MSc ACS: Kunstig intelligens
The University of Manchester
Nøgleinformation
Campus placering
Manchester, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
12 Måneder
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
GBP 13.000 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
* britiske studerende. Internationale, inklusive EU, studerende om året: £27.500
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Kursus beskrivelse
Kunstig intelligens er en veletableret, spændende gren af datalogi, der beskæftiger sig med metoder til at gøre computere, eller maskiner i det hele taget, intelligente - så de er i stand til at lære af erfaring, at udlede implicit viden fra den, der er givet eksplicit, for at forstå naturligt. sprog som engelsk, arabisk eller urdu, for at bestemme indholdet af billeder, at arbejde sammen, osv. Teknikkerne, der bruges i AI, er lige så forskellige som de problemer, der tages op: De spænder fra klassisk logik til statistiske tilgange til at simulere hjerner.
Denne Pathway afspejler mangfoldigheden af AI ved, at den frit kombinerer en række temaer relateret til AI-teknikker, nemlig Making Sense of Complex Data, Learning from Data, Reasoning and Optimization og Advanced Web Technologies.
Indlæggelser
Karrieremuligheder
Studerende, der følger Artificial Intelligence Pathway , har alle de karrierevalg og muligheder, som er beskrevet for generel avanceret datalogi.
Derudover er studerende på denne Pathway ideel placeret til at arbejde i stillinger, der kræver en forståelse af moderne AI-formalisme og teknologier såsom Natural Language Processing, Machine Learning og Semantic Technologies. Dette inkluderer de åbenlyse stillinger i spilindustrien, men også stillinger inden for finans, handel, videnskabelig forskning og mange flere.
Vi opretholder tætte relationer til potentielle arbejdsgivere og afvikler forskellige aktiviteter i løbet af året, herunder karrieremesser, gæsteforelæsninger og projekter, der drives i fællesskab med partnere fra branchen. Dette styres af vores Employability Tutor