Kandidatuddannelse i Engineering af dataintensive intelligente softwaresystemer

EDISS er et toårigt Erasmus Mundus Joint Master Degree (EMJMD)-program leveret af fire partneruniversiteter – Åbo Akademi University , University of the Balearic Islands, University of L'Aquila og Mälardalen University.

I dataeksplosionens tidsalder arbejder både dataforskere og softwareingeniører med at skabe processer, der på den ene eller anden måde omhandler den store mængde af tilgængelige data. Mange af disse processer udføres dog stadig uafhængigt af hinanden, hvilket ofte fører til skabelsen af suboptimale systemer.

EDISS-programmet har til formål at bygge bro mellem dataforskere og softwareingeniører ved at tilbyde en række kurser, der giver den studerende et grundlag for konstruktion af dataintensive intelligente softwaresystemer. Studerende vil således blive eksperter i at integrere datavidenskab og maskinlæringsløsninger i software- og systemingeniørprocesser, hvilket bringer dem i front for den næste generation af fagfolk, der former industri og samfund i det 21. århundrede.

To år, to universiteter

Alle studerende på EDISS-programmet begynder på kandidatuddannelsen ved Åbo Akademi University i Finland. I løbet af det første år af uddannelsen tilbydes de studerende et bredt udvalg af kurser, der hjælper dem med at opbygge stærke teoretiske værktøjer til at kunne mestre de færdigheder, teknikker og krav fra andet års specialisering. Specialiseringsområdet vil afgøre, hvilket land og partneruniversitet den studerende flytter til for andet år af uddannelsen.

Andet års specialiseringer omfatter:

Industrial Machine Learning – Software engineering, hostet af Mälardalen Universitet i Sverige.

Model Driven Machine Learning – Software Engineering, hostet af University of L'Aquila i Italien.

Computer Vision og Intelligente Systems, hostet af University of The Balearic Islands i Spanien.

EDISS-programmet er beregnet til studerende med en bachelor- eller tilsvarende bachelorgrad i datalogi, softwareteknik eller tilsvarende fag. For mere information om adgangskrav og detaljer om ansøgningsprocessen,

Den næste generation af applikationer vil være resultatet af, at flere verdener kolliderer: Når applikationsudvikling møder kunstig intelligens, tingenes internet og big data-analyse, er intelligente systemer resultatet. Fremtiden for software bliver drevet af intelligente systemer, der løbende lærer af brugerinteraktioner og andre datakilder for at blive endnu mere relevante og nyttige.

EDISS uddannelse retter sig specifikt mod behovet for eksperter, der både er flydende i at håndtere og forstå de ustrukturerede big data og er i stand til at integrere datavidenskab og ML-løsninger i software- og systemudviklingsprocesser .

Samarbejde med anerkendte industrielle partnere, i form af at give praktikmuligheder og mentorskab, bringer casestudier og projektemner til forelæsningerne. Gennem vinterskolen bliver eleverne eksponeret for den nyeste udvikling på arbejdsmarkedet og udstyrer dem med førstehånds praktiske erfaringer og værdifulde forbindelser inden for deres fagområde.

Første års læseplan

Førsteårskurserne fokuserer på at opbygge stærke teoretiske værktøjer til, at de studerende kan mestre de færdigheder, teknikker og krav, som andetårs specialiseringen stiller. Værtsuniversitetet for alle studier i løbet af programmets første år er Åbo Akademi University, Finland.

Udover de kernedatavidenskabelige kurser, som er obligatoriske for alle førsteårsstuderende, stiller Åbo Akademi en liste over kurser, som de studerende ud fra deres præferencer og deres fremtidige målspecialisering kan vælge op til 15 ECTS fra.

Udover de kernedatavidenskabelige kurser, som er obligatoriske for alle førsteårsstuderende, tilbyder Åbo Akademi en liste over kurser, som de studerende ud fra deres præferencer og fremtidige målspecialisering kan vælge op til 15 ECTS fra.

Andetårs specialiseringer

I det andet år starter de studerende deres specialisering baseret på den mobilitetsvej, de har valgt:

• Industrial Machine Learning – Software Engineering, udbudt af Mälardalen Universitet, Sverige
• Computersyn og intelligente systemer, der tilbydes af University of the Balearic Islands, Spanien
• Modeldrevet Machine Learning – Software Engineering, udbudt af University of L'Aquila, Italien

I løbet af det andet år i dette andet år får de den krævede formelle uddannelse, der er nødvendig for at udføre deres speciale, samt uddannelse i forskningsmetode. I løbet af det sidste semester af deres studier vil de studerende fokusere på at gennemføre deres speciale-arbejde.

Arbejdsmarkedet har oplevet en betydelig vækst i efterspørgslen efter ekspertise inden for datarelaterede områder. Den ekspertise, der opnås gennem EDISS-programmet, er stadig knap blandt fagfolk på området, hvilket er en fordel for kandidater fra programmet. Uddannelsens meget internationale karakter og brede muligheder for at netværke og få praktisk erfaring gennem uddannelsens praktik og specialearbejde kan være med til at lette mulighederne efter endt uddannelse.