Master i datalogi
UiT The Arctic University of Norway
Nøgleinformation
Campus placering
Tromsø, Norge
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* ingen studieafgifter for internationale studerende
Introduktion
Datalogi omgiver os overalt i hverdagen, såsom internet og mobiltelefoner. Programmet er yderst praktisk og eksperimentelt, hvor eleverne lærer at designe, udvikle og programmere avancerede datasystemer. Al undervisning foregår på engelsk, og programmet har studerende fra hele verden.
Programbeskrivelse
- Varighed: 2 år
- Credits (ECTS) : 120
- Adgangskrav : Bachelor i datalogi eller lignende kvalifikationer, med hovedfag i datalogi (min. 80 ECTS)
- Gradnavn : Master of Science i biomedicin
- Ansøgningskode :
- Norske og nordiske ansøgere: 4008
- Internationale ansøgere: 2017
Programmet giver dig et solidt fundament inden for datalogi kombineret med en dybere og mere detaljeret forståelse og færdigheder inden for dit valgte specialiseringsområde i kandidatafhandlingen.
Programmet består af fire obligatoriske kurser i datalogi, i alt 40 ECTS -point og 20 ECTS -point valgfrie kurser. Valgfagene kan være inden for emner som økonomi, ledelse, psykologi og iværksætteri. Uddannelsen afsluttes med en masteropgave på 60 ECTS -point. Kandidatafhandlingen kan også udføres i samarbejde med en ekstern IT-virksomhed.
Da uddannelsen er meget eksperimentel med en masse praktiske programmeringsøvelser og laboratoriearbejde lægges der vægt på, at de studerende tilegner sig datalogi og ingeniørfærdigheder. Datalogiske kurser er direkte forbundet med den igangværende forskning, der udføres af det akademiske personale på instituttet.
Indlæggelser
Læreplan
Programstruktur
Betegnelse | 10 point | 10 point | 10 point |
Første periode (efterår) | INF-3200 Grundlæggende om distribuerede systemer | INF-3201 Parallel programmering | Valgfrit kursus |
Anden periode (forår) | INF-3203 Avancerede distribuerede systemer | INF-3701 Avancerede databasesystemer | Valgfrit kursus |
Tredje periode (efterår) | INF-3990 Speciale i datalogi | INF-3990 Speciale i datalogi | INF-3990 Speciale i datalogi |
Fjerde periode (forår) | INF-3990 Speciale i datalogi | INF-3990 Speciale i datalogi | INF-3990 Speciale i datalogi |
Undervisning og vurdering
At gennemføre programmet indtil kandidatuddannelsen kræver motivation og målrettet arbejdsindsats. For at opnå læringsresultaterne for studiet skal de studerende forvente at tilbringe mere end 40 timer om ugen i studiet fra studiestart, herunder forelæsninger, gruppetimer, laboratoriearbejde og selvlært selvstudium.
Programmet tilbyder et varieret undervisningsprogram, mens de fleste kurser er intensive og projektorienterede. I forelæsninger undersøges teori og faglige temaer. I gruppearbejdet forventes eleverne at være aktive i diskussioner af emner inden for emnet. Studerende arbejder i laboratorier, hvor obligatoriske opgaver løses for at erhverve praktiske færdigheder i at designe, bygge og vedligeholde computersystemer, enten individuelt eller i hold med andre studerende.
Ud over at samarbejde med andre informatikstuderende vil de studerende også arbejde med mennesker, der har viden inden for andre områder. For at træne dette er det vigtigt, at eleven tager en aktiv rolle, er til stede og bidrager til læringsmiljøet, både i den tilrettelagte undervisning og i øvrigt i de uger, hvor eleverne samarbejder og i høj grad lærer af hinanden.
Alle videnskabelige medarbejdere, der underviser i uddannelsen, er aktive forskere i forskellige forskningsprojekter. Kurserne tager udgangspunkt i relevant forskning og relaterer sig til instituttets forskningsaktivitet. Som studerende vil du være i stand til at engagere dig i projekter i forskningslaboratorierne undervejs. Specialpensum og specialer indgår ofte i en større projektsammenhæng i et arbejdsfællesskab i en forskningsgruppe. I arbejdet med disse opgaver ydes individuel vejledning af instituttets videnskabelige personale.
Adgang til yderligere undersøgelser
Efter en vellykket gennemførelse af uddannelsen kan eleverne være kvalificeret til optagelse til et ph.d.-program i videnskab, afhængigt af tilfredsstillende karakterer i kandidat- og bachelorgraderne. Ph.D.-program i videnskab tilbydes på UiT.
Udveksling
Udvekslingsophold på andre uddannelsesinstitutioner i Norge eller udlandet kan efter aftale indgå i programmet. Institut for Datalogi har fagspecifikke udvekslingsaftaler (Erasmus +) med flere universiteter i Europa, hvor aftalerne med Det Tekniske Universitet i München, Tyskland, og Vrije Universiteit Amsterdam, Holland anbefales.
Studerende kan gennemføre et udvekslingsophold i andet semester af studiet. De kurser, der er planlagt til afslutning i udvekslingsperioden, skal forhåndsgodkendes i samråd med afdelingen. Instituttet vil i hvert enkelt tilfælde vurdere, hvordan og i hvilket omfang eksterne kurser kan erstatte obligatoriske i den studerendes uddannelsesplan på UiT.
Studerende, der ønsker at gennemføre et udvekslingsophold som en del af uddannelsen, skal kontakte institutadministrationen i god tid inden afrejse, senest ved semesterstart inden afrejse. De forhåndsgodkendte kurser indgår som en del af studiet på UiT. Hvis den studerende ikke opnår den forhåndsgodkendte ordning, kan dette føre til forlænget studietid.
Arbejdsmængden skal være repræsentativ for den periode, hvor den studerende er på udvekslingsophold.
Programresultat
Læringsresultater
For hvert program på UiT er der fastsat mål for viden, analytisk forståelse, færdigheder og kompetencer, som en studerende har nået ved afslutningen af studierne.
Viden
Kandidaten har:
- et bredt solidt fundament inden for datalogi.
- betydelig dybde af forståelse af et udvalgt specialiseringsområde.
- en dyb forståelse af state of the art distribuerede og parallelle softwarearkitekturer.
- solid viden om risici og trusler i computersystemer og deres relaterede sikkerhedsforanstaltninger.
- en solid forståelse af system- og applikationsudvikling, der er relevant for det valgte speciale.
Færdigheder
Kandidaten kan:
- arbejde uafhængigt på et væsentligt ikke-trivielt problem over en længere periode.
- analysere et problem og planlægge, hvordan man arbejder hen imod en løsning.
- planlægge, organisere og udføre det arbejde, der kræves for at løse problemet. Tilpas til ændringer og begrænsninger.
- demonstrere gennemførligheden af løsningen ved at implementere nøgledele.
- indsamle og analysere relevante målinger, der karakteriserer problemet og løsningen.
- skrive en velstruktureret og klart formuleret rapport, der beskriver specialearbejdet og reflekterer over dets resultater.
Generel kompetence
Kandidaten:
- har interesse i den fortsatte udvikling af datalogi som et dynamisk felt under påvirkning af fremskridt inden for disciplinen, ændringer i teknologi og i anvendelsesområder, forretningsmodeller og virksomheder.
- kan kommunikere effektivt, mundtligt og skriftligt, inden for området og med offentligheden såvel som eksperter på andre områder.
- kan forfølge livslang læring og udvikling.
- er opmærksom på relevante sociale og etiske spørgsmål og anvender denne bevidsthed på deres faglige adfærd.
Karrieremuligheder
Jobudsigter
Efter endt kandidatuddannelse i datalogi kan du arbejde over hele verden inden for mange forskellige brancher, for eksempel IT, mobil, sundhed, undervisning og olie. Arbejdet er typisk som systemudviklere, ingeniører, forskere eller konsulenter inden for områder som web, mobiltelefoner, datasikkerhed, computerspil, 3D- og filmanimation, søgemaskiner, styresystemer, databaser og netværk. Det er almindeligt blandt kandidaterne at have lederstillinger og etablere deres egen virksomhed.