MSc i Informationsteknologier - Spor i Data Science (DS)

Dette MSc-program er rettet mod fremtidige eksperter inden for design af højtydende supportsystemer til data minedrift, vidensudvinding og beslutningsstøtte.

Dette Masters program tilbyder også en gateway til Ph.D. undersøgelser.

Master of Science i IT - specialisering inden for datalogi varer 2 år omtalt som M1 og M2. Både M1 og M2 er organiseret på vores Brest campus. Denne mester er akkrediteret af det franske ministerium for videregående uddannelse og forskning og overholder fuldt ud EHEA-systemet.

Miljø

I de sidste par årtier har virksomheder samlet overvældende mængder data, det være sig tekstlige (rapporter, e-mails, telefonopkald, osv.), Numeriske (salgstal, meteorologiske data osv.) Eller binære (billeder, lyd, sensor data , etc.). Ved hjælp af statistiske "data mining" metoder kan man registrere tendenser, skjulte mønstre og vidennuggler og bruge dem til at træffe strategiske beslutninger. Denne proces er af afgørende betydning i alle aktivitetssektorer, især for erhvervslivet, videnskab, politik, sikkerhed, sundhedspleje mv.

Kompetencer erhvervet

Takket være IMT Atlantique ekspertise inden for postgraduate uddannelse og forskning erhverves højkvalitetskompetencer ikke kun inden for tekniske / videnskabelige områder, men også i teamarbejde, skriftlig og mundtlig kommunikation, innovation og projektledelse.

Sidst men ikke mindst er det franske sprog også en af ​​de erhvervede kompetencer, fordelagtige for at arbejde i Frankrig og andre fransktalende lande eller for franske virksomheder i udlandet.

Kursusstruktur

Dette er en fuld-time, to-årig kursus opdelt i fire semestre.

1. semester er en fælles kerne givet på engelsk i Brest.

Fra 2. semester kan eleverne fokusere på Intelligent Decision Systems (IDS) i Brest eller i Statistical Decision Engineering (SDE) i Vannes.

Første semester (i Brest)

• Grundlæggende om datalogi
• Matematik
• Introduktion til datalogi
• Netværksgrundlag
• Bibliografisk undersøgelse
• Interkulturelle workshops
• Fransk sprog (6 timer om ugen)

Andet semester (IDS)

• Software
• Computer science fundamentals
• Matematik og Informationsteori
• Et ingeniørprojekt i arbejdsgrupper på 5 eller 6, fokuseret på at erhverve projektledelseserfaring og anvende viden erhvervet i kursusarbejde
• Fransk sprog (3 timer om ugen)

Andet semester (SDE)

• Data minedrift og maskinindlæring
• Varighed modellering og overlevelse analyse
• Beslutningssystemer og datalager
• Projekter og rådgivning
• fransk sprog

Tredje semester (IDS)

• Frequentist Statistics og Probabilistic
• Grafiske netværk
• Informationssystemer anvendt til beslutningstøtte
• Vidensteknologi
• Data, tekst og web mining
• Beslutningsstøtte
• Projekt i beslutningsstøttesystemer
• Fransk sprog (3 timer om ugen)
• I løbet af 3. semester anvendes følgende state-of-the-art softwareværktøjer: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK og andre.

Tredje semester (SDE)

• Kompleks datamodellering
• Støtte vektor maskine (SVM)
• Forsikringsstatistik og analytisk markedsføring
• Dyb læring og kunstig intelligens
• Geografiske informationssystemer (GIS)
• Projekt i statistisk beslutningsteknologi

4. semester

Dette semester bruges til at udføre et udviklings- eller forskningsprojekt i et industrielt eller akademisk laboratorium i Frankrig eller i udlandet.

Efter afslutningen af ​​de fire semestre forsvarer de studerende deres speciale.

Jobmuligheder

• Data Miner / Analyst
• Analytics Manager
• R
• Consulting Expert
• Decision Support System Designer
• Softwareudvikler
• Business analytiker
• Forsker og akademisk

Adgangskrav

Indgangskravene omfatter en førsteklasses bachelorgrad eller en fireårig grad i et af de faglige emner, der tilbydes af kandidatuddannelsen. Kandidater skal vise en fremragende akademisk rekord, for at deres ansøgning kan overvejes.

Omkostninger

Undervisningsgebyrer for det fulde 2-årige program:

• € 10.200
• 5.200 euro (Europa og Erasmus-zonen)

Mulige delvis gebyr undtagelser

Stipendier

Stipendier er tilgængelige afhængigt af akademisk rekord og oprindelsesland (virksomheder, regeringer, ambassader mv.). Det skal nævnes, at praktikophold betales og dækker leveomkostninger i løbet af sidste semester.

Miljø

I de sidste par årtier har virksomheder akkumuleret overvældende mængder af data, hvad enten de er tekstlige (rapporter, e-mails, udskrifter af telefonsamtaler osv.), numeriske (salgstal, meteorologiske data osv.) eller binære (billeder, lyd, sensordata osv.). Ved hjælp af statistiske "data mining"-metoder kan man opdage tendenser, skjulte mønstre og videnklumper og bruge dem til at træffe strategiske beslutninger. Denne proces er af afgørende betydning i alle aktivitetssektorer, især inden for erhvervslivet, videnskaben, politik, sikkerhed, sundhedspleje osv.

Kursusstruktur

Dette er en toårig fuldtidsuddannelse, der er fordelt på fire semestre.

1. semester er en fælles kerneuddannelse på engelsk i Brest.

Fra 2. semester kan de studerende fokusere på Intelligent Decision Systems (IDS) i Brest eller på Statistical Decision Engineering (SDE) i Vannes.

Første semester (i Brest)

• Grundlæggende datalogi
• Matematik & signalbehandling
• Introduktion til datavidenskab
• Grundlæggende principper for netværkssamarbejde
• Bibliografisk undersøgelse
• Interkulturelle workshops
• Fransk sprog (6 timer om ugen)

Andet semester (IDS)

• Software & datateknik
• Grundlæggende datalogi
• Matematik og informationsteori
• Et ingeniørprojekt i arbejdsgrupper på 5 eller 6 personer med fokus på at opnå erfaring med projektledelse og anvende den viden, der er erhvervet i kursusarbejdet
• Fransk sprog (3 timer om ugen)

Andet semester (SDE)

• Datamining og maskinlæring
• Modellering af varighed og overlevelsesanalyse
• Beslutningsstøttesystemer og datalager
• Projekter og rådgivning
• Fransk sprog

Tredje semester (IDS)

• Frekvensstatistik og sandsynlighedsstatistik
• Grafiske netværk
• Informationssystemer anvendt til beslutningsstøtte
• Vidensudvikling
• Data-, tekst- og web mining
• Hjælp til beslutning
• Projekt inden for beslutningsstøttesystemer
• Fransk sprog (3 timer om ugen)
• I tredje semester anvendes følgende avancerede softwareværktøjer: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK og andre.

Tredje semester (SDE)

• Kompleks datamodellering
• Støttevektormaskine (SVM)
• Forsikringsstatistik og analytisk markedsføring
• Dybdegående læring og kunstig intelligens
• Geografiske informationssystemer (GIS)
• Projekt inden for statistisk beslutningsteknik

Fjerde semester

Dette semester bruges til at gennemføre et udviklings- eller forskningsprojekt i et industrielt eller akademisk laboratorium i Frankrig eller i udlandet.

Når de fire semestre er afsluttet, forsvarer de studerende deres kandidatafhandling.

Få mere at vide om IMT Atlantiqueinternationale og nationale ranglister

Erhvervede kompetencer

Takket være IMT Atlantique's ekspertise inden for postgraduate uddannelse og forskning erhverves der ikke kun kompetencer på højt niveau inden for tekniske/videnskabelige områder, men også inden for teamarbejde, skriftlig og mundtlig kommunikation, innovation og projektledelse.

Sidst men ikke mindst er det franske sprog også en af de kompetencer, der erhverves, og som er til gavn for arbejde i Frankrig og andre fransktalende lande eller for franske virksomheder i udlandet.

Jobmuligheder

• Dataminer/analytiker
• Analytikchef
• R&D Ingeniør
• Rådgivende ekspert
• Designer af beslutningsstøttesystemer
• Softwareudvikler
• Business analytiker
• Forsker og akademiker