Master of Science i sundhedsanalyse og driftsledelse
Lingnan University
Nøgleinformation
Campus placering
Tuen Mun, Hongkong
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk, Kinesisk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
HKD 150.000 *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* betales i to rater for fuld tid og fire rater for deltid
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Master of Science in Health Analytics and Operations Management (HAOM) anvender en eklektisk tilgang til at designe professionelt ledede kurser for at uddanne en moderne arbejdsgruppe, der har evnerne til at understøtte den stadig mere datadrevne og digitaliserede sundhedssektor. HAOM sigter mod at give nuværende og håbefulde sundhedsvæsenets ledere og koordinatorer datadrevet ledelseskendskab og færdigheder til at træffe velinformerede beslutninger om sundhedspleje og forbedre den effektive ledelse af sundhedsydelser. Programmet har også til hensigt at træne studerende til at udvikle karrieredrevne praktiske og forskningsmæssige færdigheder inden for sundhedsdataanalyse og driftsstyring gennem faglig og teknisk viden.
Unik funktion
1. Innovativ og tværfaglig læreplan
HAOM er et unikt program med hensyn til dets tværfaglighed med kurser, der stammer fra datavidenskab, samfundsvidenskab, sundhedspolitik, IKT, erhvervs- og sundhedsvidenskabelige områder. Kurser som HAOM-projektet vil give eleverne muligheder for at besøge og deltage i virkelige sundhedsprojekter og gøre dem i stand til at omsætte teori til praksis og anvende deres viden til at løse problemer i den virkelige verden.
2. Partnerskab med lokale og internationale institutioner
Vi har partnerskaber med forskellige sundhedscentre, plejehjem og ikke-statslige organisationer og erhvervsvirksomheder. Lingnan University også partnerskab med Hong Kong Hospital Authority (Tuen Mun Hospital). Disse partnere vil give eleverne et usædvanligt omfattende valg til praktik og placering. Studerende kan også påbegynde kortsigtede udvekslingsprogrammer og sommerskoler med vores mange internationale partnere globalt.
3. Topmoderne forsknings- og undervisningsfaciliteter
Vores Gerontechnology Experiential Laboratory og forskellige kommende laboratorier vil støtte elevernes læring og forskning. Andre faciliteter såsom Data Science Laboratory, Animation and Digital Arts Laboratory, Artificial Intelligence and Education Laboratory og kinesisk medicinsk klinik vil også sikre en virkelig tværfaglig læringsoplevelse for studerende.
4. Erfaren undervisningsteam
HAOM leveres af et undervisningsteam i verdensklasse bestående af dataloger, ingeniører, big data-analytikere og statistikere, samfundsforskere, sundhedsplejersker og erhvervsforskere med ekspertise i analyse og anvendelse af data relateret til sundheds- og operationsstyring i sundhedssektorer.
Programresultat
Efter afslutningen af HAOM-programmet vil studerende være i stand til at:
- Vurder de nuværende sundhedspolitikker og byd på evidensbaserede og datadrevne tilgange til at løse nye udfordringer.
- Anvend avancerede statistiske færdigheder til at få adgang til og analysere (ved hjælp af software såsom R og Python) komplekse sundhedsdata.
- Anvend passende værktøjer til at formidle datadrevet information for at understøtte beslutninger om sundhedspleje og ledelse af operationer i sundhedssektoren.
- Anvend teknologi og big data-drevne tilgange til at administrere ressourcer og operationelle problemer i forskellige aspekter af levering af sundhedsydelser.
- Udvikle teoretiske og praktiske færdigheder til at designe og implementere praktisk forskning i sundhedsanalyse og driftsledelse.
- Udvikle komparative og internationale perspektiver til at analysere sundhedsstyringsproblemer og tilbyde effektive driftsløsninger.
Karrieremuligheder
Denne kandidatgrad kvalificerer programdeltagere til roller i næsten alle sektorer af sundhedsmarkedet:
- Sundhedsadministrator
- Assisterende sundhedschef/administrator
- Klinisk forskningsleder
- Hjælpehjem administrator
- Klinisk leder
- Sundhedsinformationschef
- Medicinsk pædagog
- Sundhedsfremmende personale
- Forsker
Læreplan
Programstruktur
Kerne- og teoretiske kurser (21 point)
- Principper for dataanalyse
- Healthcare Analytics
- Healthcare Operations Management
- Geronteknologi og innovation i sundhedstjenester
- Forståelse af folkesundhed og epidemiologi
- Forståelse for sundhed og social omsorg
- Politik- og ressourcestyringsproblemer i sundhedssystemer
Valgfrie kurser (3 point)
Studerende skal vælge et af følgende kurser:
- Håndtering af servicebrugere og interessenter
- Kinesisk medicin inden for sundhed og sociale tjenester
- Marketing Analytics og intelligens
Projekt (6 Credits)
- Sundhedsanalyse og driftsledelsesprojekt