MS i datavidenskab
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Nøgleinformation
Campus placering
San Francisco, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 År
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
USD 48.320 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* undervisningsomkostninger pr. år er kun skøn; omkostningerne kan variere baseret på faktisk tilmelding til klasser
Introduktion
USF's etårige Master of Science in Data Science (MSDS) program leverer en stringent læseplan fokuseret på matematiske og beregningsmæssige teknikker inden for det nye område af datavidenskab. Læreplanen lægger vægt på omhyggelig formulering af forretningsproblemer, udvælgelse af effektive analytiske teknikker til at løse disse problemer og kommunikere løsninger på en klar og kreativ måde.
Over 90 procent af alle kandidater siden programmets start i 2012 modtog et tilbud om ansættelse inden for tre måneder efter eksamen hos virksomheder, herunder Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest og Visa.
En teknisk udfordrende læseplan
Programmets udfordrende læseplan indeholder syv-ugers kurser designet specifikt til vores studerende - de tilbydes ikke i andre programmer eller afdelinger. Studerende mestrer fag fra datalogi, statistik og ledelse såsom regression, web-scraping, SQL- og NoSQL-databasestyring, naturlig sprogbehandling, forretningskommunikation, maskinlæring, klyngeanalyse, applikationsudvikling og interviewfærdigheder. Studerende bruger primært Python-programmeringssproget i deres klasser og lærer, hvordan man effektivt bruger distribueret computerteknologi såsom MapReduce, Hadoop og Spark, og bliver fortrolige med cloud-teknologi såsom Amazon Web Services. Studerende har adgang til Datainstituttets GPU computing cluster.
Fakultet
Vores fakultet repræsenterer den grundlæggende tværfaglige karakter af big data-industrien. De er traditionelle akademikere og dataforskere, der aktivt arbejder i feltet og bruger ægte brancheerfaring til at inspirere deres undervisning. Deres ekspertiseområder omfatter dyb læring, naturlig sprogbehandling, databaser, statistisk modellering, netværksanalyse, algoritmer, uovervåget læring, maskinlæring, optimering, sundhedsanalyse og signalbehandling.
Indlæggelser
Læreplan
Programoversigt
Master of Science i Data Science (MSDS) er et fuldtids, et-årigt program placeret på USF's downtown San Francisco campus. Programmet på 35 enheder begynder i begyndelsen af juli hvert år og byder på et moderne, open source-fokuseret læseplan for studerende, der søger den tekniske ekspertise, der kræves for at blive datavidenskabsmænd og analytikere, og forretningsfærdighederne til at anvende denne viden effektivt og strategisk.
Kurser inkluderer
- Applikationsudvikling
- Maskinelæring
- Statistisk modellering
- Naturlig sprogbehandling
- Forretningsstrategi
- Design af eksperimenter
- Distribueret computing
- Dyb læring
- Datavisualisering
- Forretningskommunikation
Data Science Boot Camp
Programmet begynder med vores bootcamp, en intensiv gennemgang af den grundlæggende viden og færdigheder, der kræves for succes i MSDS-programmet. Studerende gennemfører accelererede gennemgangskurser i sandsynlighed og statistik og beregning til analyse og skal også bestå en lineær algebra-kompetenceeksamen for at komme videre i programmet. Derudover tager alle studerende et kursus i undersøgende dataanalyse & visualisering for i alt tre kurser og en lineær algebra-eksamen i det indledende sommersemester.
Ni måneders praktik (practicum)
Praktikprojekter giver studerende mulighed for at arbejde i 15 timer om ugen i ni måneder med at tackle datavidenskabelige problemer hos organisationer i San Francisco Bay Area og videre. Alle studerende er sikret praktikplads.
Amazon Web Services Partnerskab
Master of Science i Data Science er stolte af at få vores studerende til at udvikle software og køre analyser på Amazon Web Services. Gennem et nyt partnerskab med AWS Educate og USF's Data Institute, modtager hver studerende betydelig støtte i form af kreditter til at opnå afgørende kendskab og erfaring på tværs af deres suite af teknologier, herunder RedShift og EC2.
Klasse Skema
Klasser afholdes mandag til fredag i løbet af dagen, med fire klasser, der kører samtidigt hvert modul (et halvt semester). To dage om ugen er afsat til praktikarbejde, som begynder medio oktober. Studerende tager klasser sammen som en kohorte, og de fleste klasser er opdelt i to sektioner for at holde klassestørrelserne små.
Programresultat
Missionen for vores program er at producere kandidater, der besidder en teoretisk og praktisk forståelse af mange klassiske og moderne statistiske modellerings- og maskinlæringsteknikker; der bruger moderne programmeringssprog til at skrabe, rense, organisere, forespørge, opsummere, visualisere og modellere store mængder og variationer af data; og som bruger deres viden og færdigheder til succesfuldt at løse datadrevne forretningsproblemer i den virkelige verden og til at kommunikere disse løsninger effektivt.
Programmets læringsresultater
Eleverne vil:
- Besidde en teoretisk forståelse af klassiske statistiske modeller (f.eks. generaliserede lineære modeller, lineære tidsseriemodeller osv.), samt evnen til at anvende disse modeller effektivt
- Besidder en teoretisk forståelse af maskinlæringsteknikker (f.eks. tilfældige skove, neutrale netværk, naive Bayes, k-midler osv.), samt evnen til at anvende disse teknikker effektivt
- Brug effektivt moderne programmeringssprog (f.eks. R, Python, SQL osv.) og teknologier (AWS, Hive, Spark, Hadoop osv.) til at skrabe, rense, organisere, forespørge, opsummere, visualisere og modellere store mængder og varianter af data
- Forbered dig på karrierer som dataforskere ved at løse datadrevne forretningsproblemer i den virkelige verden med andre dataforskere og forstå de sociale, etiske, juridiske og politiske spørgsmål, der i stigende grad udfordrer og konfronterer dataforskere
- Udvikl professionelle kommunikationsevner (f.eks. præsentationer, interviews, e-mail etikette osv.), og begynd at integrere med Bay Area data science community
Stipendier og finansiering
Master of Science i datavidenskab specifik økonomisk støtte
Stipendier
Master of Science i Data Science-programmet tildeler et begrænset antal meritbaserede delstipendier til indkommende studerende. Disse stipendier kræver ikke en separat ansøgning. Alle studerende, der er optaget på programmet, kommer i betragtning til disse stipendier under optagelsesbeslutningsprocessen. Ansøgninger, der udfyldes inden den tidlige ansøgningsdato, bliver prioriteret til et programstipendium.
Praktikpladser
Alle studerende på kandidatuddannelsen i datavidenskab deltager i vores ni måneder lange praktik. Disse projekter kan være betalt eller ulønnet, afhængigt af placeringen, firmaet og/eller organisationen, hvor en studerende afslutter sit praktikprojekt.
Finansiering til papirløse studerende
USF Magis-stipendium til udokumenterede/DACA-kandidatstuderende. For mere information, kontakt venligst Lori Prince, [email protected].
Udenfor stipendier
Ikke-USF-stipendier til kvinder, amerikanske og internationale studerende
Karrieremuligheder
Studerende, der dimitterer fra MSDS-programmet, er indlejret i verdens største koncentration af teknologivirksomheder. Udstyret med de teknikker og færdigheder, der er nødvendige for datadrevet beslutningstagning, er vores kandidater forberedt til karrierer inden for en bred vifte af felter med en hastigt voksende efterspørgsel efter kyndige og veluddannede datavidenskabsmænd, ingeniører og analytikere. Vores studerende drager også fordel af et robust internt karriereserviceprogram, der er skræddersyet til behovene hos studerende, der forbereder sig til datavidenskabsroller.
Ansættelsestilbud
Over 90 % af alle kandidater siden 2012 modtog et tilbud om fuldtidsansættelse inden for tre måneder efter endt uddannelse.
Top Fem arbejdsgivere af MSDS Alumni
- Amazon
- Æble
- Walmart Labs
Mest almindelige jobtitler for MSDS Alumni
- Data Scientist
- Senior dataforsker
- Data Engineer
- Software ingeniør
- Maskinlæringsingeniør
Løngevinster sammenlignet med tidligere ansættelse
Median 50.000 USD i gevinster efter MSDS.
Løn
Klasse 2020:
- $120.000 - Median grundløn
- $160.000 - Maksimal grundløn
- $112.500 - Median grundløn, internationale studerende
- $120.000 - Median grundløn, kvinder
- $110.000 - Median grundløn, ingen tidligere erhvervserfaring
- $122.825 - Median grundløn, 2+ års erhvervserfaring
- $14.000 - Median Bonus (signering, flytning, fortjeneste)
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.