MS i beregningsbiologi
Carnegie Mellon University - Mellon College of Science
Nøgleinformation
Campus placering
Pittsburgh, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
USD 46.000 / per year
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Introduktion
MSCB -programmet søger at uddanne verdens bedste computerbiologer på kandidatniveau. Læreplanen giver både bredde og dybde i uddannelse i beregningsbiologi og er bygget på et solidt fundament inden for biologi, datalogi, statistik og maskinlæring (datavidenskab). Interesserede studerende får også mulighed for at forfølge forskning. Vores kandidater er forberedt på givende job i industrien eller til at forfølge deres doktorgrader på topuniversiteter.
Bioinformatik. Personlig medicin. Sekventerede mikrobielle genomer. Fremskridt inden for genterapi. Forbedringer i ernæring.
Forståelse af disse fremskridt inden for biomedicinsk videnskab og af videnseksplosionen inden for områder som genetik, lægemiddeldesign, neurovidenskab og miljømæssig sundhed kræver både en sofistikeret forståelse af biologiske spørgsmål og kraftfulde analyseværktøjer til at løse dem. Den integrerede disciplin beregningsbiologi/bioinformatik repræsenterer anvendelsen af moderne datalogi, statistik og matematik til at udforske biologiske og biomedicinske problemer. Institut for Biologiske Videnskaber ved Mellon College of Science og Computational Biology Department på School of Computer Science kombinerer deres styrker i verdensklasse inden for datalogi og biologi med den stærke tradition for tværfaglig forskning på Carnegie Mellon til et unikt uddannelsesprogram i denne nye felt.
Galleri
Ideelle studerende
MS i Computational Biology-programmet tilmelder studerende, der ønsker en mere umiddelbar karriere i industrien, eller som ønsker at udforske beregningsbiologi uden at forpligte sig til et doktorgradsprogram. Det tiltrækker også tilbagevendende fagfolk, der søger at forbedre deres færdigheder og praksis inden for dette nye tværfaglige felt.
Læreplan
Kurserne består af grundkurser, baggrundskurser og bredde- og dybdekurser inden for en bred vifte af discipliner såsom datalogi, maskinlæring, matematik, statistik, biologi, kemi, biomedicinsk teknik og informationsstyring. Studerende har mulighed for at udføre dybdegående forskning ud over kurser og opfordres også til at søge eksterne praktikophold efter deres første år. Studerende forfølger denne grad på fuld tid og gennemfører programmet i 3-4 semestre.
Karrieremuligheder
Studerende, der har gennemført programmet, har arbejdet i en bred vifte af industrier inden for biotek og farma samt offentlige og akademiske institutioner. Nyuddannede er blevet ansat på virksomheder og institutter som J. Craig Venter Institute, Thermo Fisher Scientific, Philips Research og Broad Institute of MIT og Harvard, for at nævne nogle få. Andre kandidater er gået i gang med at forfølge ph.d. grader på en række topuniversiteter rundt om i verden.