MSc Data Science og AI for Competitive Manufacturing

MSc i Data Science og AI for Competitive Manufacturing er et globalt anerkendt dual-degree program støttet af EIT og EIT Manufacturing. Dette unikke program integrerer fremstillingsvidenskab, informations- og kommunikationsteknologi, herunder brug og vedtagelse af avancerede digitale løsninger og platforme i en sammenhængende uddannelsesoplevelse, suppleret med et specialiseret spor inden for innovation og iværksætteri.

Læreplanen for dette program er gennemtænkt designet til at omfatte en rig blanding af fremstillingsvidenskab og banebrydende informations- og kommunikationsteknologi (IKT). Denne fusion udstyrer eleverne med en holistisk forståelse af, hvordan teknologien transformerer produktionsområdet. Her er de vigtigste komponenter i læseplanen:

• Fremstillingsvidenskab: Studerende dykker ned i det grundlæggende i fremstilling, herunder fysikken i udstyr og processer. Denne viden danner rygraden i deres forståelse af, hvordan ting bliver til, og hvordan fremstillingsprocesser fungerer.
• Informations- og kommunikationsteknologi (IKT): Programmet integrerer de seneste trends inden for IKT, med fokus på anvendelse og vedtagelse af avancerede digitale løsninger og platforme. Dette aspekt af læseplanen giver eleverne mulighed for at udnytte teknologi til at forbedre fremstillingsprocesser.
• Modellering og simulering: Eleverne lærer at skabe virtuelle repræsentationer af fremstillingsprocesser og -systemer. Dette er afgørende for at teste og optimere produktionsprocedurer uden fysiske prototyper, hvilket fører til omkostningsbesparelser og effektivitetsforbedringer.
• Virtuel prototyping: Virtuel prototyping giver eleverne mulighed for at designe, teste og forfine produktmodeller i et digitalt miljø, hvilket muliggør hurtigere og mere omkostningseffektiv produktudvikling.
• Service- og systemteknik: Dette felt lægger vægt på integration og optimering af komplekse systemer og tjenester. Kandidater er udstyret til at designe og administrere systemer, der er effektive, tilpasningsdygtige og bæredygtige.
• Machine Learning: Med inkorporeringen af machine learning får eleverne evnen til at udvikle algoritmer, der gør det muligt for maskiner og systemer at lære af data og træffe intelligente beslutninger. Dette er især relevant for automatisering af fremstillingsprocesser og forudsigelig vedligeholdelse.
• Data mining: Data mining færdigheder gør det muligt for eleverne at udtrække værdifuld indsigt fra store datasæt, som kan anvendes til at optimere fremstillingsprocesser, forbedre kvalitetskontrol og træffe informerede beslutninger.

I det væsentlige udstyrer dette program eleverne med et tværfagligt færdighedssæt, der spænder over spektret af traditionel fremstillingsvidenskab til de seneste fremskridt inden for IKT. De er ikke kun velbevandrede i fremstillingsprincipperne, men også dygtige til at anvende teknologi til at gøre produktionsprocesser mere effektive, bæredygtige og tilpasningsdygtige. Denne brede vidensbase sætter kandidater i stand til at tage fat på udfordringer i den virkelige verden inden for fremstilling og bidrage til udviklingen af innovative løsninger i en æra med hurtigt udviklende teknologi.

Efter at have dimitteret fra MSc i Data Science og AI til et Competitive Manufacturing-program, vil studerende være i stand til:

• Besidder en omfattende forståelse af teorier og begreber relateret til informationssystemstyring, digital overvågning og digital sikkerhed.
• Anvend deres erhvervede ekspertise inden for datavidenskab og kunstig intelligens til at innovere og forbedre digitale produktionssystemer og tjenester, hvilket bidrager til øget konkurrenceevne.
• Engager dig i strategisk problemløsning uafhængigt og kreativt med en stærk forpligtelse til at løse produktionsrelaterede udfordringer på måder, der stemmer overens med bæredygtig social udvikling.
• Demonstrer en kapacitet til innovativ tænkning, der overskrider traditionelle disciplinære grænser, og tilbyder friske løsninger på problemer i den virkelige verden inden for datavidenskab, AI og fremstilling.
• Udvikle færdigheder til at formulere planer og træffe beslutninger med en skarp bevidsthed om deres fremtidige implikationer fra videnskabelige, etiske og samfundsmæssige perspektiver.
• Transform innovationer inden for området til levedygtige og succesrige forretningsløsninger, der fremmer iværksættertænkning.
• Samarbejd effektivt inden for små teams og forskellige sammenhænge, mens du tager alle relevante faktorer i betragtning og udviser stærke beslutningstagnings- og lederevner.

EIT Label Certifikatet

Alle EIT Manufacturing Master-uddannelser er tildelt af European Institute of Innovation and Technology (EIT), EIT-mærket er et certifikat for kvalitet og ekspertise for uddannelsesprogrammer, der er fokuseret på innovation, iværksætteri, kreativitet og lederskab. EIT-mærkede grader tilskynder til innovative pædagoger og inkorporerer obligatoriske mobilitetsordninger for studerende.

Internationaliseringsprogramprogramgeografisk opfyldelse

Uddannelsen er en dobbeltuddannelse (som giver en grad i ingeniør og en grad i IKT) med integreret, obligatorisk geoprafisk mobilitet. Det betyder, at du skal studere på to europæiske universiteter i to forskellige lande, som har indgået et samarbejde med EIT Manufacturing. Efter opfyldelse af alle gradskrav modtager de studerende to grader: en fra indgangsuniversitetet og en anden fra exituniversitetet.

I det første år af deres uddannelse er de studerende forpligtet til at gennemføre 40-50 ECTS-point i tekniske kurser og yderligere 10-20 ECTS-point i kurser relateret til innovation og entreprenørskab, hvilket summerer op til i alt 60 ECTS-point. I det efterfølgende år omfatter studieordningen 10-20 ECTS-point i tekniske kurser, yderligere 10-20 ECTS-point i innovations- og entreprenørskabskurser og en betydelig 30 ECTS-point afsat til deres kandidatafhandling, hvilket giver i alt 60 ECTS-point.

1. år ECN

• Diskret-begivenhedssimulering: 4 ECTS
• Introduktion til optimeringsmetoder: 4 ECTS
• Produktionsledelse: 4 ECTS
• Statistik og dataanalyse: 4 ECTS
• Enterprise 4.0 Processer: 4 ECTS
• Introduktion til informationssystemer: 4 ECTS
• Operation Research: 4 ECTS
• Grundlæggende datalogi og matematik: 3 ECTS
• Enterprise Modelling: 4 ECTS
• Strategisk ledelse af bæredygtig virksomhed: 4 ECTC
• Introduktion til forskning: 4 ECTS
• I&E-projektledelse: 4 ECTS
• Finansielle og økonomiske aspekter for industriteknik: 4 ECTS
• Innovationsteknik: 4 ECTS
• Andre obligatoriske sprogkurser: 2 ECTS
• Obligatorisk sprogkursus: 2 ECTS

2. år Trento

• Machine Learning: 6 ECTS
• Data Mining: 6 ECTS
• High-throughput Computing for Data Science: 6 ECTS
• Introduktion til computer- og netværkssikkerhed: 6 ECTS
• Robotplanlægning og dens anvendelse: 6 ECTS
• Multisensoriske interaktive systemer: 6 ECTS
• Softwareudvikling til Collaborative Robotics: 6 ECTS
• Service Design og Engineering: 6 ECTS
• Innovations- og entreprenørskabsstudier i IKT (kerne): 6 ECTS
• AI og innovation: 6 ECTS

1. år SUPSI

• Prædiktiv modellering: 3 ECTS
• Machine Learning: 3 ECTS (valgt blandt 4)
• Multiagent-systemer: 3 ECTS (valgt blandt 4)
• Kausal AI: 3 ECTS
• Dataanalyse og klassificering: 3 ECTS
• Avanceret datahåndtering – ikke-standardiserede databasesystemer: 3 ECTS
• Kvalitet og risikostyring: 3 ECTS
• Virtuelle miljøer: 9 ECTS
• Kvalitets- og risikostyring (CM_QRM) 3 ECTS
• Deep Learning Lab 3 ECTS
• Advanced Probabilistic Modeling (MC_APM) 6 ECTS
• Machine Learning in Computer Vision (TSM_CompVis) 3 ECTS
• Projekt i datavidenskab anvendt til fremstilling. 10 ECTS
• Innovation og Lean (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
• Centralt tilrettelagt sommerskole 5 ECTS

1. års UCD

• Computational Continuum Mechanics II: 5 ECTS
• Computational Continuum Mechanics I: 5 ECTS
• Systemanalyse og forbedring (EITM): 5 ECTS
• Avanceret polymerteknik: 5 ECTS
• Avanceret metalbearbejdning: 5 ECTS
• Produktionsteknik II: 5 ECTS
• Tekniske beslutningsstøttesystemer: 5 ECTS
• Centralt organiseret sommerskole: 5 ECTS

2. år UNITN

• Machine Learning: 6 ECTS
• Data Mining: 6 ECTS
• Softwareudvikling til Collaborative Robotics: 6 ECTS
• Innovations- og entreprenørskabsstudier i IKT (kerne): 6 ECTS
• AI og innovation: 6 ECTS
• Projektkursus: 6 ECTS
• Speciale (inklusive praktik) (kerne): 30 ECTS

Efter vellykket gennemførelse af dette program tildeles de studerende en Master of Science (Technology) grad, hvilket udstyrer dem med et solidt akademisk fodfæste til at forfølge avancerede studier på ph.d.-niveau eller sikre post-doc stillinger på EIT Manufacturing Doctoral School eller internationalt.

Uanset om det sigter mod avanceret forskning eller internationale karrieremuligheder, udstyrer denne grad individer med den nødvendige ekspertise og legitimationsoplysninger til at udmærke sig inden for deres valgte områder.