MSc i Data Science og Big Data Analytics
Wrexham Glyndwr University
Nøgleinformation
Campus placering
Wrexham, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 5.940 / per year
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
Introduktion
Speciale i de efterspurgte områder af Data Science og Big Data-teknologier.
Udforsk , hvordan du kan bruge forskellige modeller, metoder, værktøjer og teknikker til at konvertere data til information og viden, der kan forstås af ikke-specialister.
Muligheder for at arbejde med scenarier og casestudier, så du kan opleve virkelige situationer, problemløsning og beslutningstagning.
Vigtige kursusfunktioner
- Dette kursus er designet som en konverteringsmaster, der vil give dig mulighed for, uanset dit tidligere fagområde, at forfølge en karriere inden for datavidenskab.
- Det vil udstyre dig med færdigheder, viden, værktøjer og teknologi til at sikre en glidende overgang til dette specialistområde.
- Data Science er en platform med en kompleks blanding af teknologi, algoritmeudvikling og datainterferens. Vi har udviklet vores kursus for at sikre, at du er udstyret med banebrydende viden, der anerkender feltets nuværende og forudsagte fremtid.
- Vi vil forvandle din forståelse af emnet, inspirere dig til at foretage informerede vurderinger ved kritisk at evaluere sikkerheds-, juridiske, etiske og privatlivsspørgsmål, idet vi tager hensyn til miljøpåvirkningen af nuværende og nye big data-teknologier og -applikationer.
- Vores team er førende forskningsaktive fagfolk, der står til rådighed gennem hele kurset for at understøtte din læring med deres viden og ekspertise.
Læreplan
Hvad du vil studere
Studerende vil gennemføre 6 kernemoduler på hver 20 point efterfulgt af et afhandlingsprojekt på 60 point, hvilket giver i alt 180 point.
Moduler
- Postgraduate undersøgelse og forskningsmetoder
- Avancerede datastrukturer og algoritmer
- Databasesystemer og dataanalyse
- Big Data udfordringer og muligheder
- Dataanalyse og visualisering
- Maskinelæring
- Afhandling
Oplysningerne i dette afsnit er en oversigt over det akademiske indhold af programmet, der vil tage form af enten kerne- eller valgmoduler. Moduler er udpeget som kerne eller mulighed i overensstemmelse med faglige krav og intern akademisk rammegennemgang, så de kan ændres.