M.Sc. Computational Mathematics

Generelt

Program beskrivelse

Om programmet

Ud over at være en videnskab i sig selv spiller matematik en grundlæggende rolle inden for de kvantitative områder inden for praktisk talt alle andre akademiske discipliner, især inden for naturvidenskab, ingeniørvidenskab, forretningsadministration, økonomi, medicin og psykologi. Matematiske resultater gennemsyrer næsten alle livets facetter og er en nødvendig forudsætning for langt de fleste moderne teknologier - og når vores IT-systemer bliver mere og mere magtfulde, er vi i stand til matematisk at håndtere enorme mængder data og løse stadig mere komplekse problemer.

Der lægges særlig vægt på at udvikle studerendes evne til at formalisere givne problemer på en måde, der letter algoritmisk behandling såvel som gør dem i stand til at vælge eller udvikle og derefter anvende passende algoritmer til at løse problemer på en passende måde. Uddannelsen er teoretisk orienteret med stærkt anvendelsesorienterede komponenter. Når du studerer dette program, kan du få avanceret viden inden for de matematiske områder af kryptografi, computeralgebra, algoritmisk algebra og geometri, billed- og signalbehandling, statistik og stokastisk simulering, dynamiske systemer og kontrolteori samt ekspertviden inden for datalogi, f.eks. Datastyring, maskinlæring og datamining.

Desuden får du mulighed for at lære at anvende din viden til at løse problemer i områder, der er så forskellige som Marketing, Predictive Analytics, Computational Finance, Digital Humanities, It Security og Robotics.

Funktioner

  • Det fuldt uddannede engelsk
  • Et bredt spektrum af emner med fokus på algoritmer
  • Fremragende forhold til virksomheder og industri
  • Talrige partnerskaber med universiteter i udlandet

Karriereudsigter

Matematikere har fortsat fremragende karrieremuligheder, da de er meget efterspurgte, uanset hvor analytisk tænkning på højt niveau er et krav. Deres potentielle erhvervsområder er derfor mindre begrænsede end tilfældet er med læger eller ingeniører, der er specialiserede i et specifikt underområde inden for deres disciplin.

Uden for akademiske organisationer og forskningsorganisationer finder matematikere beskæftigelse i næsten alle private og offentlige organisationer. I dag gør matematikernes arbejde typisk kraftig brug af computerteknologi.

Traditionelt er matematikere ansat inden for medicinalindustrien, i finansbranchen, forsikringsselskaberne, rådgivning og business intelligence, markedsundersøgelser, logistik, informationsteknologi og inden for forskning og udvikling af højteknologiske virksomheder.

Program Syllabus

Kernemodulerne består af to matematiske seminarer og præsentationen af ​​din kandidats speciale.

De obligatoriske valgfag er opdelt i otte modulgrupper:

  • Algebra, geometri og kryptografi: Denne modulgruppe giver avancerede resultater inden for algebra og geometri, som udgør fundamentet for algoritmiske beregninger, især inden for kryptografi, men også i mange andre matematiske områder.
  • Matematisk logik og diskret matematik: De teoretiske muligheder og begrænsninger af algoritmbaserede løsninger behandles i denne modulgruppe.
  • Analyse, numerik og tilnærmelsesteori: Metoder fra felterne i matematisk analyse anvendt harmonisk analyse og tilnærmelsesteori til modellering og tilnærmelse af kontinuerlige og diskrete data og systemer samt effektiv numerisk implementering og evaluering af disse metoder er omfanget af dette modul gruppe.
  • Dynamiske systemer og optimering: Dynamiske systemteori beskriver beskrivelsen af ændringer over tid. Denne modulgruppe beskæftiger sig med metoder, der bruges til modellering, analyse, optimering og design af dynamiske systemer samt den numeriske implementering af sådanne teknikker.
  • Stokastik, statistik: Denne modulgruppe omhandler metoder til modellering og analyse af komplekse tilfældige fænomener samt konstruktion, analyse og optimering af stokastiske algoritmer og teknikker, der bruges i statistisk dataanalyse.
  • Dataanalyse og datastyring og programmering: Denne modulgruppe undersøger de kernemetoder, der anvendes i datalogi til analyse af data om heterogene modaliteter (f.eks. Multimediedata, sociale netværk og sensordata) og til realisering af dataanalysesystemer.
  • Anvendelser: I denne modulgruppe vil du øve dig på at anvende de matematiske metoder, der er lært i modulgrupper 1 til 6, til virkelige applikationer såsom Marketing, Predictive Analytics og Computational Finance.
  • Nøglekompetencer og Sproguddannelse: I denne modulgruppe vælger du seminarer, der udvikler dine ikke-fagspecifikke færdigheder, såsom offentlig tale og akademisk skrivning og andre bløde færdigheder; du kan også foretage praktikophold. Dette tjener til at supplere din tekniske ekspertise, der er opnået i din eksamensuddannelse, og hjælper med at forberede dig til dit professionelle liv efter universitetet.

Faglige adgangskrav

Du er berettiget til dette uddannelsesprogram, hvis du har en bacheloruddannelse i matematik eller en nært beslægtet grad med en matematisk komponent på mindst 110 ECTS med en afsluttende karakter på 2,7 under det tyske mærkningssystem eller den tilsvarende tilsvarende lønklasse i en udenlandsk mærkningssystem. Ansøgere, der ikke har nået denne minimumsklasse, kan stadig finde anvendelse, hvis de er blandt de bedste 70% af kandidaterne i deres kohorte.

Sprogkrav

Medmindre engelsk er undervisningssprog for dit tidligere universitet eller videregående uddannelse, skal du stille et sprogcertifikat på niveau B2 i den fælles europæiske referenceramme for sprog (CEFR).

På samme måde skal du, medmindre tysk er undervisningssprog for dit tidligere universitet eller videregående uddannelse, bevise tysk sprogfærdigheder på niveau A1 CEFR (dvs. begynderniveau). Hvis du ikke har tysksproglige færdigheder på ansøgningstidspunktet eller påmelding, skal du afslutte et obligatorisk, gratis tysk sprogkursus i løbet af de to første semester af programmet.

Senest opdateret Mar 2020

Om skolen

Since opening its doors to the public in 1978, the University of Passau has quickly developed into a first address in German academia. The University regularly attains top positions in academic rankin ... Læs mere

Since opening its doors to the public in 1978, the University of Passau has quickly developed into a first address in German academia. The University regularly attains top positions in academic rankings, most recently in the TImes Higher Education's 2019 World University Rankings, where it attained a place among the 20% best universities worldwide. Minimer