muligt for vores studerende at kombinere arbejde og studier effektivt. Undervisningen foregår udelukkende på engelsk.

Kurser leveres af førende HSE -lærere og besøgende ekspertfolk. Alle lærere har erfaring med succes med at undervise på engelsk.

Læreplanen er sammensat af kernefag og valgfag, der kan vælges ud fra en elevs individuelle startkompetencer og tilfredshed med kursusforudsætninger. Emner fra andre kandidatuddannelser (engelsklært) kan også indgå i den enkelte pensum.

Kernekurser

• Økonomisk og matematisk modellering
• Enterprise Architecture Perfektion
• Metoder og værktøjer til intellektuel analyse af big data
• Strategisk innovationsstyring
• Systemanalyse og organisationsdesign

Valgfag

• Avanceret-datastyring
• Anvendt Blockchain i Modern Enterprise Architecture
• Anvendt maskinlæring
• Big Data Based Marketing Analytics
• Big Data Collection, Storage & Processing i heterogene distribuerede computernetværk
• Big Data Systems udvikling og implementering
• Cloud Technologies
• Dataanalyse og visualisering til virksomheder
• Digitale platforme og økosystemer for moderne forretning
• Videnshåndtering
• Ledelse og Projekt Team Management
• Fremstilling af dataindsamling og analyse
• Neurale netværk og dyb læring
• Forudsigelig modellering
• Teoretiske grunde til distribueret informationsbehandling i big data -systemer

Læreplanen indeholder også følgende broforløb: Analyse for forretningssystemer, Data Science for Business Innovation og Python for Data Science og AI.

Endelig er et stort fokus for programmet udvikling af forskningskompetencer og praktiske faglige færdigheder.

Kandidater fra programmet er tværfunktionelle fagfolk, der effektivt kan bruge næste generations digitale teknologier til effektivt at udvinde en række data og bruge dem til at udvikle nye produkter og tjenester. Kandidater forstår også de tekniske aspekter ved big datasystemer; vide, hvordan man bruger tekniske værktøjer samt metoder til at indsamle, behandle og analysere data og har de ledelses- og teamledelsesfærdigheder, der kræves for at styre ændringer i organisationer.

Kandidater fra vores program er i stand til at blive arrangører og ledere for virksomheders digitale transformationer og blive fortalere for datadrevet kultur og ledelsesstrategier. Som sådan nyder de stor efterspørgsel i russiske og internationale organisationer, der praktiserer stor datalagring og brug. De er også godt positioneret til muligheder i organisationer, der har interesse i en effektiv digital transformation af deres forretningsprocesser på grundlag af big datateknologier.

Vores kandidater har også evnen til at fortsætte deres studier på doktorgradsniveau på HSE University , samt i ph.d. programmer på internationale universiteter.