Kandidatgrad i datalogi
Sapienza University of Rome
Nøgleinformation
Campus placering
Rome, Italien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 1.500 / per year *
Ansøgningsfrist
29 Jul 2024
Tidligste startdato
Oct 2024
* pr. akademisk år
Introduktion
Kandidatuddannelsen i datalogi tilbyder en tværfaglig tilgang, der samler bidrag fra teknik, datalogi, statistik, økonomi og organisationsvidenskab samt specifik viden om de vigtigste datavidenskabsapplikationsområder. Navnlig tilbyder kandidatuddannelsen i datalogi den nødvendige faglige viden til udvikling af big dataindsamling, ledelse, behandling og analyseteknologier og den resulterende oversættelse af disse til nøgleinformation til videns- og beslutningsprocessen inden for innovative erhvervsmæssige og sociale sektorer.
Denne to-årige grad består af det første sæt på 39 point i vigtige akademiske discipliner, der tager sigte på at levere grundlæggende statistik, ingeniørarbejde og it-viden, der er nødvendig for at udvikle passende softwareværktøjer og infrastrukturer til indsamling, behandling og organisering af big data og af matematiske-statistiske modeller nyttige til deres analyse. De 39 point inkluderer mindst 10 point relateret til laboratorieaktiviteter eller individuel undersøgelse. Disse nøglekurser er obligatoriske for alle studerende, og kreditterne opdeles som følger: 27 om computerteknologi og 12 for statistiske emner.
Studerende vælger op til 30 point i vigtige akademiske discipliner. Mindst 6 af de 36 point vælges blandt humaniora, social, juridisk og økonomisk videnskab. Sådanne discipliner er rettet mod en professionel profil, der kombinerer ingeniør- og computerviden med statistik, ledelse, økonomiske og juridiske færdigheder. Disse færdigheder skal udvikles sammen med en grundig viden om den økonomiske, sociale og organisatoriske kontekst, hvor datalogiske metoder anvendes.
Studerende vil gennemføre deres studieforløb med 12 valgfrie kreditter og 12 relateret til aktiviteter i relaterede akademiske discipliner. Deltagelse er kun obligatorisk for laboratorie- og praktiske aktiviteter. Alle kurser undervises på engelsk.
Studerendes præstation vil blive vurderet gennem midtvejsprøver, diskussioner af gruppeaktiviteter eller individuelt skrevne værker indsendt under eksamen.
Dette studieforløb giver kandidaten i datalogi mulighed for at finde job i små og mellemstore virksomheder, store virksomheder, offentlige organer, lokale institutioner og offentlige og private forskningsinstitutioner. Deres skridt ind i ph.d.er og kandidater er også en anden mulighed for kandidaten fra datalogi.
Indlæggelser
Læreplan
Kandidatuddannelsen i Data Science tilbyder en tværfaglig tilgang til at indsamle bidrag fra Engineering, Computer Science, Statistik, Økonomi og Organisationsvidenskab samt specifik viden om de vigtigste Data Science-applikationsdomæner. Navnlig tilbyder kandidatuddannelsen i Data Science den nødvendige faglige viden til udvikling af store dataindsamlings-, styrings-, bearbejdnings- og analyseteknologier, og den deraf følgende oversættelse af disse til nøgleinformation for viden- og beslutningsprocessen inden for innovative erhvervslivet og sociale sektorer.
Første år
Første semester
- Algoritmiske metoder til data mining og laboratorium
- Grundlæggende om datavidenskab og laboratorium
- Statistiske metoder i datavidenskab og laboratorium
Andet semester
- Netværk til big data og laboratorium
- Statistiske metoder i datavidenskab og laboratorium
- Efter elevens valg
Andet år
Første semester
Efter elevens valg
Andet semester
- Andre nyttige færdigheder til inklusion i arbejdslivet
- Afsluttende eksamen
Galleri
Karrieremuligheder
Store og mellemstore virksomheder, Offentlig administration, lokale forvaltninger, offentlige og private forskningsinstitutter og store virksomheder.