Kandidatgrad i datavidenskab

Kandidatuddannelsen i datavidenskab tilbyder den studerende den tværfaglige viden og de færdigheder, der er nødvendige for effektiv afvisning af matematiske / IT-færdigheder i analysen af datasæt, der ikke nødvendigvis er heterogene og/eller strukturerede, opnå færdigheder relateret til discipliner såsom datalogi , teknik, matematik, statistik, ledelse, jura, humaniora og fysik.

Kandidater vil være i stand til at udvikle metoder og værktøjer til at styre og analysere Big Data, udvikle prognose- og beslutningsmodeller og bruge den udvundne viden til at understøtte strategiske beslutningsprocesser inden for forskellige anvendelsesområder.

Kvalitetssikring

Kvaliteten af en uddannelse er, i hvor høj grad den når sine uddannelsesmål og lever op til de udbudte uddannelsesaktiviteters kvalitetskrav, som er fastlagt i overensstemmelse med de studerendes og arbejdslivets behov og forventninger.

Denne uddannelse har vedtaget et undervisningskvalitetssikringssystem i overensstemmelse med universitetets retningslinjer for kvalitetssikring og baseret på e ANVURs nationale retningslinjer for kvalitetssikring ved at udføre følgende aktiviteter:

• periodiske konsultationer med repræsentanter for arbejdslivet for at vurdere tilstrækkeligheden af de kulturelle og faglige profiler, der tilbydes i deres kurser;
• design af undervisningsindhold og planlægning af ressourcer;
• organisering af uddannelsesaktiviteter og undervisningsvirksomhed;
• overvågning af effektiviteten af undervisning og planlægning af foranstaltninger til forbedring af undervisning og tjenester;
• levering af fuldstændige og ajourførte oplysninger på sin hjemmeside vedrørende programmet (professionelle roller, forventede læringsresultater, læringsaktiviteter).

Ovenstående aktiviteter er planlagte og indbyrdes forbundne, baseret på PDCA-principperne (Plan, Do, Check, Act).

I et kvalitetssikringssystem spiller de studerende en grundlæggende rolle: hver studerende kan spille deres rolle ved at deltage i kvalitetssikringsgrupperne på deres uddannelse og i de fakultet-studerende fællesudvalg eller mere enkelt ved at deltage i Studenterundersøgelsen vedr. undervisning eller spørgeskemaer. Det er i denne sammenhæng, at specifikke workshops for studerendes repræsentanter ('Laboratori di rappresentanza attiva') periodisk stilles til rådighed for studerende af universitetet og universitetets kvalitetssikringsråd.

Studieplanen inkluderer alle moduler, undervisning og læringsaktiviteter, som hver studerende skal gennemføre i løbet af deres tid på universitetet.

TAF (Type of Educational Activity) Alle kurser og aktiviteter er klassificeret i forskellige typer af uddannelsesaktiviteter, angivet med et bogstav.

• Grundlæggende aktiviteter
• Karakteriserende aktiviteter
• Relaterede eller komplementære aktiviteter
• Aktiviteter som eleven selv vælger
• Afsluttende eksamen
• Andre træningsaktiviteter
• Anbringelser i virksomheder, offentlige eller private institutioner og faglige foreninger