MSc Data Analytics
Queen's University Belfast
Nøgleinformation
Campus placering
Belfast, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 23.150 *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* internationalt gebyr
Introduktion
Data Analytics er et spændende felt i rivende udvikling. Data er overalt og fortsætter med at vokse massivt, hvilket skaber en enorm vækst i efterspørgslen efter kvalificerede eksperter for at kunne udvinde den reelle fordel af dataene.
Rollen som dataforsker er meget forskelligartet og overlapper mange områder fra datalogi til det grundlæggende i matematik, statistik, modellering og analyse, mens den også kræver de rigtige færdigheder for at kunne se detaljerne, løse problemet (efter at have specificeret problemet!) , og kommunikere resultaterne effektivt til kolleger for at give dem mulighed for at træffe beslutninger.
Mangfoldigheden af dataanalyse åbner op for mange jobmuligheder fra arbejde i softwarevirksomheder, sundhedsvæsen, bank, forsikring, politi, teknologivirksomheder til at anvende din viden til intelligente bygninger og adfærdsanalyser af kunder.
Programmet giver en afbalanceret vej til læring gennem en blanding af akademiske studier og laboratoriesessioner, med et stort fokus på praktisk engagement med industrien. På første og andet semester læser du 6 moduler på fuld tid, som indeholder muligheder for blandet og kollaborativ læring. På tredje semester vil du påtage dig et betydeligt branchebaseret projekt.
Bemærk venligst:
Du skal muligvis aflægge en egnethedsprøve.
(Ansøgere med minimum 2,2 Honours-grad i et fagområde, der ikke opfylder disciplinkriteriet ovenfor, kræver matematik på niveau B eller tilsvarende kvalifikation, der er acceptabel for universitetet)
Derudover kræves der et depositum på £400 for at sikre en plads.
Data Analytics højdepunkter
Bemærk venligst, at ansøgere kan blive bedt om at gennemføre en egnethedsprøve. Beslutninger vil blive udstedt inden for 10 arbejdsdage fra datoen for egnethedsprøven. Derudover kræves der et depositum på £400 for at sikre en plads.
Branche links
- Særlige træk ved kurset inkluderer Analytics in Action-modulet og industriens forpligtelse til at levere reelle data til "Analytathons" og projekter. Modulet tilbyder eksempler fra den virkelige verden på dataanalyse præsenteret af brancheeksperter, der arbejder sammen med de akademikere, der vil levere teorien og den unikke udbud af dette kursus på tværs af mange akademiske discipliner på universitetet.
Faciliteter i verdensklasse
- Frontiers in Analytics-modulet viser nogle af de nyeste state-of-the-art teknikker inden for analyse, især i Visual Analytics og Behavioural Analytics.
Studenterfaring
- Dette kursus er unikt, da det er udviklet fra engagement med industrien frem for de traditionelle akademiske fagområder. De centrale kernefærdigheder, som en dataforsker har brug for, er klart defineret og danner grundlaget for kurset. Som et resultat er der ingen valgfrie moduler eller valg, da det er vigtigt, at for at producere den "allround" data scientist, er alle disse færdigheder pakket ind i hver enkelt person.
"MSc Data Analytics vil udstyre succesrige kandidater til enhver rolle som dataforsker og gøre dem yderst salgbare til det, der nu ses som "det mest sexede job i det 21. århundrede", som rapporteret af The Harvard Business Review."
Professor Adele Marshall
Programstifter
Karrieremuligheder
Industriens prognoser viser, at dataanalyse er et internationalt voksende område, hvor jobmulighederne vil stige eksponentielt med en forventet vækst på 160 % mellem 2013 og 2020 (eSkills-rapport, Big Data Analytics 2013-2020). Der er i øjeblikket mangel på kvalificeret personale til disse stillinger, hvilket også er tilfældet i Nordirland, hvor der for nylig har været en række investeringer og udvidelser i dataanalysesektoren.
Uddannelsen er designet til at opfylde behovene i industrien, hvor kandidater har den rette kombination af færdigheder og ekspertise inden for både datalogi, matematik og statistik sammen med den erfaring, de opnår i deres individuelle industribaserede projekter, til at være meget eftertragtede i jobbet.
Queen's postgraduates høster ekstraordinære fordele. Unikke initiativer, såsom ledelses- og executive-programmer sammen med en solid integration med erhvervseksperter hjælper vores studerende med at opnå vigtige lederstillinger både nationalt og internationalt.
Galleri
Læreplan
Formålet med programmet er at tilbyde en tværfaglig uddannelse i dataanalyse, der forbereder kandidater med den viden, de færdigheder og kompetencer, der er nødvendige for at få job inden for analyse og datalogi. Programmet har især til formål at give de studerende:
Omfattende viden om og forståelse af de grundlæggende principper for statistik og datalogi, der ligger til grund for analytik.
Avanceret viden og praktiske færdigheder i teori og praksis inden for analytik.
De nødvendige færdigheder, værktøjer og teknikker, der er nødvendige for at starte en karriere inden for dataanalyse og datalogi.
Færdigheder inden for en række praksis, processer, værktøjer og metoder, der kan anvendes til analytik i kommercielle og forskningsmæssige sammenhænge.
Rettidig eksponering for og praktisk erfaring med en række aktuelle softwarepakker og nye analytiske anvendelser, der er på vej frem.
Muligheder for udvikling af praktiske færdigheder i en kommerciel sammenhæng.
Moduler
- Grundlæggende dataanalyse
- Databaser og grundlæggende programmeringsmetoder
- Datamining
- Maskinlæring
- Grænser inden for dataanalyse
- Analyse i praksis
- Individuelt industribaseret projekt
Vejledende antal moduler pr. semester: 3
Læring og undervisning
De studerende skal gennemføre modulerne i blokform, hvor hvert modul gennemføres i blokke af 4 uger i en sekventiel rækkefølge, hvor den studerende til enhver tid kun arbejder på ét modul. Uge 1 i blokform kræver, at de studerende læser baggrundslæsning og forbereder sig forud for uge 2 i hver blok, hvor de studerende skal deltage i forelæsninger/laboratorier mandag-fredag kl. 9-17.
Uge 3 og 4 i hver blok er afsat til projekter og kursusarbejde. Fuldtidsstuderende forventes at være til stede på Queen's i ugerne 2, 6, 10, 14, 18 og 22 i det akademiske år.
I de fire uger, som et modul varer, vil der være en intensiv undervisningsuge, hvor skemaet vil bestå af kl. 9-17 med omtrent lige mange forelæsninger (om formiddagen) og laboratorier (om eftermiddagen).
Deltidsstuderende skal være opmærksomme på, at selv om kurset er deltids med hensyn til antallet af moduler, der tages hvert år, undervises modulerne stadig på fuld tid i blokform, som beskrevet ovenfor.
Vurdering
De evalueringer, der er forbundet med kurset, er beskrevet nedenfor:
- Kursusarbejde
- Skriftlig eksamen
- Projekt afhandling
- Præsentationer
Indlæggelser
Programundervisning
Stipendier og finansiering
Hvordan finansierer jeg min undersøgelse?
Økonomiministeriet vil yde et lån på op til 5.500 £ pr. studerende fra NI/EU til studier på postgraduate niveau.
Et system med lån til postgraduate studerende i Storbritannien tilbyder statsstøttede studielån på op til 10 609 £ til undervisnings- og forskningsmasteruddannelser inden for alle fagområder. Kriterier, støtteberettigelse, tilbagebetaling og oplysninger om ansøgning findes på den britiske regerings websted.
Internationale stipendier
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.