MSc i Videnskabelig Computing

Generelt

Program beskrivelse

Om

University of Bayreuth vil tilbyde et nyt eliteprogram, der starter i sommerferie 2019: Scientific Computing er en af ​​kun to nye studieprogrammer for at modtage bayerske midler inden for rammerne af Elite Network of Bavaria. Fagområdet for videnskabelig databehandling omhandler matematisk modellering og effektiv numerisk beregning af komplekse problemer fra teknologi, økonomi og naturvidenskab. Dagens produkt forskning og udvikling ville være utænkelig uden numeriske simuleringer ved hjælp af computere. Specifikke anvendelser af videnskabelig databehandling spænder fra kollisionsforsøg til elektromagnetisk kompatibilitet, optimering af brændselsceller, beregning af priser på finansielle derivater og simulering af biologiske processer. Dette nye internationale uddannelsesprogram i matematik vil gøre det muligt for University of Bayreuth at forberede højt talentfulde studerende til fremtidige udfordringer inden for numerisk simulering.

Profil af kandidatuddannelsen

I de seneste år har det vist sig, at numeriske simuleringer af fænomener inden for teknologi og naturvidenskab er et vigtigt redskab til at fremskynde udviklingscykler i industri og erhvervsliv. Mens forskere en gang var nødt til at omhyggeligt studere egenskaberne af et produkt på basis af prototyper, bliver de nu simuleret og optimeret på computere. Krav på evnen til numerisk simulering fortsætter med at vokse med behovet for mere og mere præcise modeller, inkorporering af nye problemområder som dataanalyse (fx store data) og parameterafhængige problemer og modeller med usikre data. Dette blev udløst af det relativt unge og fremadrettede forskningsområde videnskabelig databehandling.

Feltet adresserer hele opløsningskæden, herunder modellering; matematisk, numerisk og statistisk analyse; optimering; implementering af algoritmer på højtydende computere; og visualisering af resultater. Der er dog blevet lidt opmærksomhed på uddannelsesstuderende i denne udvikling. Kandidater fra matematik er generelt stadig begrænset til en grundlæggende forståelse af numeriske og videnskabelige beregninger. På grund af de høje krav til at studere matematik er der normalt ikke meget tid tilbage til at overføre nyligt erhvervet viden til naboområder, der repræsenterer intellektuelle udfordringer i sig selv.

Formålet med det internationale kandidatuddannelsesprogram er således at levere et specialiseret udvalg af kurser, der fører højt kvalificerede, hardtliggende studerende til udvikling og matematisk analyse af højt effektive numeriske metoder. Det er et afgørende punkt, at meget komplekse problemer bringes til en mindre kompleks numerisk tilnærmelse (på parallelle computere) via en forståelse af deres matematiske kerne. Kandidatuddannelsen omfatter - og er motiveret af - en række kurser inden for andre fagområder (biokemi, fysik, datalogi og teknik), hvor simulering af krævende problemer spiller en afgørende rolle. Programmet er rettet mod studerende, der arbejder i krydset mellem matematik, datalogi og fysik. Denne tværfaglige tilgang gør det muligt for eleverne at opnå og anvende deres specialiserede forståelse af effektive metoder til løsning af differentierede og integrerede ligninger og analyse af store datamængder og at udvide denne knowhow til andre fagområder.

Ansættelsesområder

Takket være sin struktur og udvælgelse af kurser er kandidatuddannelsen velegnet til at få topstuderende involveret i nuværende forskning inden for videnskabelig databehandling på et tidligt stadium. Især er indholdet opdelt således, at det giver mulighed for en hurtige mulighed for doktorgradsforskning. Der ydes finansiel støtte til forskningsbesøg hos internationale eksperter. Studerende gennemfører praktikophold og modelleringsseminarer i tæt samarbejde med højteknologiske virksomheder sammen med deres studier. Dette muliggør en jævn overgang til en udfordrende position i feltet.

Adgangskrav

Adgangskrav omfatter en bachelorgrad i matematik og en komponent af numerisk matematik (eller en grad med tilsvarende indhold) og en endelig karakter på 1,9 eller bedre.

Certificering af færdighed i engelsk på niveau B2 i henhold til den fælles europæiske referenceramme for sprog. Derudover kræves grundlæggende kendskab til tysk på niveau A1.

Senest opdateret November 2018

Om skolen

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, o ... Læs mere

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, our top priorities are individual supervision, maintaining high academic standards, and creating programmes of study that take current research into account. Our interdisciplinary focus and the innovative collaboration between many of our disciplines are key features of Bayreuth’s research culture. Minimer