Kandidatgrad i nye teknologier i computere
Universidad de Murcia
Nøgleinformation
Campus placering
Murcia, Spanien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Spanish
Studieformat
På campus
Varighed
40 uger
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 2.168 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* € 3488,92: internationale studerende. De data, der vises på denne side, er ikke officielle, kun vejledende. For mere information kontakt sekretariatet for det tilsvarende center.
Introduktion
Master-fil
Undervisningscenter: | Det Informatiske Fakultet |
Type undervisning: | presencial |
sprog: | Spansk eller engelsk |
varighed: | 40 uger |
ECTS-point: | 60 |
titel: | Interuniversity Master i mobil kommunikation og digitalt indhold |
Pris pr. Kredit: |
|
begrundelse
Det overordnede mål med kandidatuddannelsen i nye teknologier i computere er at uddanne den studerende til forskning, udvikling og innovation inden for informations- og kommunikationsteknologi med en klar bevidsthed om dens menneskelige, økonomiske og sociale dimension, juridisk og etisk, kvalificeret til analyse, undfangelse, udvikling og styring af forskningsprojekter til applikationscomputerløsninger i tjenester relateret til informations- og vidensamfundet samt til undervisning i datalogi.
Derudover identificeres et sæt specifikke mål, hvor hver af dem vil være grundlaget for at definere de specifikke kompetencer i en given træningsplan.
For uddannelsesplan for kunstig intelligens og medicinsk applikation er målet at uddanne studerende til at være i stand til at vælge, integrere og evaluere datalogiens modeller og teorier i identificering, analyse, beskrivelse og løsning af problemer relateret til IKT inden for biomedicin.
For netværks- og telematikuddannelsesplanen er målet at uddanne studerende til at være i stand til at modellere, designe, implementere, evaluere og styre kommunikationsarkitekturer og netværk og fremme kapaciteten til innovation gennem viden om nye tendenser og forskningslinjer. i disse områder.
For den allestedsnærværende uddannelsesvej til computermiljøteknik er målet at uddanne studerende til at være i stand til at vælge sensormekanismer, styre mobilitet, sporbarhed og lave kontekstfølsomme computerapplikationer, der fører til design af allestedsnærværende systemer.
Formålet med Software Technologies- uddannelsesvejen er at uddanne studerende til at være i stand til at bruge og udvikle forskningsmetoder, metoder og teknikker inden for informationsteknologi og softwareteknologi, samtidig med at de er i stand til at innovere.
For træningsplanen for industriel informatik er målet at uddanne studerende til at være i stand til at bruge og udvikle forskningsmetoder, metoder og teknikker inden for industriel informatik og være i stand til at innovere.
For High Performance Arkitekturer og Supercomputing træningsplan er målet at uddanne studerende til at være i stand til at bruge og udvikle metoder, metoder og forskningsteknikker inden for områderne High Performance Architectures and Supercomputing og være i stand til at innovere .
For træningsstien Matematik Anvendt til informations- og kommunikationsteknologier er målet at uddanne studerende til at være i stand til effektivt at anvende avancerede matematiske metoder i datalogi, både teoretisk og anvendt.
Understreg til sidst, at studieplanen for denne kandidatgrad tager højde for, at enhver faglig aktivitet skal udføres:
- Fra respekt for grundlæggende rettigheder og lighed mellem mænd og kvinder.
- Fra respekten og fremme af menneskerettighederne og principperne om universel tilgængelighed.
- I overensstemmelse med værdierne i en kultur for fred og demokratiske værdier.
kompetencer
Følgende specifikke kompetencer etableres for universitetets kandidatgrad i nye teknologier i computere af Universidad de Murcia baseret på de foreslåede træningsplaner.
Træningsplan: Kunstig intelligens og medicinske applikationer
- Evne til at integrere teknologier, applikationer, tjenester og systemer, der er typiske for Computer Engineering, med en generel karakter og i bredere og tværfaglige sammenhænge.
- Evne til at anvende matematiske, statistiske og kunstige intelligensmetoder til model, design og udvikling af applikationer, tjenester, intelligente systemer og videnbaserede systemer.
- Evne til at vælge, integrere og evaluere computervidens modeller og teorier i identifikation, analyse, beskrivelse og løsning af problemer relateret til ikt inden for biomedicin.
- Evne til at forstå omfanget og evaluere omfanget, som ikt kan have inden for biomedicin.
- Evne til at bruge og udvikle metoder, metoder og forskningsteknikker inden for kunstig intelligens, med anvendelse i medicin, være i stand til at innovere.
Træningsplan: Netværk og telematik
- Evne til at modellere, designe, definere arkitektur, implementere, styre, betjene, administrere og vedligeholde applikationer, netværk, systemer, tjenester og computerindhold.
- Evne til at forstå og vide, hvordan man bruger driften og organisationen af Internettet, ny generation af netværksteknologier og -protokoller, komponentmodeller, mellemliggende software og tjenester.
- Evne til at designe, udvikle, styre og evaluere certificerings- og sikkerhedsgarantimekanismer i behandlingen og adgangen til information i et lokalt eller distribueret behandlingssystem.
- Evne til at forstå og styre mobilitetsmekanismer i netværk og deres konsekvenser for systemer og tjenester.
- Evne til at designe, udvikle og evaluere sikkerhedsmekanismer i kommunikation og hvordan de påvirker netværkstjenester og applikationer.
- Evne til at bruge og udvikle forskningsmetoder, metoder og teknikker inden for netværkssystemer, være i stand til at innovere.
Træningsplan: Teknik til allestedsnærværende computermiljøer
- Evne til at integrere teknologier, applikationer, tjenester og systemer, der er typiske for Computer Engineering, med en generel karakter og i bredere og tværfaglige sammenhænge.
- Evne til at designe og udvikle computersystemer, applikationer og tjenester i indlejrede og allestedsnærværende systemer.
- Evne til at konceptualisere, designe, udvikle og evaluere person-computer interaktion mellem computerprodukter, systemer, applikationer og tjenester.
- Evne til at bruge og udvikle metoder, metoder og forskningsteknikker inden for ubiquitøse systemer, være i stand til at innovere.
Træningsplan: Softwareteknologier
- Evne til at integrere teknologier, applikationer, tjenester og systemer, der er typiske for Computer Engineering, med en generel karakter og i bredere og tværfaglige sammenhænge.
- Evne til at forstå og vide, hvordan man anvender driften og organisationen af Internettet, komponentmodeller, mellemliggende software og tjenester.
- Evne til at analysere og modellere de informationsbehov, der opstår i et miljø og gennemføre processen med at opbygge et informationssystem på alle stadier.
- Mulighed for at anvende softwaretekniske metoder, teknikker og værktøjer til at modellere, designe og udvikle informationssystemer, applikationer og tjenester, der opfylder brugernes krav.
- Evne til at designe og udvikle computersystemer, applikationer og tjenester i distribuerede systemer og websystemer.
- Evne til at bruge og udvikle forskningsmetoder, metoder og teknikker inden for informationsteknologi, være i stand til at innovere.
- Evne til at integrere teknologier, applikationer, tjenester og systemer, der er typiske for Computer Engineering, med en generel karakter og i bredere og tværfaglige sammenhænge.
- Evne til at forstå og vide, hvordan man anvender driften og organisationen af Internettet, komponentmodeller, mellemliggende software og tjenester.
- Evne til at teste og identificere sårbarheder i softwaresystemer.
- Evne til at analysere og modellere de informationsbehov, der opstår i et miljø og gennemføre processen med at opbygge et informationssystem på alle stadier.
- Mulighed for at anvende softwaretekniske metoder, teknikker og værktøjer til at modellere, designe og udvikle informationssystemer, applikationer og tjenester, der opfylder brugernes krav.
- Evne til at anvende modelbaserede teknikker og metoder til at automatisere softwaresystemer.
- Evne til at bruge og udvikle metoder, metoder og forskningsteknikker inden for softwareteknologi inden for innovation.
Træningsplan: Industrial Computing
- Evne til at designe og udvikle applikationer, tjenester og computersystemer i det industrielle felt samt planlægge og gennemføre forsknings- og udviklingsprojekter, der involverer computerkontrolapplikationer, robotik og kunstig vision.
- Kapacitet til specifikation, design, montering, fejlsøgning og vedligeholdelse af edb-overvågnings- og kontrolsystemer og deres integration inden for industrielle netværk samt udvikling af realtidsapplikationer og software generelt til styring af industrielle processer a via computer.
- Evne til at designe og udvikle billedbehandlings- og maskinsynsapplikationer
- Evne til at bruge og udvikle forskningsmetoder, metoder og teknikker inden for industriel computere, være i stand til at innovere.
Træningsplan: Højtydende arkitekturer og supercomputing
- Evne til at integrere teknologier, applikationer, tjenester og systemer, der er typiske for Computer Engineering, med en generel karakter og i bredere og tværfaglige sammenhænge.
- Evne til at modellere, designe, definere og organisere arkitektur, implementere, styre, betjene og administrere computersystemer, netværk, tjenester og applikationer.
- Evne til at designe og evaluere operativsystemer og servere og applikationer og systemer baseret på distribueret computing.
- Evne til at forstå og anvende avanceret viden om high-performance computing og numeriske eller computermetoder til tekniske problemer.
- Evne til at identificere et regneproblem givet et problem og de mest passende computere med høj ydeevne til dets opløsning.
- Evne til at analysere, designe, udvikle, debug og optimere parallelle applikationer ved at udnytte den underliggende programmeringsmodel og arkitektur.
- Evne til at bruge og udvikle metoder, metoder og forskningsteknikker inden for High Performance Architectures og Supercomputing, være i stand til at innovere.
Træningsplan: Matematik anvendt til informations- og kommunikationsteknologier
- Evne til at integrere teknologier, applikationer, tjenester og systemer, der er typiske for Computer Engineering, med en generel karakter og i bredere og tværfaglige sammenhænge.
- Evne til at anvende matematiske, statistiske og kunstige intelligensmetoder til model, design og udvikling af applikationer, tjenester, intelligente systemer og videnbaserede systemer.
- Evne til at forstå og bruge matematiske metoder i studiet af kryptografisk sikkerhed, såvel som den indflydelse, som små ændringer kan have på sikkerheden i hele systemet.
- Evne til at bruge og udvikle specifik brugsmatrix, geometriske og statistiske beregningsmetoder, normer og standarder for grafisk computing.
- Evne til at forstå og bruge signal- og systemanalyseteknikker, kende de problemer, der er forbundet med signalprøvetagning og kvantificering (digitalisering), og matematiske værktøjer som Fourier, Laplace, Z-transformer, og differentierings- og forskelligheds ligninger til at løse problemer både diskret, kontinuerlig og hybrid.
- Evne til matematisk at modellere komplekse systemer.
- Evne til at bruge og udvikle metodologier, metoder og forskningsteknikker inden for matematikområdet, være i stand til at innovere.
- Evne til at lede tværfaglige arbejdsgrupper mellem matematikere og computerforskere.
Det er vigtigt at understrege, at alle rejseplaner har en undersøgelsesorientering og derfor opretholder sammenhæng med forslagets generelle orientering.
ph.d.-profil
Læringsresultaterne for hver specialitet fra NTI Master findes i den officielle dokumentation for graden.