MSc Computer Vision, Robotics and Machine Learning
University of Surrey
Nøgleinformation
Campus placering
Guildford, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 5 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 24.400 / per year *
Ansøgningsfrist
01 Jul 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* fuldtids studerende i UK / EU: 10.300 £ | deltids studerende i UK / EU: £ 1.100 / 15 point; oversøiske studerende: £ 2.400 / 15 credits
Introduktion
Hvorfor vælge dette kursus
Hvis du er fascineret af kunstig intelligens, anvendelsen af robotik og skaber maskiner, der kan 'se', så er dette mesterkurs for dig.
Vores MSc i computervision, robotik og maskinlæring undervises af akademikere fra vores Center for Vision, tale og signalbehandling (CVSSP). Centret er internationalt anerkendt for sin forskning inden for computervision, multimediesignalbehandling og maskinindlæring. Med et forskelligartet samfund på mere end 120 forskere er de en af de største og bedst respekterede visionforskningsgrupper i Storbritannien.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />
Hvad du vil studere
Vores MSc i computervision, robotik og maskinlæring vil give dig grundig træning og praktiske læringsoplevelser. Det er velegnet til enhver, der er interesseret i en karriere i forskningsorienterede institutioner eller banebrydende teknologivirksomheder, der specialiserer sig i dyb- og maskinlæring, robotik og automatisering og billed- og videoanalyse.
På dette kursus vil du udforske avancerede computervisions- og maskinlæringsmetoder til billed- og videoanalyse samt billedbehandlingsmetoder på lavt niveau. Du vil også have mulighed for at udvide dine programmeringsevner væsentligt gennem de projekter, du vælger at tage på.
Studere og arbejde i udlandet
Der kan være muligheder for at tilegne sig værdifuld europæisk erfaring ved at arbejde eller udføre forskning i udlandet under din grad eller kort efter. Det er muligt at gøre dette i sommerperioden med et Erasmus-stipendium, der arbejder på din afhandling eller som nyuddannet. For at kvalificere dit Erasmus-praktik skal det være mindst to måneder.
Faciliteter, udstyr og support
En række af modulerne på vores kursus understøttes af laboratoriekurser, hvor du kan få praktisk erfaring med programmering af kunstig intelligens og udvikle dine praktiske færdigheder i design af robotanordninger.
Vi leverer computerstøtte med al specialiseret software, der kræves i løbet af kurset, for eksempel MATLAB. Fakultetets fællesrum dækkes også af universitetets trådløse adgangsnet, hvilket gør det til et meget populært sted for individuelt og gruppearbejde ved hjælp af bærbare computere og mobile enheder.
Specialistiske eksperimentelle og forskningsfaciliteter til beregningskrævende projekter eller dem, der kræver specialudstyr, leveres af Surrey's Center for Vision, Speech and Signal Processing.
Industrielt samarbejde
Vi trækker på vores brancheerfaring til at informere og berige vores undervisning og bringe teoretiske emner til live. Vores industrielle samarbejde inkluderer:
- Forskning og teknologioverførselsprojekter med industrielle partnere som BBC, Foundry, LionHead og BAE
- En række af vores akademikere tilbyder MSc-projekter i samarbejde med vores industrielle partnere.
Forskning
Vores afdelings Center for Vision, tale og signalbehandling er internationalt kendt, med over 120 forskere, der arbejder inden for dyb læring, computervision, signalbehandling og robotik. Deres fremadrettet forskning afspejles i kursusindholdet, der ofte opdateres med den seneste udvikling. Unikt er vores robotikmateriale integreret med Surrey Space Center og bygger på vores specialiteter inden for rumrobotik.
Graduate prospekter
Hos Surrey har vi forbindelser med innovative virksomheder inden for maskinlæring, computervision og spil inklusive Sony, Microsoft og den bredere industri, hvor der er stor efterspørgsel efter færdigheder som dyb læring.
Adgangskrav
Mindst en 2: 2 UK-grad i enten datalogi, elektronisk teknik, matematik eller fysik eller en anerkendt ækvivalent international kvalifikation. Vi overvejer også relevante grademner eller betydelig relevant arbejdserfaring, hvis du ikke opfylder disse krav.
Indlæggelser
Læreplan
Studieårets struktur
Hvis du studerer dette kursus på fuld tid, vil du studere otte moduler i løbet af året - fire på hvert semester. Du kommer til at arbejde på dit projekt på fuld tid i sommerperioden i cirka to en halv måned, mens du inden det i semestertiden arbejder på de indledende faser af projektet på deltid og udfylder en delårsrapport. Det betyder, at hvis du begynder på dit kursus i februar, afslutter du dit projekt i mellem de to semestre, mens hvis du begynder på dit kursus i september, afslutter du dit projekt efter de to semestre.
Du kan også studere denne MSc på deltid, hvilket tager mellem to og fem år. Længden afhænger af, hvor mange moduler du læser hvert år. Du kan studere mellem to og seks moduler hvert år. Vi anbefaler, at deltidsstuderende arbejder på deres projekt i deres sidste studieår, når alle otte moduler enten er afsluttet eller er tæt på at være afsluttet.
moduler
De anførte moduler er vejledende og afspejler den information, der er tilgængelig på udgivelsestidspunktet. Bemærk venligst, at moduler kan være underlagt undervisningstilgængelighed, studerendes efterspørgsel og/eller klassestørrelsesgrænser.
Universitetet driver en meritramme for alle underviste programmer baseret på en tarif på 15 kreditter. Moduler kan være enten 15, 30, 45, 75 eller 120 point, og derudover for nogle masterafhandlinger 90 point.
Strukturen af vores programmer følger klare uddannelsesmål, der er skræddersyet til hvert program. Disse er alle beskrevet i programspecifikationerne, som inkluderer yderligere detaljer såsom læringsresultaterne
År 1 på fuld tid
- Computer Vision og Pattern Recognition
- Grundlæggende om digital signalbehandling
- Internet af Ting
- Satellit-fjernmåling
- Tale- og lydbehandling og -genkendelse
- Avancerede emner i Computer Vision og Deep Learning
- AI og AI programmering
- Anvendt maskinlæring
- Robotics
- 60 Credit Standard Project
Valgfrie moduler til år 1 (fuld tid) - FHEQ-niveauer 6 og 7
Fire valgfrie moduler i semester 1 skal vælges, men kun ét niveau 6 modul EEE3008 ELLER EEE3032 kan vælges
Ingen valgfrie moduler i 2. semester
Der må højst vælges to moduler på FHEQ niveau 6 på hele året
Galleri
Karrieremuligheder
Vi tilbyder karriereinformation, rådgivning og vejledning til alle studerende, mens de studerer hos os, som udvides til vores alumner i tre år efter at have forladt universitetet.
Vi har forbindelser til innovative virksomheder inden for maskinlæring, computervision og spil, herunder Amazon, Microsoft og Sony. Vi har også forbindelser til den bredere branche, hvor kompetencer som deep learning er meget efterspurgte.
97 procent af vores postgraduate-studerende i elektrisk og elektronisk ingeniørarbejde går videre til beskæftigelse eller videre studier (Graduate Outcomes 2023, HESA).
Faciliteter
Programundervisning
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.