Cand.merc. i dataanalyse og erhvervsøkonomi
Lund University
Nøgleinformation
Campus placering
Lund, Sverige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 År
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
SEK 120.000 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* for ikke-EU/EØS-borgere. Der er ingen studieafgifter for EU/EØS- og Schweiz-borgere
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Programoversigt
Har du lagt mærke til, hvordan Netflix og YouTube sender dig forslag baseret på dine tidligere visninger, eller hvordan Spotify kommer med forslag baseret på, hvad du har lyttet til tidligere, eller hvordan Amazon viser lignende produkter, som du kunne være interesseret i baseret på tidligere køb, eller hvordan de annoncer, der vises på din Facebook-side, er relateret til det, du har købt eller set online?
Det er virksomheder, der er kendt for deres brug af 'big data' og analyser til at forudsige og styre kundeadfærd. Men sandheden er, at de fleste organisationer i dag er stærkt afhængige af big data. Og jo flere data virksomheder samler, jo vigtigere bliver det for organisationer at kunne udnytte den information, deres data giver, og bruge den strategisk til at forbedre deres drift. Denne udvikling har givet anledning til en enorm efterspørgsel efter teknisk dygtige personer, der kan udnytte analyser til at omsætte big data til værdifuld forretningsindsigt.
Især søger organisationer efter analytisk talentfulde personer med statistiske og programmeringsevner, der også forstår den erhvervsøkonomiske kontekst, som de vil arbejde i, samt de relevante juridiske og etiske grænser for dette arbejde. Målet med cand.merc. i Dataanalyse og Erhvervsøkonomi er at imødekomme denne efterspørgsel på arbejdsmarkedet.
Programmet er tværfagligt og er designet til at løse forretningsmæssige problemer ved at integrere statistik, økonomi, erhvervsliv, informatik og jura.
Som studerende vil du lære, hvordan du skriver din egen computerkode, hvordan du administrerer data, hvordan du bruger statistiske maskinlæringsværktøjer til at udforske og trække skjulte mønstre fra data, og hvordan du inkorporerer de opnåede resultater i strategisk beslutningstagning .
Du vil også lære om den relevante datalovgivning, og hvorfor det er vigtigt at sikre overholdelse af lovgivningen, når du arbejder med følsomme data.
Du vil udvikle dine kommunikative og samarbejdsevner. Du lærer ikke kun at arbejde med tallene og drage konklusioner, men også hvordan du tydeligt kommunikerer dine resultater til både datateknikere og virksomhedsledere.
Programmet giver streng, praktisk træning, og det gør det gennem en omhyggelig blanding af forelæsninger, seminarer, case-opgaver, computerlaboratorier og selvstudier.
Uddannelsen gennemføres under supervision af en række nøje udvalgte forskere på tværs af skolens afdelinger, som arbejder tæt sammen med partnervirksomheder og -institutioner inden for dataanalyse for at maksimere uddannelsens relevans for arbejdsgiverne.
Læreplan
Programstruktur
Denne etårige masteruddannelse omfatter 60 credits. Året er opdelt i to semestre med 30 credits.
1. semester:
Periode 1
- Programmering i R (3,5 credits)
- Datavisualisering (4 credits)
- Maskinlæring fra et regressionsperspektiv (7,5 credits)
Periode 2
- Juridiske aspekter af dataanalyse (4 credits)
- Arbejde med databaser, (3,5 credits)
- Avanceret maskinlæring (7,5 credits)
2. semester:
Periode 3
- Analysebaseret strategisk ledelse (7,5 credits)
- Valgfag (7,5 credits)
Periode 4
- Masterafhandling (15 credits)
Karrieremuligheder
Karrieremuligheder
At omdanne data til indsigt, der kan forbedre beslutningstagningen, er en vigtig udfordring for virksomheder af enhver størrelse og i alle brancher.
Uanset om det drejer sig om rejsebranchen, teknologi, detailhandel, sundhedspleje, produktion, rådgivning, bank-, finans- eller forsikringsbranchen, bruges data genereret fra markedsinteraktion til at bestemme og påvirke tendenser og opnå en konkurrencemæssig fordel i forhold til andre aktører på området. Virksomhederne er derfor på udkig efter eksperter, der har evnen til at bruge data til at træffe informerede strategiske beslutninger. Det samme gælder i regeringen. For at kunne minimere omkostningerne og samtidig levere bedre tjenester til borgerne er det nødvendigt at få mest muligt ud af de tilgængelige oplysninger.
Kandidater fra MSc i dataanalyse og erhvervsøkonomi har en konkurrencemæssig fordel, da organisationer søger folk, der ikke kun taler flydende datasprog, men som også forstår at anvende disse data i en erhvervsøkonomisk kontekst. Dette lagdelte sæt af færdigheder gør dem i stand til at kommunikere effektivt med kunder, programmører, ledere, dataloger og politiske beslutningstagere for at fremme strategisk beslutningstagning.