M.Sc. i datalogi
Nazarbayev University
Nøgleinformation
Campus placering
Astana, Kasakhstan
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* Meritbaserede stipendier er tilgængelige
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Master of Science in Computer Science-programmet er et toårigt program (120 ECTS-point) designet til at give studerende en avanceret beherskelse af de centrale CS-discipliner sammen med eksponering for nye områder (såsom mobil og pervasive computing, multi-faktor autentificering , privatliv og sikkerhed, vedvarende dataindsamling, "big data"-analyse og datamining).
Programmet er designet til at give eleverne indgående kendskab til grundlæggende computervidenskabelige discipliner sammen med studiet af nye industrier (mobil- og massecomputere, multi-faktor-autentificering, privatliv og sikkerhed, permanent dataindsamling, big data-analyse og data produktion). Studerende vil modtage evnen til enten at fortsætte deres uddannelse på ph.d.-niveau eller straks bruge deres uddannelse i vigtige økonomiske sektorer såsom regering, erhvervsliv, industri, sundhedspleje og uddannelse.
Studerende vil modtage den viden og erfaring, der demonstrerer domæneekspertise og evnen til enten at fortsætte deres uddannelse på ph.d.-niveau eller straks bruge deres uddannelse i vigtige økonomiske sektorer såsom regering, erhvervsliv, industri, sundhedspleje og uddannelse. Dette program er kendetegnet ved dets progressive læseplan, som omfatter flere point end i et typisk program, med flere kurser og et forskningsafhandlingskrav. Det tilbyder fysiske ressourcer til omfattende læring (laboratorier og udstyr) og mangfoldigheden af programfakultetet.
Generel information
- Campus: Astana, Kasakhstan
- Sprog: Engelsk
- Leveringstilstand: Fuldtid, på campus
- Varighed: 2 år
- Samlet ECTS-point: 120
School of Engineering and Digital Sciences
Nazarbayev University's School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) har designet alle sine programmer til at revolutionere det traditionelle ingeniør- og naturvidenskabelige læringsmiljø for forelæsninger og laboratorier til at inkludere moderne komponenter, der engagerer studerende i projektbaserede øvelser i kritisk tænkning.
Som førende i verdensklasse inden for STEM-uddannelse går alle NU SEDS-kandidater ind på den globale markedsplads som højtuddannede eksperter inden for deres valgte studieretning. Vores kandidater fortsætter med at blive innovatører, der overvinder forhindringerne i Centralasien og Eurasiens avancerede teknologiindustrier.
SEDS fremmer en mission om at bruge avancerede teknologier og forskning til at forme studerendes ekspertise og træne dem i kritisk tænkning og opfindsomt design.
Kandidater fra NU SEDS er eftertragtede i det globale ingeniør- og digitale videnskabssamfund på grund af vores studerendes tværfaglige perspektiver, der er afgørende for at fremme moderne industri og infrastruktur.
Strategiske partnere af Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (USA)
- National University of Singapore, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapore)
- University of Pennsylvania (USA)
- University of Cambridge (Storbritannien)
- Colorado School of Mines (USA)
- University of Wisconsin-Madison (USA)
- University of Pittsburgh Medical Center (USA)
- Lawrence Berkeley National Laboratory (USA)
- Oak Ridge Associated Universities (USA)
Indlæggelser
Læreplan
Kurserne er designet med den bevidste tilgang, der bevæger sig hurtigt fra teori til praksis. År 1 består for det meste af kernekurser og 1 valgfag. 2. år består af valg af valgfag, en laboratoriepraksis og skrivning af speciale. Liste over kurser:
CSCI 501 Softwareprincipper og -praksis
CSCI 502 Hardware Software Co-Design
CSCI 536 trådløse sensornetværk
CSCI 544 Data Mining og beslutningsstøtte
CSCI 591 Forskningsmetoder
CSCI 592 forskningsseminar
CSCI 691 Specialeforslag
CSCI 692 Speciale
SST 501 Undervisning og læring
SST 502 Undervisning og praktik
SST 503 Laboratoriepraksis
SST 504 Innovation og entreprenørskab
Karrieremuligheder
Arbejde efter eksamen
- Softwareudvikler
- Database Administrator
- Computerudstyrsingeniør
- Computer systemanalytiker
- Arkitekt af computernetværk
- web-udvikler
- Leder af IT-projekt
- Videnskabsmand i informationsforskning