Master of Science i diskret matematik og dens applikationer
University of Rijeka Department of Mathematics
Nøgleinformation
Campus placering
Rijeka, Kroatien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Opkald 2020/2021 er åbent!
http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772
Beskrivelse
Diskret matematik er den gren af matematik, der omhandler diskrete matematiske strukturer, dvs. matematiske strukturer over talbare sæt (begrænsede sæt eller sæt med samme kardinalitet som de naturlige tal). Emner i diskret matematik omfatter blandt andet kombinatorik, grafteori, kodningsteori og kryptografi.
Karrieremuligheder
Afslutningen af denne form for undersøgelse giver et godt grundlag for den mulige udvikling af en videnskabelig karriere inden for videnskab og teknik, men det giver også potentiel beskæftigelse på forskellige områder på de stillinger, der kræver en algoritmisk tankegang og evne at analysere data. Den viden, der opnås i dette studieprogram, er meget anvendelig i økonomien; grafteori har bred anvendelse, fra telekommunikation til design af vejnet, kodningsteori og kryptografi bruges dagligt i kommunikation. Da der vil blive flere og flere job i forbindelse med IKT -teknologier og databeskyttelse, vil behovet for denne profil af personale stige. Optimeringen er meget målrettet i forskellige forretningsprocesser, mens design og analyse af eksperimenter er nødvendige for at udføre et eksperiment, fra produktion af nye lægemidler til maskintest. Kendskabet inden for eksperimentelt design er også meget anvendeligt i undersøgelsen af de færdige produkters egenskaber, og vi forventer, at arbejdsmarkedet demonstrerer behovet for vores kandidater.
Påkrævet uddannelsesniveau for tilmelding:
- Bachelor i matematik eller tilsvarende kvalifikation i matematik
Studieordning - 120 ECTS
Semester 1
- Vektorrum 1
- Mål og integreret
- Algebra 1
- Lineær programmering
- Grafteori
Semester 2
- Statistikker
- Algebra 2
- Sandsynlighedsteori
- Kunstig intelligens
- Kodningsteori og kryptografi
Semester 3
- Permutationsgrupper
- Talteori
- Introduktion til designteori
- Design og analyse af eksperimenter
- Ikke -lineær optimering
Semester 4
- Seminar af cand.mag. afhandling
- Kombinerende optimering
- Maskinelæring
- Optimeringsteknikker til datamining
- Optimeringsmetoder inden for økonomi
- Eksamen