MSc i Regnskab og Finansanalyse (Mixed-mode)
Faculty of Business, Hong Kong Polytechnic University
Nøgleinformation
Campus placering
Hung Hom, Hongkong
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Blandet
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
HKD 309.000 / per course *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* lokale studerende: HK$238.500 pr. program eller $7.950 pr. kredit. Ikke-lokale studerende: HK$294.000 pr. program eller HK$9.800 pr. kredit
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Oversigt
Informationsteknologiens fremskridt har haft stor indflydelse på måden at drive forretning på og praksis inden for regnskabs- og finansfaget. Samtidig er anvendelserne af dataanalyse blevet stadig vigtigere og berørte stort set alle forretningssektorer og brancher. Med den udbredte anvendelse af spirende ny digital teknologi til regnskabs- og finansfaget er der behov for at udstyre eleverne med træning af teknologiske færdigheder og viden til at klare erhvervslivets krav.
Master of Science in Accounting and Finance Analytics- programmet er designet til kandidater til at udvikle en bred forståelse af regnskabs- og finansdisciplinerne og anvendelserne af state-of-the-art teknologier til at styre det skiftende landskab inden for regnskab og finans.
Betaling
- HK$238.500 pr. program ($7.950 pr. kredit) for lokale studerende.
- HK$294.000 pr. program (HK$9.800 pr. kredit) for ikke-lokale studerende.
Studentervisum, indkvartering og anden information til ikke-lokale studerende
Ikke-lokale studerende skal opnå et gyldigt studievisum udstedt af Hong Kong Immigration Department, før de får lov til at registrere sig som studerende eller begynde at studere med PolyU.
Mål og mål
Programmet sigter mod at give de studerende en kombination af kerneviden inden for regnskab og finansiering og færdigheder i at anvende dataanalyse og teknologi til relaterede praksisser. Det gør det lettere for praktikere inden for regnskab og finans at holde sig ajour med de nyeste dataanalyseapplikationer og færdigheder.
Programmet lægger vægt på:
- Viden og færdigheder inden for dataanalyse.
- Kerneviden inden for regnskab og økonomi.
- Anvendelser af dataanalyse inden for regnskab og finans.
- Systematisk træning og udvikling af dataanalytiske færdigheder og evner til at løse forretningsproblemer inden for regnskab og økonomi.
- Udnyt mulighederne i big data til løsning af regnskabs-, økonomi- og forretningsproblemer.
Adgangskrav
- En bachelorgrad fra et anerkendt universitet.
- Fortrinsret vil blive givet til ansøgere med en erhvervsuddannelse, der er udstyret med en grundlæggende uddannelse i databehandling eller kandidater med en baggrund inden for databehandling, naturvidenskab eller ingeniørvidenskab.
Interesserede ansøgere med ringe eller ingen erhvervserfaring opfordres til at ansøge. På grund af den begrænsede indtagelseskvote for dette program, opfordres der kraftigt til tidlig ansøgning.
Hvis du ikke har engelsk som modersmål, og din bachelorgrad er tildelt af institutioner, hvor undervisningsmediet ikke er engelsk, forventes du at opfylde følgende minimumskrav til engelsk til optagelsesformål:
- En test af engelsk som fremmedsprog (TOEFL) score på 80 for den internetbaserede test eller 550 for den papirbaserede test; eller
- En samlet båndscore på mindst 6 i International English Language Testing System (IELTS).
Program struktur
Studerende kan fortsætte deres studier med enten en fuldtidsstudiebelastning (tager 9 point eller mere på et semester) eller en deltidsstudiebelastning (tager mindre end 9 point på et semester). Generelt vil der være planlagt et aftenundervisning om ugen for hvert fag i 1. og 2. semester.
Afhængig af deres studietempo skal studerende normalt kunne gennemføre uddannelsen på fuld tid på 1 år og deltid på 2 år. Studerende vil være forpligtet til at deltage i flere klasser om aftenen, hvis de vælger fuldtidsmuligheden, og varigheden vil være afhængig af tilgængelighed af klassekvoter.
Uddannelsen byder på semi-strukturerede progressionsmønstre, og studerende opfordres til at følge mønstrene for at få gavn af et kohortebaseret studie og til at dimittere inden for 1 år for fuldtidsmuligheden eller inden for 2 år for deltidsmuligheden.
Det følgende er et resumé af kerneområderne i studiet. Detaljeret information vil blive givet ved tilmelding.
Obligatoriske kernefag (27 point)*
- AF5115 Regnskab til forretningsanalyse
- AF5203 Nutidige problemer i regnskabsinformationssystemer
- AF5344 Investeringer
- AF5312 Principper for Corporate Finance
- AF5364 Kvantitative metoder til regnskab og finans
- AF5365 Anvendelser af databehandling og teknologi i regnskab og finans I
- AF5122 Business Analytics i Regnskab og Finans
- AF5123 Finansiel analyse og værdiansættelse med programmering
- AF5366 Anvendelser af databehandling og teknologi i regnskab og finans II
Valgfrie emner+ (3 point, vælg en af følgende)
- AF5937 Regnskabs- og finansanalyseprojekt
- AF5201 revisionsramme
- AF5322 Corporate Risk Management
- AF5351 Afledte værdipapirer
- AF5323 Fastforrentede værdipapirer
- AF5112 Management Accounting
- AF5353 Sikkerhedsanalyse og porteføljestyring
- MM5412 Business Intelligence og beslutninger
- COMP5112 Datastrukturer og databasesystemer
- COMP5511 Kunstig intelligens-koncepter
* Studerende kan opgradere med et Postgraduate Diploma (som en exit-pris) efter at have gennemført de første syv obligatoriske kernefag (21 point).
+ Emner tilbydes, afhængigt af tilgængelighed af klassens kvote.
Galleri
Indlæggelser
Læreplan
Program struktur
Studerende kan fortsætte deres studier med enten en fuldtidsstudiebelastning (tager 9 point eller mere på et semester) eller en deltidsstudiebelastning (tager mindre end 9 point på et semester).
Studerende skal gennemføre programmet på fuld tid på 1 år og deltid på 2 år inden for den normale varighed. Studerende vil være forpligtet til at deltage i flere klasser om aftenen, hvis de vælger fuldtidsmuligheden, og varigheden af studiet vil være afhængig af tilgængelighed af klassekvoter.
For at opnå kandidatgraden skal studerende gennemføre 9 obligatoriske kernefag (27 point) og 1 valgfag (3 point).
De, der ikke er i stand til at gennemføre kandidatuddannelsen, kan opgradere med et Postgraduate Diploma efter at have gennemført de første syv obligatoriske kernefag (21 point).
Det følgende er et resumé af kerneområderne i studiet. Detaljeret information vil blive givet ved tilmelding.
Obligatoriske fag til cand.merc. og PgD (21 point)
- AF5115 Regnskab til forretningsanalyse
- AF5122 Business Analytics i Regnskab og Finans
- AF5203 Nutidige problemer i regnskabsinformationssystemer
- AF5312 Principper for Corporate Finance
- AF5344 Investeringer
- AF5364 Kvantitative metoder til regnskab og finans
- AF5365 Anvendelser af databehandling og teknologi i regnskab og finans I
Obligatoriske fag til cand.merc. (6 point)
- AF5123 Finansiel analyse og værdiansættelse med programmering
- AF5366 Anvendelser af databehandling og teknologi i regnskab og finans II
Valgfag for MSc (enhver) (3 point)
- AF5112 Management Accounting
- AF5201 revisionsramme
- AF5322 Corporate Risk Management
- AF5323 Fastforrentede værdipapirer
- AF5351 Afledte værdipapirer
- AF5353 Sikkerhedsanalyse og porteføljestyring
- AF5937 Regnskabs- og finansanalyseprojekt
- COMP5112 Datastrukturer og databasesystemer
- COMP5511 Kunstig intelligens-koncepter
- MM5412 Business Intelligence og beslutning
Programresultat
Programmet har til formål at give de studerende en kombination af kerneviden inden for regnskab og økonomi og færdigheder i at anvende dataanalyse og teknologi til relaterede praksisser. Det gør det muligt for praktikere inden for regnskab og finans at holde sig ajour med de nyeste dataanalyseapplikationer og færdigheder.
Programmet lægger vægt på:
- Viden og færdigheder inden for dataanalyse.
- Kerneviden inden for regnskab og økonomi.
- Anvendelse af dataanalyse inden for regnskab og økonomi.
- Systematisk træning og udvikling af dataanalytiske færdigheder og evner til at løse forretningsproblemer inden for regnskab og økonomi.
- Udnyt mulighederne i big data til løsning af regnskabs-, økonomi- og forretningsproblemer.