Kandidatgrad i datalogi

Generelt

Program beskrivelse

Oplev din fremtid inden for datalogi

Big data har revolutioneret den måde, organisationer tager strategiske beslutninger på. Virksomheder, almennyttige organisationer og regeringsorganer forventer, at deres medarbejdere er i stand til at analysere data og effektivt kommunikere deres resultater med henblik på beslutningstagning. Som et resultat blomstrer efterspørgslen efter arbejdsstyrken for personer med videnskabelig datafærdighed.

Som svar på den voksende efterspørgsel efter datakyndige fagfolk tilbyder University of Memphis en ny, STEM-udpeget MS i datalogi. I løbet af dette program lærer de studerende, hvordan man bruger avancerede beregnings- og statistiske metoder og værktøjer til at indsamle, gemme, hente, manipulere, fortolke og visualisere data. Det er vigtigt, at disse metoder og værktøjer tilbydes i sammenhæng med bestemte erhvervsmæssige og videnskabelige discipliner med høj efterspørgsel, så kandidater har forståelse og dygtighed til at omsætte deres fund til handlinger.

Data Science er en af de mest efterspurgte og alsidige grader til rådighed. Kandidater vil være parat til at forfølge en karriere i en bred vifte af organisationer inden for erhvervslivet, regeringen, biomedicin, uddannelse, teknik og anvendt videnskab.

144969_startup-photos.jpg

Hvad er datavidenskab?

"Det kommende århundrede er helt sikkert dataets århundrede" (Donoho, 2000). Datavidenskab opstår som et nyt, transformerende paradigme inden for videnskab og teknologi. Da der genereres store datamængder hver dag fra flere kilder (inklusive forretningsdata, biomedicinske data, uddannelsesdata, videnskabsdata, ingeniørdata og personlige data), er vigtigheden af systematiske og strenge tilgange til forståelse og placering af disse store datamængder til god brug er nu velkendt. Med denne eksplosion af data er der en betydelig efterspørgsel efter eksperter i branchen, regeringen, uddannelse, sundhedspleje osv., Der har de nødvendige færdigheder til at indsamle, behandle og analysere data. Faktisk er efterspørgslen efter datalogi-kandidatuddannelser eksploderet i de sidste par år som indikeret af det faktum, at antallet af kandidatuddannelser, der er tildelt i dette område, er firedoblet fra omkring 5.000 til omkring 20.000 mellem 2016 og 2018. Desuden har Data Scientist konsekvent rangeret som det mest lovende job (defineret af høj løn, stor efterspørgsel, kontinuerlig vækst og potentiale for fremskridt) af store jobsøgningswebsteder som Glassdoor.

Reference: Donoho, DL (2000). Højdimensionel dataanalyse: Dimensionalitetens forbandelser og velsignelser. Foredrag holdt ved konferencen "Matematiske udfordringer i det 21. århundrede" i den amerikanske matematik. Society, Los Angeles.

Om programmet

Kandidatuddannelsen i datalogi tilbyder tværfaglig uddannelse inden for datalogi for at imødekomme den blomstrende efterspørgsel på jobmarkedet. Vigtigheden af systematiske og strenge tilgange til at forstå og udnytte store og forskellige datamængder er faktisk anerkendt. Desuden er Data Scientist konsekvent blevet rangeret som det mest lovende job (defineret af høj løn, stor efterspørgsel, kontinuerlig vækst og potentiale for fremskridt) af store jobsøgningswebsteder som Glassdoor.

Programmets karakter inkluderer kernekurser i teoretisk grundlag for datalogi, dvs. datalogi og statistik, og valgfag i fagspecifikke kvantitative analysemetoder. De valgfrie kurser er grupperet i specifikke discipliner såsom økonomi eller biomedicinsk. Studerende, der deltager i programmet, tilegner sig en bred vifte af datavidenskabskompetencer, herunder (1) grundlæggende systemadministration, programmering og databehandling, (2) grundlæggende matematiske og statistiske begreber til dataanalyse, (3) avancerede beregningsstatistiske og maskinindlæringsfærdigheder til big data-analyse, (4) etiske aspekter, sikkerhed, reproducerbarhed / herkomst aspekter af datalogi, og (5) datalogi problemløsning konceptuel model og proces (metakompetencer).

assistentophold

Undervisning og forskningsassistent er tilgængelige for kvalificerede ansøgere. Disse assistentophold inkluderer en fritagelse for undervisning og et månedligt opholdsstipendium.

Akademiske programkrav

Kandidatuddannelsen i datalogi kræver afslutning af 33 semesterkredittimer som følger: 15 point fra kernekurserne (se nedenfor), 15 point fra listen over valgfag (med anbefaling om, at 9 point skal være fra en klynge eller koncentration område - se nedenfor) og 3 point til et kandidatprojekt. En kandidatafhandling (6 point) er også tilgængelig, i hvilket tilfælde kun 12 point er nødvendige fra listen over valgfag. Alternativt kan de studerende vælge et Capstone Project-kursus (3 point) som en måde at imødekomme det omfattende eksamenskrav på Graduate School for studerende, der ikke skriver en afhandling. Studerende kan vælge en uafhængig undersøgelse (3 point), hvis de vælger et kandidatprojekt eller Capstone Project-kurset, i hvilket tilfælde kun 12 point er nødvendige fra listen over valgfag.

Kernekurser

  • COMP 7/8150 - Grundlæggende datalogi (beregningsaspekter af datalogi)
  • COMP 7115 - Databasesystemer
  • COMP 7/8745 - Machine Learning
  • MATH 7/8785 - Avanceret statistisk læring I
  • MATH 7/8786 - Advanced Statistical Learning II

Liste over valgfag (studerende opfordres til at vælge mindst 3 valgfag fra et klynge- eller koncentrationsområde)

Core Data Science Cluster (Cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Avancerede databasesystemer
  • COMP 7/8118 - Data Mining
  • COMP 7/8130 - Informationssøgning / Websøgning
  • COMP 7/8740 - Neurale netværk
  • COMP 7/8747 - Avancerede emner inden for maskinindlæring
  • COMP 7/8780 - Naturlig sprogbehandling
  • MATH 7/8670 - Anvendte stokastiske modeller
  • MATH 7/8680 - Bayesian inferens
  • MATH 7/8657 Multivariate Statistics
  • MATH 7647 Ikke-parametriske statistikker
  • MATH 7/8660 Anvendt tidsserie-analyse
  • MATH 7/8685 - Simulation & Computing
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / andre metoder
  • MATH 7/8759 - Kategorisk analyse
  • ESCI 6515 Geografisk informationsvidenskab

Biomedicinsk klynge (klynge 2)

  • BIOL 6490: Introduktion til genomik og bioinformatik
  • BIOL 7/8708: Datavidenskab for biologer
  • COMP 7/8295: Algoritmer i beregningsbiologi og bioinformatik
  • PUBH 7/8104 store datasæt
  • PUBH 7/8205: Særlige emner, minedata
  • PUBH 7/8153: Biostatistik inden for bioinformatik
  • PUBH7 / 8150: Biostatistiske metoder I
  • PUBH7 / 8152: Biostatistiske metoder II
  • PSYCH 7302/8302: Avanceret statistik for psykologi I

Økonomiklynge (Klynge 3)

  • ECON 7810/8810: Econometrics I (Fundamentals of Econometrics)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (Panel og begrænsede afhængige variable metoder, bl.a.)
  • ECON 8812: Econometrics III (Times Series Analysis)

Klynge til forretningsinformationsteknologi (klynge 4)

  • MIS 7660 Advanced Data Management
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • MIS 7720 Business Artificial Intelligence
  • MIS 7710 Web Analytics

Forskningsmuligheder

Forskning, praktikophold og jobmuligheder inden for datalogi er mange på grund af vigtigheden af datalogi i nutidens verden.

For eksempel toppede Data Scientist for tredje år i træk Glassdoors liste som det bedste job i Amerika. "Datavidenskabsmand har regeret som et af de hotteste job i årevis, bevist med sin tredje række i træk nr. 1" ifølge Glassdoor Chief Economist Dr. Andrew Chamberlain. "Dette skyldes den høje efterspørgsel (4.524 åbne job), den høje løn ($ 110.000 median grundløn) og den høje jobtilfredshed (4,2 / 5). Ikke kun er teknologivirksomheder, der kæmper for at ansætte dataforskere, men brancher over hele linjen , fra sundhedspleje til nonprofitorganisationer til detailhandel, søger også efter dette talent. "

For Memphis-området angiver Glassdoor en gennemsnitsløn på $ 111.782 for dataforskere.

Faktisk har data og datavidenskab en bred indflydelse og har et enormt potentiale for yderligere at påvirke produkter, tjenester og processer i alle områder af vores liv, herunder forretning, regering, nonprofitorganisationer og spænder over alle områder som biomedicin, uddannelse, videnskab, teknik og sociale og personlige liv.

UofM tilbyder forskningsmuligheder inden for datavidenskab gennem individuelle projekter såvel som gennem datavidenskabsforskningsklyngen, der giver ledelse til datavidenskabsforskningen ved UofM og lokalsamfundet ved at skabe et levende forskningsmiljø og træne fremtidige dataforskere til at opbygge en data Videnskabsfællesskab, der inkluderer akademi, regering og industri i West Tennessee, Midt-Syd og videre.

Developers working hard

assistentophold

Undervisning og forskningsassistent er tilgængelige for kvalificerede ansøgere.

Karrieremuligheder

Mange rapporter om arbejdsmarkedet siger, at der vil være omkring fire til fem millioner job i USA, der kræver dataanalysefærdigheder.

Populære Karriere

  • Applikationsarkitekt
  • Business Intelligence (BI) udvikler
  • økonometrikeren
  • Forecasting
  • Data Analyst
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Dataforsker
  • Maskinlæringsingeniør
  • Machine Learning Scientist

Nationale virksomheder, der ansætter dataforskere

  • Amazon
  • Æble
  • Facebook
  • Første horisont
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Memphis-baserede virksomheder, der ansætter dataforskere

  • FedEx
  • St. Jude Children's Research Hospital
  • International Paper
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith & nevø
Senest opdateret Nov 2020

Om skolen

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Læs mere

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Minimer