Oversigt
Informationsteknologiens fremskridt har haft stor indflydelse på måden at drive forretning på og praksis inden for regnskabs- og finansfaget. Samtidig er anvendelserne af dataanalyse blevet stadig vigtigere og berørte stort set alle forretningssektorer og brancher. Med den udbredte anvendelse af spirende ny digital teknologi til regnskabs- og finansfaget er der behov for at udstyre eleverne med træning af teknologiske færdigheder og viden til at klare erhvervslivets krav.
Master of Science in Accounting and Finance Analytics- programmet er designet til kandidater til at udvikle en bred forståelse af regnskabs- og finansdisciplinerne og anvendelserne af state-of-the-art teknologier til at styre det skiftende landskab inden for regnskab og finans.
Betaling
HK$238.500 pr. program ($7.950 pr. kredit) for lokale studerende.
HK$294.000 pr. program (HK$9.800 pr. kredit) for ikke-lokale studerende.
Studentervisum, indkvartering og anden information til ikke-lokale studerende
Ikke-lokale studerende skal opnå et gyldigt studievisum udstedt af Hong Kong Immigration Department, før de får lov til at registrere sig som studerende eller begynde at studere med PolyU.
Mål og mål
Programmet sigter mod at give de studerende en kombination af kerneviden inden for regnskab og finansiering og færdigheder i at anvende dataanalyse og teknologi til relaterede praksisser. Det gør det lettere for praktikere inden for regnskab og finans at holde sig ajour med de nyeste dataanalyseapplikationer og færdigheder.
Programmet lægger vægt på:
Viden og færdigheder inden for dataanalyse.
Kerneviden inden for regnskab og økonomi.
Anvendelser af dataanalyse inden for regnskab og finans.
Systematisk træning og udvikling af dataanalytiske færdigheder og evner til at løse forretningsproblemer inden for regnskab og økonomi.
Udnyt mulighederne i big data til løsning af regnskabs-, økonomi- og forretningsproblemer.
Adgangskrav
En bachelorgrad fra et anerkendt universitet.
Fortrinsret vil blive givet til ansøgere med en erhvervsuddannelse, der er udstyret med en grundlæggende uddannelse i databehandling eller kandidater med en baggrund inden for databehandling, naturvidenskab eller ingeniørvidenskab.
Interesserede ansøgere med ringe eller ingen erhvervserfaring opfordres til at ansøge. På grund af den begrænsede indtagelseskvote for dette program, opfordres der kraftigt til tidlig ansøgning.
Hvis du ikke har engelsk som modersmål, og din bachelorgrad er tildelt af institutioner, hvor undervisningsmediet ikke er engelsk, forventes du at opfylde følgende minimumskrav til engelsk til optagelsesformål:
En test af engelsk som fremmedsprog (TOEFL) score på 80 for den internetbaserede test eller 550 for den papirbaserede test; eller
En samlet båndscore på mindst 6 i International English Language Testing System (IELTS).
Program struktur
Studerende kan fortsætte deres studier med enten en fuldtidsstudiebelastning (tager 9 point eller mere på et semester) eller en deltidsstudiebelastning (tager mindre end 9 point på et semester). Generelt vil der være planlagt et aftenundervisning om ugen for hvert fag i 1. og 2. semester.
Afhængig af deres studietempo skal studerende normalt kunne gennemføre uddannelsen på fuld tid på 1 år og deltid på 2 år. Studerende vil være forpligtet til at deltage i flere klasser om aftenen, hvis de vælger fuldtidsmuligheden, og varigheden vil være afhængig af tilgængelighed af klassekvoter.
Uddannelsen byder på semi-strukturerede progressionsmønstre, og studerende opfordres til at følge mønstrene for at få gavn af et kohortebaseret studie og til at dimittere inden for 1 år for fuldtidsmuligheden eller inden for 2 år for deltidsmuligheden.
Det følgende er et resumé af kerneområderne i studiet. Detaljeret information vil blive givet ved tilmelding.
Obligatoriske kernefag (27 point)*
AF5115 Regnskab til forretningsanalyse
AF5203 Nutidige problemer i regnskabsinformationssystemer
AF5344 Investeringer
AF5312 Principper for Corporate Finance
AF5364 Kvantitative metoder til regnskab og finans
AF5365 Anvendelser af databehandling og teknologi i regnskab og finans I
AF5122 Business Analytics i Regnskab og Finans
AF5123 Finansiel analyse og værdiansættelse med programmering
AF5366 Anvendelser af databehandling og teknologi i regnskab og finans II
Valgfrie emner+ (3 point, vælg en af følgende)
AF5937 Regnskabs- og finansanalyseprojekt
AF5201 revisionsramme
AF5322 Corporate Risk Management
AF5351 Afledte værdipapirer
AF5323 Fastforrentede værdipapirer
AF5112 Management Accounting
AF5353 Sikkerhedsanalyse og porteføljestyring
MM5412 Business Intelligence og beslutninger
COMP5112 Datastrukturer og databasesystemer
COMP5511 Kunstig intelligens-koncepter
* Studerende kan opgradere med et Postgraduate Diploma (som en exit-pris) efter at have gennemført de første syv obligatoriske kernefag (21 point).
+ Emner tilbydes, afhængigt af tilgængelighed af klassens kvote.
