MSc Business Analytics
University of Surrey
Nøgleinformation
Campus placering
Guildford, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 22.000 / per year *
Ansøgningsfrist
01 Jul 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* fuldtids studerende i UK / EU: £ 12.700 | deltids studerende i UK / EU: £ 6.400 / år; oversøiske studerende: £ 9.800 / år
Introduktion
Hvorfor vælge dette kursus
I vores hurtige, datadrevne moderne verden hjælper forretningsanalytikere organisationer med at omdanne big data til store ideer.
Kunstig intelligens, maskinlæring og ledelsesvidenskabelige magtbeslutninger i erhvervslivet. Du får datastyret indsigt og optimerer virksomheder ved hjælp af beskrivende, forudsigende og receptpligtig analyse.
Vores yderst praktiske MSc Business Analytics-kursus vil omdanne dig til en selvsikker lateral tænker, der er opdateret om den nyeste teori og praksis. Mens du drager fordel af input fra inspirerende brancheeksperter, i klassen og på stedet, vil vi også sørge for, at du er nedsænket i de forretningsproblemer, som det globale erhvervsliv står overfor i dag.
Hvad du vil studere
Dette kursus tager din karriere til det næste niveau og udvikler din evne til at tage de store beslutninger om data på en selvsikker måde. Dine studier vil fokusere på to områder: analyse af forretningsdata og brug af data til at løse forretningsudfordringer. På dette kursus vil du have en mulighed for at bruge kunstig intelligens til at forbedre et skakspil, spilteori til at oprette spil eller computational intelligence med genetiske algoritmer. Du vil også opdage visualiseringer fra grafer og udforske virtual reality ved at få indsigt fra data mining og maskinlæring. Dette kursus inkluderer et placeringsmodul som et afsluttende projekt, hvor du anvender det, du har lært i en relevant organisation.
Professionel anerkendelse
MSc - Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB)
Akkrediteret af foreningen til Advance Collegiate Schools of Business (AACSB).
Studere og arbejde i udlandet
Der kan være muligheder for at tilegne sig værdifuld europæisk erfaring ved at arbejde eller udføre forskning i udlandet under din grad eller kort efter. Det er muligt at gøre dette i sommerperioden med et Erasmus-stipendium, der arbejder på din afhandling eller som nyuddannet. For at kvalificere dit Erasmus-praktik skal det være mindst to måneder.
Karriereudsigter
Forretningsanalytikestuderende forfølger ofte karrierer som:
- Datavidenskabsfolk
- Finansanalytikere
- Operationsforskere
- Konsulenter
- ledere
- Analytikere.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" />
Placeringer
Som en del af dette kursus har du muligheden for at gennemføre en professionel træningsplacering, hvor du kan anvende det, du har lært i en relevant organisation og få praktisk erfaring med dit CV.
Vi giver support og vejledning til at hjælpe dig med at sikre en placering ved siden af adgang til ledige portaler, der hvert år inkluderer tusinder af placeringsmuligheder og giver dig mulighed for at opdage virksomheder, vi har forbindelse med. Vi kan også dyrlæge og støtte dig til en placering hos et nyt firma, som du henvender dig til. Vi placerer normalt ikke studerende direkte.
Hvis du vælger ikke at afslutte en placering eller ikke sikre en placering, afslutter du ni måneders undervisning og bruger derefter tre måneder på at arbejde på en afhandling. Dette betyder, at du gennemfører dette kursus om 12 måneder.
Hvis du vælger og sikrer en placering, afslutter du ni måneders undervisning og bruger derefter seks måneder på at arbejde med placering. Dette betyder, at du gennemfører kurset om 15 måneder i stedet for 12.
Software
Du får praktisk oplevelse ved at bruge en lang række værktøjer på kurset, herunder:
- Excel (ved hjælp af tilføjelsesprogrammer Solver og Data Analyse)
- Tableau eller Microsoft Business Intelligence til beslutningstagning og visuel analyse
- SQL Server eller MySQL til databaser og struktureret forespørgselssprog
- SAP til planlægning af virksomhedsressourcer
- R som nummer et analysesprog til maskinlæring, AI og receptpligtig analyse
- SPSS og EViews for beslutningsvidenskab, statistik og prognoser
- ILOGs Optimization Studio (Cplex) og MathProg (GPLK) til adskillige optimeringer (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 og Simio til diskrete begivenhedssimuleringer og virtual reality-animationer.
moduler
De anførte moduler er vejledende og afspejler de tilgængelige oplysninger på offentliggørelsestidspunktet. Bemærk, at moduler kan være afhængige af tilgængelighed af undervisning, studerendes behov og / eller klassestørrelseshætter.
Universitetet har en kreditramme for alle underviste programmer baseret på en 15-kredit tarif. Moduler kan være enten 15, 30, 45 eller 60 point, og derudover til nogle kandidatafhandlinger, 90 point.
År 1 (fuld tid)
Modulets titel | status | semester |
Dissertation for Business Analytics | Core | År lange |
Data Analytics | Obligatorisk | 1 |
Fundations of Finance: Finance & Investments | Valgfri | 1 |
Grundlæggende for statistik og økonometrik | Obligatorisk | 1 |
Principper for regnskabsføring | Valgfri | 1 |
Supply Chaing Management and Logistics | Obligatorisk | 1 |
Forretningsprocessestyring (med SAP) | Valgfri | 2 |
Informatik til beslutningstagning | Valgfri | 2 |
Innovationsstyring | Valgfri | 2 |
Introduktion til Marketing Analytics | Valgfri | 2 |
Investeringsanalyse | Valgfri | 2 |
Maskinindlæring og visualiseringer | Obligatorisk | 2 |
Levering af Chaing Analytics | Obligatorisk | 2 |
Valgfrie moduler til år 1 (fuld tid) - FHEQ Niveau 7
Vælg 1 valgfrit modul i semester 1.
Vælg 2 valgfrie moduler i Semester 2.
Studerende på placeringen Pathway skal forpligte den 60 kredit placering modul. Studerende IKKE på placeringen Pathway skal forpligte den 60 kredit afhandling modul.
Adgangskrav
Minimum en 2: 2 UK-grad i enten datalogi, økonomi, ingeniørvidenskab, finans eller matematik eller en anerkendt tilsvarende international kvalifikation. Vi vil også overveje mindst tre års relevant arbejdserfaring på et analytisk og dataintensivt felt, hvis du ikke opfylder disse krav.
Indlæggelser
Læreplan
Studieårets struktur
Vores kursus strækker sig over tre semestre. Du tager fire moduler i både semester 1 (oktober til januar) og semester 2 (februar til juni). Semester 3 løber fra juni til september. Du vil udføre dit selvstændige projekt (afhandling) i løbet af denne tid.
moduler
De anførte moduler er vejledende og afspejler den information, der er tilgængelig på udgivelsestidspunktet. Bemærk venligst, at moduler kan være underlagt undervisningstilgængelighed, studerendes efterspørgsel og/eller klassestørrelsesgrænser.
Universitetet driver en meritramme for alle underviste programmer baseret på en tarif på 15 kreditter. Moduler kan være enten 15, 30, 45, 75 eller 120 point, og derudover for nogle masterafhandlinger 90 point.
Strukturen af vores programmer følger klare uddannelsesmål, der er skræddersyet til hvert program. Disse er alle beskrevet i programspecifikationerne, som omfatter yderligere detaljer såsom læringsresultaterne:
År 1
Fuld tid
- Data mining og tekstanalyse
- Aktieinvesteringsanalyse
- Principper for Analytics
- Principper for finansiering og investering
- Statistik og økonometri
- Supply Chain Design, Planlægning og Analyse
- Data- og forretningsprocesstyring (med SAP)
- Finansiel Modellering
- Machine Learning/AI og visualiseringer
- Marketing Analytics
- Operationel analyse
- Performance Analytics
- Projekt/afhandling til Business Analytics
År 1
Fuldtid med studier ombord - 15 måneder
- Data mining og tekstanalyse
- Aktieinvesteringsanalyse
- Principper for Analytics
- Principper for finansiering og investering
- Statistik og økonometri
- Supply Chain Design, Planlægning og Analyse
- Data- og forretningsprocesstyring (med SAP)
- Finansiel Modellering
- Machine Learning/AI og visualiseringer
- Marketing Analytics
- Operationel analyse
- Performance Analytics
- Projekt/afhandling til Business Analytics
År 1
Deltid
- Data mining og tekstanalyse
- Principper for Analytics
- Statistik og økonometri
- Data- og forretningsprocesstyring (med SAP)
- Marketing Analytics
- Operationel analyse
År 2
Deltid
- Aktieinvesteringsanalyse
- Principper for finansiering og investering
- Supply Chain Design, Planlægning og Analyse
- Finansiel Modellering
- Machine Learning/AI og visualiseringer
- Performance Analytics
- Projekt/afhandling til Business Analytics
Tidsplan
Nye studerende vil modtage deres personlige skema i velkomstugen og i de efterfølgende semestre, to uger før semesterstart. Bemærk venligst, at selvom vi gør alt for at sikre, at skemaerne er så elevvenlige som muligt, kan planlagt undervisning finde sted alle ugens dage (mandag-fredag). Onsdag eftermiddage er normalt forbeholdt sport og kulturelle aktiviteter. Deltidsklasser er normalt planlagt til en eller to dage om ugen, hvor detaljer kan fås fra Academic Hive. Se vores Code of Practice for planlægning af undervisning og vurdering (PDF).
Galleri
Karrieremuligheder
Vi tilbyder karriereinformation, råd og vejledning til alle studerende, mens de studerer hos os, hvilket udvides til vores alumner i tre år efter at have forladt universitetet. Vores kandidater har livstidsadgang til Surrey Pathfinder, vores onlineportal til booking af aftaler og begivenheder, job, placeringer og interaktive udviklingsværktøjer.
Ved at studere dette kursus vil du opnå uovertruffen ekspertise, der vil gøre dig til et uundværligt aktiv i enhver organisation.
94 procent af vores Surrey Business School postgraduate studerende går videre til beskæftigelse eller videre studier (Graduate Outcomes survey 2023, HESA).
Business analytics studerende forfølger ofte karriere som:
- Datavidenskabsfolk
- Dataanalytikere
- Finansanalytikere
- Driftsledere
- Konsulenter (Power BI/Tableau, Business Strategy, Analytics)
- Business analytics managers
- Business intelligence analytikere.
Programundervisning
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.