Intensiv Master i datalogi

Nuclio Digital School

Studiebeskrivelse

Læs den officielle beskrivelse

Intensiv Master i datalogi

Nuclio Digital School

Gode ​​beslutninger er altid baseret på data

Udvikle din ekspertise inden for datalogi ved at udnytte real-world datasæt og læring fra branchens eksperter med en Python-baseret læseplan. Master de relevante værktøjer og teknikker til at løse reelle forretningsproblemer og fremme din karriere i dag.

Få reelle resultater

Vores karrierehold hjælper dig med at identificere dine styrker, forfine dine mål og forbinde dig med de mere end 200 Nuclio-partnere for at gøre dine professionelle ambitioner til en realitet.

Ekspertviden

Løs problemer sammen med højtydende studerende med forskellig baggrund i videnskab, dataanalyse, teknik, matematik og meget mere. Opret meningsfulde forbindelser, møde potentielle arbejdsgivere og deltage i et fællesskab af livslang elever.

Begreber, platforme og teknikker i kurset.

  • Programmering: R, Python
  • Data visualisering: ggplot2, havbørn, matplotlib
  • Inferential statistik,
  • Sandsynlighedsfordelinger,
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikationsalgoritmer
  • Gruppering og anbefaling.
  • Kommunikationsfærdigheder: De er afgørende for at forklare og visualisere alt, hvad der blev lært før.
  • Data laboratorier
  • Afsluttende projekt

Fundamentals of Data Science: Python og statistik

Studerende indarbejdes direkte i en Python-baseret pensum, hvor vi udforsker og lærer bedste praksis i statistisk analyse, herunder frequentistiske og bayesiske metoder. Ved at bruge software engineering bedste praksis og programmering parvis med jævnaldrende fra forskellige baggrunde, master elever de grundlæggende begreber inden for datalogi.

  • introduktion
  • Installation af vores værktøj
  • En introduktion til prædiktiv analyse og maskinlæring
  • Data Rengøring

Maskinindlæring og real case studies

I den anden blok begyndte vi at fordybe os i maskinindlæring, der arbejder på reelle problemer med klassificering, regression og gruppering ved hjælp af strukturerede og ustrukturerede datasæt. Vi vil opdage biblioteker som scikit-lære, NumPy og SciPy, og bruge ægte casestudier til at integrere vores forståelse af disse biblioteker i real-world applikationer.

  • Datahåndteringsoperationer
  • Grundlæggende begreber i statistik til prædiktiv modellering
  • Lineær regression med Python
  • Logistisk regression med Python
  • Klyngning og klassificering
  • Tilfældige træer og skove

Naturlig sprogbehandling og data visualisering

I vores tredje blok tilføjer vi naturlige sprogbehandling og anbefalingssystemer til vores kendskab til datalogi. Vi lærer behandlingen af ​​open source store data, og afslutter blokken med perfektionering af kunsten at visualisere og viden om data. I slutningen af ​​denne blok skal eleverne være velbevandrede i konceptuel viden og klar til at påbegynde selvstændige projekter.

  • Vector Support Machines
  • K Nærmeste naboer
  • Anbefalingssystemer
  • Analyse af hovedkomponenter
  • Introduktion til neurale netværk og dyb læring med TensorFlow
  • Slut R og Python kode med rpy2 biblioteket

Capstone projekt og forberedelse til arbejdsmarkedet

For at fuldføre vores nedsænkningsprogram arbejder eleverne uafhængigt af et anvendt datavidenskabsprojekt, der er unikt for deres interesser eller karriereforudsætninger i et Capstone-projekt. Disse projekter afspejler det sæt tekniske færdigheder, som eleverne har lært i løbet af kurset og demonstrerer deres kompetence og evne som rigtige datavidenskabsfolk.

I 2020 anslås ca. 1 million nye digitale og teknologiske job i Europa.

Profilvidenskabens profil vil være en af ​​de mest relevante for virksomhedernes produktivitet og give de nødvendige oplysninger til disse for at kunne have fordel over konkurrenterne.

Denne skole tilbyder programmer i:
  • Spansk


Sidst opdateret December 6, 2018
Varighed og pris
This course is Campusbaseret
Start Date
Startdato
Apr. 23, 2019
Duration
Varighed
16 uger
Deltid
Price
Pris
5,900 EUR
Information
Deadline
Locations
Spanien - Barcelona, Catalonia
Startdato : Apr. 23, 2019
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Dates
Apr. 23, 2019
Spanien - Barcelona, Catalonia
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen