Master i datalogi

Gradoversigt

• Indtast det revolutionerende område med big data, hvor der er en stigning i efterspørgslen efter datalogiske færdigheder 1 .
• Lær at analysere og visualisere rige datakilder, hvordan man sporer datatendenser og generere datahåndteringsstrategier.
• Komplet kursusarbejde designet med industri, herunder Institute of Analytics Professionals of Australia og førende inden for business analytics software - SAS.
• Brug Python, R, SAS, Hadoop samt andre værktøjer, der bruges af fagfolk inden for datavidenskab.

1 Deloitte Access Economics, Fremtidens arbejde: Erhvervs- og uddannelsestendenser inden for datavidenskab i Australien, februar 2018.

Snapshot

Gå ind i det revolutionerende område med big data, hvor der er en akut mangel på dataforskere. Dette forventes at drive fremtidig vækst i datalogisk arbejdsstyrke med en årlig vækstrate på 2,4% mellem 2016-17 og 2021-22 (hvilket er stærkere end forventet vækst på 1,5% om året for hele den australske arbejdsstyrke) 1 .

Der produceres enorme mængder data hver dag rundt om i verden. Behovet for at fornemme det har givet anledning til det revolutionerende område af 'Big Data' og til en ny datavidenskabers karriere. Datavidenskabsmænd finder mønstre, gør mening og tegner værdi fra det tilsyneladende kaos.

Undervist af førende forskere lærer du at analysere og visualisere rige datakilder, hvordan man kan spotte datatendenser og generere indsigt baseret på data.

Denne kandidatgrad tilbydes som en del af en pakke med tre programmer (kandidatbevis, kandidateksamen og master). Hver kvalifikation strækker sig til den næste, så du nemt kan overgå til en kandidatuddannelse.

Hvis du beslutter at afslutte denne grad efter at have gennemført de første fire kurser, modtager du Graduate Certificate in Data Science. Hvis du har gennemført de første otte kurser, modtager du kandidatuddannelsen i datalogi.

1 Deloitte Access Economics, Fremtidens arbejde: Erhvervs- og uddannelsestendenser inden for datavidenskab i Australien, februar 2018.

Real-world forbindelser

Forskningsinstitutter og centre

Universitetet er hjemsted for flere forskningsinstitutter, koncentrationer og centre, herunder:

• Advanced Computing Research Center
• Center for Industriel og Anvendt Matematik
• Future Industries Institute
• Institut for Telekommunikationsforskning
• Phenomics og Bioinformatics Research Center
• Forsvar og Systems Institut

Alle har industristandardfaciliteter med verdenskendte links og foreninger, der giver et dynamisk undervisnings- og forskningsgrundlag for studerende.

University of South Australia også vært for regelmæssige medarbejdermesterklasser og beskæftigelsesudstillinger og alumni -begivenheder i Australien og i udlandet.

Varighed: 2 år (fuld tid)
Format: Fuldtid

Du starter med at udvikle fundamentale færdigheder inden for data og statistik, og derefter på det andet år studerer du avancerede færdigheder inden for analyse. Dette vil omfatte kurser som:

• Prediktiv Analytics
• Ukontrollerede metoder i Analytics
• Forskningsmetoder
• Datavisualisering
• Kundeanalyse i store organisationer
• Avancerede analytiske teknikker 1 & 2
• Social Media Data Analytics

Du afslutter din uddannelse med et professionelt projekt, hvor du arbejder i et struktureret projektteam og får praktisk erfaring i moderne datavidenskabsteknikker og -praksis.

University of South Australia 's Master of Data Science giver dig aktuel viden om data science teknikker og forskning. Det henvender sig til studerende med en matematik eller en it -baggrund, med kurser skræddersyet til begge.

Du lærer at analysere og visualisere rige datakilder, få øje på datatrends og generere datastyringsstrategier. Kursusarbejdet er designet med industrien, herunder Institute of Analytics Professionals of Australia og business analytics software leder - SAS.

Datavidenskabsfeltet udvikler sig hurtigt. Det vil fortsætte med at vokse, efterhånden som kyndige virksomhedsledere integrerer analyser i alle aspekter af deres organisation. Analytics, videnskab, data og ræsonnementer er ved at blive integreret i beslutningsprocesser, hver dag og overalt i erhvervslivet.

Karriere at overveje:

• dataforsker: forståelse af grænseflader, datamigrationer, big data og databaser; tage føringen i behandlingen af rådata og fastlægge de bedste analysetyper; minedrift af store datamængder for at forstå brugeradfærd og interaktioner; kommunikere datafund til it -ledelse og virksomhedsledere for at fremme innovation
• big data visualizer: brug af visualiseringssoftware til at analysere data, tegne implikationer og kommunikere fund; levere input til databasekrav til rapportering/analyse; indsamling, håndtering og dokumentation af data (f.eks. geospatial); oprette visualiseringer fra data eller GIS dataanalyse
• forretningsdataanalytiker: samarbejde med interessenter, analytikere og topledelse for at forstå forretningsstrategi og de spørgsmål, der skal stilles; identificering af forskningsbehov design af eksperimenter og fremsættelse af anbefalinger baseret på resultater; driver komplekse analyseprojekter til at støtte virksomheden
• informationssikkerhedsanalytiker: rapportering og anbefalinger til forebyggelse af sikkerhedshændelser; overvågning af sikkerhedskontrol; implementering af ny sikkerhedsteknologi, metoder og teknikker; kæmper for bedste praksis inden for sikkerhed; gennemgang af systemer for sikkerhedsrisici og compliance -spørgsmål
• dataingeniør: styring af data -arbejdsgange, rørledninger og ETL -processer, forberedelse af 'big data' -infrastruktur, samarbejde med dataforskere og analytikere
• maskinlæringsanalytikere: opbygning og implementering af maskinlæringsmodeller, udvikling af produktionssoftware gennem systemer i stor dataproduktionspipeline, arbejde med anbefalingssystemer, udvikling af kundeanalyseløsninger

Nr. 1 universitet i SA for studentertilfredshed i IT (Sammenlignet (QILT): Spørgeskema for kursusoplevelse 2019-20, Computing and Information Systems-Overall Satisfaction Indicator (Postgraduate). Kun offentlige SA-grundede universiteter)