Videnskabelig beregning er blandt de hurtigst voksende multidisciplinære forskningsområder, og det tjener som en bro mellem de traditionelle domæner inden for teoretiske og eksperimentelle videnskaber.

Computationsforskning dækker mange områder inden for videnskab og teknik. Beregningsvidenskabens tværfaglige karakter og dets vidt omfang betyder, at dens uddannelse og forskning bedst kan integreres i forskellige discipliner for at udstyre studerende med et solidt grundlag af viden på fokuserede områder.

Denne koncentration er beregnet til forskningsstuderende, der er interesseret i at forske i beregningsrelateret forskning. Studerende kan tilmelde sig en bestemt disciplin til forskning med et specielt fokus på videnskabelig beregning.

Den videnskabelige beregningskoncentration er åben for forskningsstuderende på School of Science og School of Engineering.

Research Foci

Computational Biology and Bioinformatics

  • Computational strukturel biologi
  • Bioinformatik
  • Computational neuroscience modeller af multisensorisk integration og bevægelsessygdom

Computational Fluid Dynamics and Soft-Matter Simulation

  • Fænomener i flere skalaer ved fluid-faste grænseflader
  • Kinetiske metoder til kontinuum- og nærkontinuumstrømme
  • Multi-skala koblet cirkulation-økosystem simulering i havet
  • Supersonic konvektion og strålingskonvektion i astrofysik
  • Storskala strømningskonstruktioner og deres virkning i turbulent termisk konvektion
  • Faseovergange i kolloider

Computational Material Science

  • Opdagelse og design af bølgefunktionelle metamaterialer og fotoniske krystaller
  • Katalysator design
  • Første-principper og fænomenologisk modellering af nanomateriale
  • Spindynamik i nanostrukturer
  • Dislokationsdynamik

Effektive højtydende computersystemer

  • Energi og omkostningseffektive computersystemer
  • Fusionerede skalerings- og skaleringssystemer til HPC'er og datacentre

Miljø- og atmosfærisk modellering

  • Analyse af luftkvalitet i realtid
  • Udvikling af et operationelt system for luftkvalitet
  • Numerisk undersøgelse af luftforurenende stoffer: fugtighedens rolle
  • Kollisioner og diffusion af vandklynger på hydrofile og hydrofobe overflader til spån / enhedskøling
  • Multiskala simulering af termisk ledningsevne af nanomaterialer til termisk styring

High-Performance Computing og dataanalyse

  • Højtydende dyb læring
  • Stor dataanalyse

Information Statistisk fysik og Big Data-analyse på netværk

  • Elnet er stabil, pålidelig og robust
  • Socialt netværk: dynamik i opinionsdannelse og samfundsdetektion
  • Tilfældig gåtur og spil
  • Analyse af big data ved hjælp af evolutionsberegning og kvantegenetisk algoritme
  • Agentdynamik og kunstigt liv i økonofysik

Adgangskrav

For at kvalificere sig til optagelse skal ansøgere opfylde alle følgende krav. Optagelse er selektiv, og opfyldelse af disse minimumskrav garanterer ikke adgang.

1. Generelle adgangskrav til universitetet
  • Ansøgere, der søger adgang til en kandidatuddannelse, skal have opnået en bachelorgrad fra en anerkendt institution eller en godkendt tilsvarende kvalifikation;

  • Ansøgere, der søger optagelse til et ph.d.-uddannelsesprogram, bør have fået en bachelorgrad med dokumenteret rekord af fremragende præstationer fra en anerkendt institution; eller fremlagt bevis for tilfredsstillende arbejde på postgraduate niveau på fuld tid i mindst et år eller deltid i mindst to år.

2. Krav til engelsk sprogoptagelse

Ansøgere skal opfylde kravene til det engelske sprog med et af følgende kvalifikationsresultater:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-Revideret papirleveret test: 60 (total score for afsnit om læsning, lytte og skrivning)

  • IELTS (Akademisk modul): Samlet score: 6,5 og Alle delresultater: 5.5

* refererer til den samlede score i et enkelt forsøg

Ansøgere er ikke forpligtet til at præsentere TOEFL eller IELTS score, hvis

  • deres første sprog er engelsk eller

  • de opnåede bachelorgraden (eller tilsvarende) fra en institution, hvor undervisningsmediet var engelsk.

Videnskabelig beregning er blandt de hurtigst voksende multidisciplinære forskningsområder, og det tjener som en bro mellem de traditionelle domæner inden for teoretiske og eksperimentelle videnskaber.

Computationsforskning dækker mange områder inden for videnskab og teknik. Beregningsvidenskabens tværfaglige karakter og dets vidt omfang betyder, at dens uddannelse og forskning bedst kan integreres i forskellige discipliner for at udstyre studerende med et solidt grundlag af viden på fokuserede områder.

Denne koncentration er beregnet til forskningsstuderende, der er interesseret i at forske i beregningsrelateret forskning. Studerende kan tilmelde sig en bestemt disciplin til forskning med et specielt fokus på videnskabelig beregning.

Den videnskabelige beregningskoncentration er åben for forskningsstuderende på School of Science og School of Engineering.

Research Foci

Computational Biology and Bioinformatics

  • Computational strukturel biologi
  • Bioinformatik
  • Computational neuroscience modeller af multisensorisk integration og bevægelsessygdom

Computational Fluid Dynamics and Soft-Matter Simulation

  • Fænomener i flere skalaer ved fluid-faste grænseflader
  • Kinetiske metoder til kontinuum- og nærkontinuumstrømme
  • Multi-skala koblet cirkulation-økosystem simulering i havet
  • Supersonic konvektion og strålingskonvektion i astrofysik
  • Storskala strømningskonstruktioner og deres virkning i turbulent termisk konvektion
  • Faseovergange i kolloider

Computational Material Science

  • Opdagelse og design af bølgefunktionelle metamaterialer og fotoniske krystaller
  • Katalysator design
  • Første-principper og fænomenologisk modellering af nanomateriale
  • Spindynamik i nanostrukturer
  • Dislokationsdynamik

Effektive højtydende computersystemer

  • Energi og omkostningseffektive computersystemer
  • Fusionerede skalerings- og skaleringssystemer til HPC'er og datacentre

Miljø- og atmosfærisk modellering

  • Analyse af luftkvalitet i realtid
  • Udvikling af et operationelt system for luftkvalitet
  • Numerisk undersøgelse af luftforurenende stoffer: fugtighedens rolle
  • Kollisioner og diffusion af vandklynger på hydrofile og hydrofobe overflader til spån / enhedskøling
  • Multiskala simulering af termisk ledningsevne af nanomaterialer til termisk styring

High-Performance Computing og dataanalyse

  • Højtydende dyb læring
  • Stor dataanalyse

Information Statistisk fysik og Big Data-analyse på netværk

  • Elnet er stabil, pålidelig og robust
  • Socialt netværk: dynamik i opinionsdannelse og samfundsdetektion
  • Tilfældig gåtur og spil
  • Analyse af big data ved hjælp af evolutionsberegning og kvantegenetisk algoritme
  • Agentdynamik og kunstigt liv i økonofysik

Adgangskrav

For at kvalificere sig til optagelse skal ansøgere opfylde alle følgende krav. Optagelse er selektiv, og opfyldelse af disse minimumskrav garanterer ikke adgang.

1. Generelle adgangskrav til universitetet
  • Ansøgere, der søger adgang til en kandidatuddannelse, skal have opnået en bachelorgrad fra en anerkendt institution eller en godkendt tilsvarende kvalifikation;

  • Ansøgere, der søger optagelse til et ph.d.-uddannelsesprogram, bør have fået en bachelorgrad med dokumenteret rekord af fremragende præstationer fra en anerkendt institution; eller fremlagt bevis for tilfredsstillende arbejde på postgraduate niveau på fuld tid i mindst et år eller deltid i mindst to år.

2. Krav til engelsk sprogoptagelse

Ansøgere skal opfylde kravene til det engelske sprog med et af følgende kvalifikationsresultater:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-Revideret papirleveret test: 60 (total score for afsnit om læsning, lytte og skrivning)

  • IELTS (Akademisk modul): Samlet score: 6,5 og Alle delresultater: 5.5

* refererer til den samlede score i et enkelt forsøg

Ansøgere er ikke forpligtet til at præsentere TOEFL eller IELTS score, hvis

  • deres første sprog er engelsk eller

  • de opnåede bachelorgraden (eller tilsvarende) fra en institution, hvor undervisningsmediet var engelsk.

Ansøgningsfrister

Vær sød at henvise til

Program undervist i:
  • Engelsk

Se 36 flere kurser fra The Hong Kong University of Science and Technology »

Senest opdateret September 9, 2019
Dette kursus er Campusbaseret
Start Date
Jan 2020
Sep 2020
Duration
2 - 4 år
Deltid
Fuldtid
Price
42,100 HKD
Per år
Deadline
Kontakt skolen
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Efter placeringer
Efter dato
Start Date
Jan 2020
End Date
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Start Date
Sep 2020
End Date
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.

Jan 2020

Location
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date

Sep 2020

Location
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date