MS i Analytics

Siden efteråret 2015 har Graduate School of Arts and Sciences tilbudt Master of Science in Analytics med en koncentration i Data Science grad. Instruktion gives af Institut for Computer Science og Institut for Matematik og Statistik og Analytics-programmet. Læreplanen giver studerende en streng træning i beregningsmæssige, matematiske og statistiske metoder til at forberede dem på en karriere inden for datavidenskab og analyse.

Studerende i MS i Analytics , koncentration i Data Science-programmet vil opbygge et solidt kendskab til grundlæggende dataanalyser og derefter tilføje færdigheder inden for visualisering, big data computing og maskinlæring. Vigtige bløde færdigheder som kommunikation, teamwork og problemløsningsteknikker vil være en del af træningen igennem. Personer, der afslutter programmet, vil være i stand til at forfølge karrierer, især i Washington, DC-området, inden for områder, der er så forskellige som hjemlandssikkerhed, forbrugermarkedsføring, finans og regering. Kandidatuddannelsen inden for datavidenskab kan også fungere som en forberedelse for studerende, der ønsker at komme ind på en ph.d. program i anvendt matematik, statistik eller datalogi eller økonomi. Derudover forbedrer vores instruktionspartnerskab med Lawrence Livermore National Laboratory programmet yderligere.

Hvem skal anvende?

Dette program er passende for studerende, der for nylig har afsluttet grader med betydelig matematisk eller statistisk vægt, samt til midtkarriere, der søger faglig udvikling eller et skift i karrierebanen. Den forventede tid til afsluttet grad som studerende på fuld tid er to år. Ved at bruge overførselskredit og / eller tage sommerkurser kan studerende muligvis gennemføre programmet i tre semestre (16 måneder). Deltidsstuderende kan tage længere tid (op til tre år). Klasser tilbydes sent på eftermiddagen eller aftenen, så deltidsstuderende kan deltage fuldt ud.

Gradskrav

Studerende i MS i Analytics, koncentration i Data Sciences- programmet skal med succes gennemføre 30 studiepoeng og have en kumulativ GPA på mindst 3,00, samt opfylde alle pensumkrav.

Studerende kan tilmelde sig på heltid eller deltid, men tilmelding til fuld tid opfordres kraftigt. Der er et tre-årigt vindue til at afslutte programmet. Det er muligt for en studerende at studere på så lidt som 12 kalendermåneder, der tager 12 point pr. Semester (overbelastning). De fleste studerende tager 9 point pr. Semester og dimitterer på 16 måneder til to år.

Koncentration i datavidenskurser

Der er seks påkrævede kernekurser, designet til at give de studerende et solidt fundament i datavidenskab. Fem yderligere valgfrie kurser giver studerende mulighed for at lære skræddersyede færdigheder, hvilket hjælper dem med at anvende dataanalyse på interessefelter. Kursusarbejde kan tages i enhver rækkefølge, der er tilladt efter forudsætningerne.

Grundkurser - 15 point

Vores seks-retters kerne er designet til at give studerende et overblik over det massive datalandskab.

• Avancerede programmeringsemner - ONLINE (ingen kredit)

• Introduktion til Data Analytics (ANLY-501)

• Grundlæggende om massive data (ANLY-502)

• Videnskabelig og analytisk visualisering (ANLY-503)

• Probabilistisk modellering og statistisk computing (ANLY-511)

• Statistisk læring for analyse (ANLY-512)

Valgfag - 15 point

• Effektiv præsentation for teknologi

• Strukturer og algoritmer til analyse (ANLY-550)

• Optimering (ANLY-561)

• ANLY Praktik (ANLY-905)

Følgende kurser er forud godkendt af programmet og vil tilfredsstille valgfrie krav. Ekstra kurser kan godkendes efter anmodning og efter programmets skøn.

Vær opmærksom på, at kurser, der tilbydes af andre programmer (kursuspræfikser BIST, CCTP, COSC og MATH) sandsynligvis har siddeprioritet for deres egne studerende og forudsætningsbegrænsninger. Du skal tale direkte med kursusinstruktøren for at se, om der er plads til siddepladser, og om du opfylder forudsætningerne inden tilmelding til semesteret.

• Bioinformatik til Omics-data (BIST-532)

• Introduktion til socialt netværksanalyse (CCTP-696)

• Billedbehandling (COSC-455)

• Datasikkerhed (COSC-531)

• Statistisk maskinlæring (COSC-578)

• Websøgning og sansefremstilling (COSC-589)

• Klimatematik (MATH-412)

• Matematik i sociale netværk (MATH-442)

• Stokastisk simulering (MATH-611)

• Bayesiske statistikker (MATH-640)

• Kategorisk dataanalyse (MATH-657)

Consortium Coursework

Georgetown University-studerende kan tilmelde sig kurser på andre universiteter i Washington, DC-området gennem Consortium of Universities i Washington Metropolitan Area.

Georgetown University-studerende kan tilmelde sig kurser på andre universiteter i Washington, DC-området gennem Consortium of Universities i Washington Metropolitan Area. Du skal få tilladelse fra Analytics-programmet, Georgetown Graduate Dean og den besøgte institution. Detaljerede regler er tilgængelige på universitetsregistratorens webside.

Det samlede antal overførsels- og konsortiekurser må ikke overstige 25% af det læseplan, der tælles med til eksamen. Derudover tæller overførsels- og konsortiekurser ikke med i GPA-niveauet i Georgetown.

Hvis du tog en klasse på en anden institution institution direkte (ikke gennem konsortiet), kan du bede om overførsel af kredit underlagt 25% -grænsen for overførselskredit.

Adgang

Optagelsesmateriale

Potentielle studerende skal indsende eller arrangere følgende emner:

• Online ansøgning.

• Ikke-refunderbart ansøgningsgebyr.

• CV eller CV.

• Erklæring om formål.

• Supplerende dataformular - Denne formular er et af flere primære evalueringsværktøjer og kræves .

• Officielle udskrifter fra alle tidligere videregående uddannelsesinstitutioner (Internationale ansøgere, der deltog i institutioner uden for De Forenede Stater, skal bruge en transkriptionsevalueringstjeneste.)

Internationale ansøgere, der deltog i institutioner uden for De Forenede Stater, skal indsende deres udskrifter i form af ICAP-evalueringer fra World Education Services (WES). (Disse evalueringer er ikke et krav for alle programmer i kandidatskolen, men er nødvendige for Analytics-programmet. Ingen undtagelser vil blive foretaget.)

WES leverer transkripter og deres evalueringer elektronisk. WES-evalueringer kan finde sted i stedet for officielle udskrifter, hvis de kommer til Graduate School direkte fra WES og inkluderer en kopi af de officielle udskrifter, som du havde WES-evaluering. Ansøgere kan bruge andre legitimationsevalueringstjenester, der er medlemmer af National Association of Credential Evaluation Services (NACES), men skal stadig indsende officielle udskrifter fra institutionen til Georgetown, hvis evalueringen ikke inkluderer en officiel kopi af de udskrifter, du havde evalueret.

• Officielle henstillinger (3).

• GRE Scores
  Georgetown Universitetets institutionskode til rapportering af GRE-score er 5244.

• TOEFL / IELTS-score, hvis relevant.

Ansøgere, der ikke har deltaget på en institution for videregående uddannelser, hvor det primære sprog for undervisning er engelsk, og som ikke er modersmål, skal også demonstrere færdigheder i det engelske sprog. Ikke-indfødte højttalere skal opnå mindst et minimumsresultat på enten TOEFL eller IELTS.

• TOEFL: Et minimumsresultat på 6oo (papirbaseret test) eller 250 (computerbaserede tests) eller 100 (iBT-test) på testen af engelsk som fremmedsprog (TOEFL).

• IELTS: Et minimumsresultat på 7,5 fra det internationale engelsksprogede testsystem (IELTS).

Testresultater skal modtages inden ansøgningsfristens dato. Ansøgere bør tillade seks til otte uger fra testdatoen for rapportering af scoringer. Hvis du er ikke-modersmål i engelsk og har modtaget en bachelor eller avanceret grad fra en akkrediteret institution for videregående uddannelser, hvor engelsk er det primære sprog for undervisning, behøver du ikke aflevere TOEFL- eller IELTS-scoringer.

Adgangskrav

• kursusaktiviteter

Som ansøger skulle du have gennemført følgende kurser på college-niveau:

• Påkrævet: Multivariabel beregning (3 credits)

• Påkrævet: Lineær algebra (3 point)

• Påkrævet: Beregningsbaseret statistik (3 credits)

• Påkrævet: Computerprogrammering (3 point, hovedsprog)

• Foretrukket: Datastrukturer (3 kreditter)

• Foretrukket: Algoritme analyse og design (3 credits)

Programmet bruger R og Python i vid udstrækning, og ansøgere forventes at være dygtige med disse sprog inden tilmelding. Du kan demonstrere din programmeringskendskab gennem gennemførte kurser, optjente certifikater eller anden bevis for systematisk træning sammen med passende arbejdserfaring. Dette bevis skal fremlægges på den supplerende dataformular, der indsendes sammen med din ansøgning.

• GPA

Der kræves et mindstegrads-GPA på 3,0 (på en 4,0 skala). Alternative kombinationer af kurser og / eller erfaring kan bruges til at støtte en ansøgning og vil blive behandlet fra sag til sag.