Anvendt datalogi (M.Sc.)
Hochschule Schmalkalden
Nøgleinformation
Campus placering
Schmalkalden, Tyskland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
4 semestre
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Anvendt datalogi (M.Sc.)
En ny klasse af it-applikationer dukkede op og fik enorm opmærksomhed og ændrede væsentligt den sociale opfattelse af datalogi. Samtidig opstod nye udfordringer fra denne klasse af smarte systemer, der ændrede metoder til design, udvikling og drift af it-systemer på en fundamental måde.
De nye udfordringer er dybt forankret i de vigtigste egenskaber ved disse smarte systemer og applikationer:
Mobilitet: Mobile systemer bevæger sig, mens de leverer eller forbruger tjenester. Generelt tager mobile brugere mobile enheder med sig for at bruge trådløse kommunikationstjenester. Mobilapplikationer udviser specifik adfærd og er begrænset på måder, der var ukendte i traditionelle it-systemer. De skal udvikles til økonomisk udnyttelse af knappe ressourcer og samtidig tilpasses til kontekstændringer.
Distribution: Moderne it-systemer har en tendens til at være meget distribuerede. Vedtagelsen af mobile enheder og trådløs kommunikationsteknologi gør det muligt at få adgang til tjenester, der er placeret globalt. Som følge heraf skal den resulterende kompleksitet mødes med passende koncepter, metoder og teknologier.
Kontekstafhængig afhængighed: På grund af mobilitet og hurtigt skiftende miljøer skal applikationer hurtigt tilpasse sig situationsmæssige ændringer. Smarte applikationer forventes at levere meningsfulde og tilpassede varianter af deres tjenester i forskellige typer miljøer (kontekstbevidsthed).
Centrale emner i anvendt datalogi
- Distribuerede og mobile systemer. Centrale emner omfatter: Koncepter og metoder til udvikling af distribuerede og mobile systemer, Software engineering, programmering af mobile applikationer og kommunikationsteknologier, Avancerede koncepter til engineering af distribuerede systemer samt moderne integrationsteknologier og middleware platforme.
- Viden Engineering og Data Science. For videnteknik og datavidenskab er de autonome interaktioner til flere slags miljøer, der leverer data, af grundlæggende betydning. Kurserne giver opbygning af en dyb viden om grundlæggende til avancerede emner samt praktiske evner inden for dataindsamling, digital signalbehandling med vægt på tidsseriebehandling og forudsigelse, funktionsekstraktionsmetoder og maskinlæringsteknologier.
- Software Engineering. Centrale emner omfatter: Tværfaglige og holistiske teknikker til udvikling af smarte systemer. Dette påvirker design, udvikling, test og drift af disse applikationer.
- Kommunikationsteknologier og sikkerhed: Distribuerede og mobile systemer er meget kommunikationsintensive. Solid viden om underliggende kommunikationsteknologier er en forudsætning for udviklingen af disse systemer og deres sikkerhed.