Kandidatuddannelsen i Operations Research
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Nøgleinformation
Campus placering
Maastricht, Holland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 2.530 / per year
Ansøgningsfrist
01 May 2024
Tidligste startdato
02 Sep 2024
Introduktion
Kandidatuddannelsen i Operations Research
 
I dagens verden er der en overflod af informationer, data og viden, som kan udforskes og bragt sammen, at få en dybere forståelse af de underliggende mekanismer for at kunne træffe bedre beslutninger. Operations Research (OR) er den unge og moderne disciplin, der sigter mod at opnå netop det, med hjælp af state-of-the-art videnskabelige teknikker og software. Kandidatuddannelsen i Operations Research undersøger brugen af anvendt matematik til at analysere processer, problemer og operationer til at bestemme deres formål og effektivitet med henblik på at opnå det maksimale niveau af effektivitet.
 
De oplysninger, alder har genereret en bred vifte af applikationer til operationer forskning inden for centrale områder af det moderne samfund, herunder økonomi, telekommunikation, bio-informatik, teknik, sundhed, IKT, logistik og proces industrien.
 
 
Karrieremuligheder
 
Kandidatuddannelsen i Operations Research giver dig gode forudsætninger for at forfølge en karriere i professionel forretning, rådgivning, industri, eller videnskabelig forskning. Det Operations Research Programmet er baseret på Projekt-Centred Learning (PCL) uddannelse system.Through programmet, du får et grundigt kendskab til state-of-the-art metoder, teknikker og algoritmer, der bruges til at behandle alle vigtige spørgsmål i matematisk modellering og beslutningstagning. Det giver også en effektiv hands-on erfaring i at anvende denne viden ved hjælp af edb-klasser, den gruppe forskningsprojekt, og det specialet forskningsprojekt. PCL uddannelsessystem indeholder en række vigtige færdigheder, herunder at arbejde i teams, interviewteknikker, projektplanlægning og præsentation. Hver af disse kompetencer vil være vigtigt at fremtidige arbejdsgivere.Den unikke og moderne blanding af kurser inden for dette program udstyrer vores kandidater med al den nødvendige fleksibilitet til at udvikle en succesfuld professionel karriere i et område af personlig interesse. Den omfattende uddannelse, vil praktiske færdigheder og international orientering af programmet åbne verden for dig.
 
Kandidater af kandidatuddannelsen Operations Research har tidligere fundet ph.d. og ledende stillinger på universiteter, forskningsinstitutter, offentlige institutioner, og i F & U-afdelinger i industrien. Andre har taget op rådgivning og ledelse stillinger i virksomheder involverer matematisk modellering, logistik og planlægning og planlægning af produktionsprocesserne. Der er en stigende efterspørgsel efter kandidater af kandidatuddannelsen Operations Research fra områderne biomedicinsk teknik og bio-informatik.Ved ansøgning om stillinger, der er kandidater fra kandidatuddannelsen i Operations Research ofte foretrækkes på grund af deres holdning rettet mod problemløsning, deres moderne videnskabelige færdigheder, deres fleksibilitet og deres evne til at modellere og analysere komplekse problemstillinger fra en række forskellige anvendelsesområder.
 
 
Program information
 
Kandidatuddannelsen i Operations Research er et to-årigt program og fører til titlen Master of Science (M.Sc.). Operations Research er den disciplin beskæftiger sig med optimering og beslutningstagning, ved hjælp af værktøjer og modeller fra anvendt matematik.
 
I det første år af programmet, deltager eleverne i to forskningsprojekter, der inkorporerer viden fra de fulgte kurser.
 
I første halvår af det andet år, giver programmet dig mulighed for at forfølge personlige interesser.Du kan deltage i en international udveksling, en elektiv semester, gøre en virksomhed eller en forskningsinstitution praktikplads. I andet halvår af det andet år, vil du arbejde på dit speciale på et forskningsemne af din personlige interesse, under tilsyn af en af de akademiske medarbejdere. Du kan gøre dette speciale forskning internt eller eksternt i en virksomhed eller i samarbejde med et af de partner universiteter i DKE.
 
 
Program beskrivelse
 
Kandidatuddannelsen i Operations Research dækker en bred vifte af emner inden for anvendt og teoretiske områder, med særlig vægt på følgende emner:
 
- Optimering af kontinuerte funktioner og problemer af kombinatorisk art
- Business IT koncepter, produktion planlægning, tilrettelæggelse og supply chain management
- Modellering og beslutningstagning under tilfældighed, for eksempel i kø teori og simulering
- Signal-og billedbehandling med vægt på wavelet analyse og applikationer i den biomedicinske domæne
- Bio-informatik: gen og protein interaktion netværk, arv træer fra DNA og data-mining til sekvenser i DNA
- Vurdering og identifikation af matematiske modeller, og montering modeller til data
- Dynamisk spilteori, usamarbejdsvillige spil og strategisk beslutningstagning med applikationer i evolutionholder stille spilteori og biologi
- Grundlæggende feedback kontrol design og optimal kontrol, til stabilisering og til sporing af en ønsket adfærd
- Symbolsk beregning og eksakt numerisk beregning, med vægt på hastighed, effektivitet og brug af hukommelse.
 
Desuden kan masterafhandling forskningsprojekter gennemføres der vedrører projekter udbudt af regionale institutter og virksomheder. Medlemmerne af det videnskabelige personale er alle aktivt i afdelingens igangværende forskning program. Som et resultat, udførte det pædagogiske indhold af de kurser i kandidatuddannelsen i eller vedrører direkte til forskning.
 
 
Planlægge af programmet
 
År 1
 
Semester 1
 
- Signal-og billedbehandling
- Optimering
- Business Intelligence
- Stokastisk Beslutningstagning
- Forskningsprojekt
 
 
Semester 2
 
- Dynamisk Game Theory
- Identifikation
- Emner i Computation og Kontrol
- Avancerede koncepter i Bioinformatik
- Forskningsprojekt
 
 
År 2
 
Semester 1
 
- Valgfri program: (internationale) udveksling / praktik / forskning på instituttet / yderligere valgfrie kurser
 
 
Semester 2
 
- Kandidatspecialet
 
 
Adgangskrav og Ansøgningsprocedure
Hvis du ønsker at ansøge om kandidatuddannelser i kunstig intelligens eller Operations Research, kan du søge direkte via My UM portal på universitetets hjemmeside (ingen Studielink registrering påkrævet!).
 
Venligst forberede alle nødvendige dokumenter (dvs. eksamensbevis, grade liste, kopi af dit pas, osv.), før du udfylder det online ansøgningsskema.
 
 
Ansøgningsfrister
Der er to tidspunkter hele året, når de studerende kan begynde programmet: i starten af efterårssemestret i september og i starten af forårssemestret i februar. Vær opmærksom på, at behandlingen og godkendelse af en ansøgning af bestyrelsen Admissions tager tid.Din ansøgning skal være helt afsluttet og godkendt af bestyrelsen for optagelse inden den 1. september for efterårssemestret og før den 1. februar for forårssemestret. Derfor opfordrer vi dig til at indsende din ansøgning så hurtigt som muligt, og vi kræver, at du udfylder din online tilmelding senest for følgende frister:
 
- 1. august for efterårssemestret;
- 6. januar for forårssemestret.
 
Hvis du gik glip af "online tilmelding" deadline kontakte vores optagelse kontor. Bemærk, at hvis du endnu ikke har opnået det eksamensbevis, der bekræfter din berettigelse, kan du stadig anvende ved at indsende en bekræftet udskrift. Din optagelse vil så være på den betingelse, at du henter og indsende en kopi af ovennævnte eksamensbevis.
 
Ikke-EU-borgere skal være opmærksomme på, at ansøge om et visum og evaluering af dit eksamensbevis kan tage længere tid end to måneder. Derfor gælder så tidligt som muligt.
 
 
Registrering
 
Når du har ansøgt om en af vores kandidatuddannelser online, og du er blevet accepteret af bestyrelsen for optagelse af Institut for Knowledge Engineering vil du modtage en faktura.At udfylde ansøgningen processen og formalisere din registrering som studerende skal du sende tilbage din underskrevne faktura for betaling af studieafgift til registrering Office.
 
Bemærk venligst, at for at være berettiget til at deltage i uddannelsen, skal hver elev påkrævet for at afslutte registreringsprocessen helt. Sørg derfor for du har gennemført betalingen detaljer som det sidste trin i din tilmelding før ovennævnte frister.
 
 
Besøg os!
Mesters Open Days:
 
- Lørdag 13 oktober 2012
- Lørdag 2 MARTS 2013
 
 
Udtalelser
 
"Efter at have modtaget en Top Talent Scholarship fra TUDelft og en høj potentiel Scholarship fra UM, jeg var nødt til at beslutte, hvilken kandidatuddannelse og universitet til at vælge.
 
Så meget som jeg har nydt Datalogi som min baggrund kan jeg ikke glemme, hvordan ophidset jeg fik, ser kurset titlerne på den kunstige intelligens kandidatuddannelsen udbydes af DKE. Desuden omdømme fakultetet for sit Projekt-Centred Learning overbeviste mig om, at denne undersøgelse vil give mig både den teoretiske og den pragmatiske færdigheder er nødvendige for min fremtidige karriere.
 
Jeg nydt godt af de dynamiske klasser, state-of-the-art kursusmateriale, en hyggelig atmosfære i DKE, og finde mulighed for at udføre min praktik og afgangsprojekt hos Philips Research, hvor jeg også har startet min karriere, efter at tilbuddet jeg modtaget fra dem.Jeg er så indhold om det valg, jeg gjorde. "
 
Aisan Maghsoudi, alumna
 
 
"Da jeg nåede enden af min bachelor, jeg ønskede at udvide min viden om de emner, der ses i kurserne. Derfor besluttede jeg at fortsætte med en kandidatuddannelse undersøgelse. Maastricht var et godt valg for det, fordi det havde både en innovativ og dynamisk måde at undervise på og samtidig holde en stor kvalitet. Projektet-Centred Learning (PCL) tilgang gjorde mig ansvarlig for min uddannelse ved at fastsætte milepæle mens plads til min kreativitet. Det gav mig lyst til forskning og er en af grundene til, at jeg nu gør en ph.d.. Afdelingen for Knowledge Engineering har en stor international anseelse og samtidig være menneskelig størrelse. Dette giver mulighed for nem kontakt med underviserne og andre studerende samt have gode karrieremuligheder og muligheder.
 
I dag er jeg ikke beklage mit valg, at den erhvervede viden gennem årene har givet mig evnen til at opbygge et stærkt grundlag for min karriere. PCL har givet mig evnerne til at finde de værktøjer, jeg har brug for at udføre en opgave, men også at oprette kort-og langsigtede mål skal lykkes at opfylde en opgave. Ikke alene er det en nøgle til en vellykket forskningsprojekt som en ph.d., men også i hverdagen."
 
Philippe Uyttendaele, ph.d.-studerende
Indlæggelser
Læreplan
Kandidatuddannelsen i Data Science for Decision Making er en toårig uddannelse og fører til titlen Master of Science (M.Sc.). Data Science for Decision Making er den disciplin, der beskæftiger sig med optimering og beslutningstagning ved hjælp af værktøjer og modeller fra anvendt matematik.
I løbet af programmets første år deltager de studerende i to forskningsprojekter, der inddrager viden opnået fra de fulgte kurser.
I løbet af det første semester af andet år giver programmet dig mulighed for at forfølge personlige interesser. Du kan deltage i en international udveksling, et valgfrit semester, tage en virksomhed eller et forskningspraktik. I andet semester af andet år vil du arbejde med din kandidatafhandling om et forskningsemne af din personlige interesse, under vejledning af en af de videnskabelige medarbejdere. Du kan lave denne specialeforskning internt eller eksternt i en virksomhed eller i samarbejde med et af DKEs partneruniversiteter.
Programbeskrivelse
Kandidatuddannelsen i Data Science for Decision Making dækker en bred vifte af emner inden for anvendte og teoretiske områder med vægt på følgende emner:
- optimering af kontinuerlige funktioner og af problemer af kombinatorisk karakter
- forretnings IT-koncepter, produktionsplanlægning, planlægning og forsyningskædestyring
- modellering og beslutningstagning under tilfældighed, for eksempel i køteori og simulering
- signal- og billedbehandling med vægt på wavelet-analyse og anvendelser i det biomedicinske domæne
- bio-informatik: gen- og proteininteraktionsnetværk, arvetræer fra DNA og data-mining for sekvenser i DNA
- estimering og identifikation af matematiske modeller og tilpasning af modeller til data
- dynamisk spilteori, ikke-samarbejdsvillige spil og strategisk beslutningstagning med applikationer inden for evolutionær spilteori og biologi
- Grundlæggende om feedbackkontroldesign og optimal kontrol, til stabilisering og til sporing af den ønskede adfærd
- symbolsk beregning og nøjagtig numerisk beregning, med opmærksomhed på hastighed, effektivitet og hukommelsesbrug.
Derudover kan der gennemføres specialeforskningsprojekter, der vedrører projekter udbudt af regionale institutter og virksomheder. Medlemmerne af det videnskabelige personale er alle aktivt involveret i instituttets igangværende forskningsprogram. Som følge heraf relaterer uddannelsesindholdet af kurserne på kandidatuddannelsen i OR direkte til den udførte forskning.
Tidsplan for programmet
År 1
Semester 1
- Signal- og billedbehandling
- Optimering
- Business Intelligence
- Stokastisk beslutningstagning
- Forskningsprojekt
Semester 2
- Dynamisk spilteori
- Identifikation
- Emner i beregning og kontrol
- Avancerede begreber inden for bioinformatik
- Forskningsprojekt
År 2
Semester 1
- Valgfrit program: (international) udveksling/praktik/forskning på instituttet/yderligere valgfag
Semester 2
- Kandidatafhandling
Galleri
Karrieremuligheder
Kandidatuddannelsen i Data Science for Decision Making giver dig fremragende kvalifikationer til at forfølge en karriere inden for professionel forretning, rådgivning, industri eller videnskabelig forskning. Data Science for Decision Making-programmet er baseret på uddannelsessystemet Project-Centred Learning (PCL). Gennem programmet tilegner du dig et grundigt kendskab til avancerede metoder, teknikker og algoritmer, der bruges til at adressere alle store problemstillinger inden for matematisk modellering og beslutningstagning. Det giver også effektiv praktisk erfaring med at anvende denne viden ved hjælp af computerklasser, gruppeforskningsprojektet og kandidatafhandlingens forskningsprojekt. PCL-uddannelsessystemet inkorporerer en række vigtige færdigheder, herunder arbejde i teams, interviewteknikker, projektplanlægning og præsentation. Hver af disse færdigheder vil være vigtige for fremtidige arbejdsgivere. Den unikke og moderne blanding af kurser inden for dette program udstyrer vores kandidater med al den nødvendige fleksibilitet til at udvikle en succesfuld professionel karriere inden for et område af personlig interesse. Den omfattende uddannelse, praktiske færdigheder og internationale orientering af programmet vil åbne verden for dig. Kandidater fra kandidatuddannelsen Data Science for Decision Making har tidligere fundet doktor- og lederstillinger på universiteter, forskningsinstitutter, statslige institutioner og på R&D-afdelinger i industrien. Andre har påtaget sig konsulent- og ledelsesstillinger i virksomheder, der involverer matematisk modellering, logistik og planlægning og planlægning af produktionsprocesser. Der er en stigende efterspørgsel efter kandidater fra kandidatuddannelsen Data Science for Decision Making fra områderne biomedicinsk teknik og bioinformatik. Når man søger stillinger, foretrækkes kandidater fra kandidatuddannelsen i Data Science for Decision Making ofte på grund af deres problemløsningsindstilling, deres moderne videnskabelige færdigheder, deres fleksibilitet og deres evne til at modellere og analysere komplekse problemer fra en række forskellige anvendelsesdomæner.