Master i matematik og applikationer: Stokastiske værktøjer og beregningsmetoder til beslutning (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Nøgleinformation
Campus placering
Pau, Frankrig
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 År
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 243 / per year *
Ansøgningsfrist
31 Mar 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* for ekstra-europæiske studerende er fastsat til € 3770/år. For studieår 2021-2022 giver UPPA automatisk delvis nedsættelse af disse gebyrer til statsborgere uden for EU; som følge heraf betaler de de samme tilmeldingsgebyrer som europæiske statsborgere
Introduktion
E2S UPPA Talents Academy Stipendier:
Dette stipendieprogram for ekspertise er rettet mod fremragende studerende, der primært kommer fra Europa og Amerika.
Yderligere information vil blive givet under ansøgningsproceduren.
Dette program tilbyder kurser på avanceret niveau i statistisk analyse, beslutningsteknologi, computermodellering og tilhørende computerværktøjer.
Programmål
- Dette program sigter mod at give stærke færdigheder inden for stokastisk modellering og statistiske metoder til dataanalyse sammen med de tilhørende computerværktøjer.
- Kurser fokuserer både på applikationer inden for industrien, især inden for kvalitetskontrol og sikkerhedsanalyse samt på applikationer inden for dataudvinding og maskinindlæring.
- Kurser undervises af akademikere, men også af ingeniører
- Afhængigt af studerendes ekspertise og deres ønske om at forfølge doktorgrad kan der tilbydes kurser om «avanceret statistik» og «avanceret anvendt sandsynlighed».
Træningsindhold
Semester 1
- Fransk 2 ECTS
- Pålidelighedsteori 4 ECTS
- Overlevelsesanalyse 4 ECTS
- Design af forsøg 4 ECTS
- Statistisk proceskontrol 2 ECTS
- Værktøjer til teknisk pålidelighed 4 ECTS
- Datastyring 2 ECTS
- Deep learning 2 ECTS
- Avanceret maskinlæring 2 ECTS
- Dataudfordring 2 ECTS
- Litteraturvurdering 2 ECTS
Semester 2
- Forskning eller anvendt projekt 10 ECTS
- Praktik 20 ECTS
Studenter læringsresultater
I slutningen af dette program vil eleverne i MSID kunne:
- Gennemfør en passende statistisk analyse
- Anvend alle klassiske statistiske metoder
- Konstruer og analyser et eksperimentelt design
- Foreslå og analyser en stokastisk model
- Gennemfør stokastiske simuleringsmetoder
- Administrer databaser
Udsigter for beskæftigelse eller videre undersøgelse
sektorer:
- Industri
- Services
- Akademisk
Felter:
- Transport, luftfart, rum
- Energi (olie, gas, atomfornyelse osv.)
- Farmaceutik og medicin
- bank- og forsikringsselskaber
Positioner:
- RAMS ingeniør
- Statistisk analytiker
- Datavidenskabsmand
- Databehandlingsingeniør
- Biostatistiker
- Ph.D. studerende
Adgangskrav
Engelsk sprogkrav
- CECRL B2-niveau på engelsk er påkrævet. Alt undervisningsmateriale leveres både på engelsk og fransk. Studerende har tilladelse til at bruge engelsk eller fransk under eksamen.
Adgangskrav
- En 4-årig universitetsgrad på dette område er påkrævet (Bachelor eller tilsvarende).
- Et begrænset antal studerende: 30 pr. År.
Applikationsplatform
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Kontakt
For yderligere oplysninger eller spørgsmål i forbindelse med ansøgningen:
[email protected]
Mere information:
https://formation.univ-pau.fr/da/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- metoder-til-beslutning-msid-137_1.html
International Welcome Desk:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Indlæggelser
Læreplan
MASTER 2 Stokastiske værktøjer og beregningsmetoder til beslutningstagning (MSID) | |
SEMESTER 1 | |
Kursustitel | ECTS |
Pålidelighedsteori | 4 |
UE Overlevelsesanalyse | 4 |
UE Datamining | 2 |
Avanceret maskinlæring | 2 |
Matematisk teknik til dybdegående indlæring | 6 |
Værktøjer til RAMS | 4 |
Fransk eller engelsk som fremmedsprog B2/C1 | 2 |
VALGFAG | 6 |
Forsøgsplanlægning | 4 |
Statistisk processtyring | 2 |
Monte Carlo-metoder | 4 |
Udfordring af data | 2 |
2. SEMESTER | |
Integrator-projekt | 10 |
Praktik fra 5 til 6 måneder |
Galleri
Programresultat
Programmål
Dette program har til formål at give stærke færdigheder inden for stokastisk modellering og statistiske metoder til dataanalyse, sammen med de tilhørende computerværktøjer.
- Kurserne fokuserer både på applikationer i industrien, især inden for kvalitetskontrol og sikkerhedsanalyse, og på applikationer inden for data mining og machine learning.
- Kurser undervises af akademikere, men også af ingeniører
Afhængigt af de studerendes ekspertise og deres ønske om at forfølge ph.d.-studier, kan kurser om «avanceret statistik» og «avanceret anvendt sandsynlighed» tilbydes.
Elevens læringsudbytte
I slutningen af dette program vil de studerende i MSID være i stand til at:
- Udfør en passende statistisk analyse
- Anvend enhver klassisk statistisk metode
- Konstruer og analyser et eksperimentelt design
- Foreslå og analyser en stokastisk model
- Implementer stokastiske simuleringsmetoder
- Administrer databaser
Stipendier og finansiering
Stipendier
Karrieremuligheder
Sektorer
- Industri, tjenesteydelser, akademisk
Felter
- Transport, luftfart, rumfart, rumfart
- Energi (olie, gas, nuklear fornyelse osv...)
- Farmaci og medicin
- bank- og forsikringsselskaber
Stillinger
- RAMS-ingeniør, statistisk analyse, datalog, databehandler, databehandler, biostatistiker, ph.d.-studerende
Yderligere undersøgelse
- ph.d.-studier, enten i en akademisk sammenhæng eller i en industriel sammenhæng