MSc i avanceret datalogi
Cardiff University
Nøgleinformation
Campus placering
Cardiff, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 3 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 9.700 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* for fuldtidsstuderende i Storbritannien/EU
Introduktion
MSc Advanced Computer Science tilbyder studerende eksponering for state-of-the-art emner, der driver nøgleteknologiske udviklinger og trends.
Kursets mål
Designet til computerkandidater, der ønsker at differentiere sig yderligere gennem en avanceret beherskelse af disciplinen, tilbyder dette flagskibsprogram eksponering for state-of-the-art emner, der driver nøgleteknologiske udviklinger og trends.
Særlige funktioner
- Et avanceret datalogikursus for computerkandidater.
- Ud over dækning af centrale avancerede computervidenskabelige emner, differentierer eleverne sig yderligere ved at vælge mellem op til to af tre banebrydende forskningsemner at specialisere sig i:
- Informatik
- Visual Computing
- Distribueret og videnskabelig databehandling.
kursus beskrivelse
Datalogi er en af de hurtigst bevægende akademiske discipliner, og resultaterne af forskning og innovation på dette område har en massiv social indvirkning. Faget spænder over alle aspekter af det moderne liv, og dette program giver dig mulighed for at anvende nye færdigheder og avancerede teknikker til det område, du vælger, samtidig med at du kan demonstrere, at du er på forkant med din disciplin.
Kernen i dette program er muligheden for at videreudvikle omfanget af dine problemløsningsevner ved at studere avancerede programmeringssprog og nye programmeringsparadigmer. Du vil vælge at studere valgfrie, forskningsledede moduler, der giver friheden til at opbygge en karakteristisk personlig portefølje af færdigheder og viden. Disse er struktureret omkring avancerede emner i skolens tre kerneforskningsområder:
- Informatik
- Visual Computing
- Distribueret og videnskabelig databehandling
Et modul i e-handel og innovation vil forbedre dine overførbare færdigheder og beskæftigelsesmuligheder. I 2014-15 vil valgfrie emner omfatte Web og Social Computing og Forensics, Trust and Identity (hvilket omfatter muligheden for at opnå ekstern akkreditering til brug af retsmedicinske værktøjer, herunder den markedsledende Micro Systemation XRY retsmedicinske software).
I løbet af sommermånederne vil du gennemføre et individuelt forskningsprojekt og færdiggøre en afhandling under vejledning af et medlem af akademisk forskningspersonale. Emnet for dette vil blive drevet af dine egne interesser.
Succesfulde kandidater vil være i stand til at demonstrere over for arbejdsgivere både en dyb forståelse og bred viden om state-of-the-art datalogi fra et forsknings- og udviklingsperspektiv. 60 point af 180 point uddannelsen vedrører afhandlingen og individuel vejledning.
Indlæggelser
Læreplan
Kursusstruktur
Fuldtidsstuderende skal tage to obligatoriske moduler pr. semester og yderligere to valgfrie moduler. Deltidsstuderende tager et obligatorisk modul pr. semester og et ekstra valgfrit modul.
Centrale moduler
- Afhandling
- E-handel og innovation
- Programmeringsparadigmer
Tilvalgsmoduler
- Beregningsbaseret operationel forskning
- Distribueret og cloud computing
- Kriminaltekniske undersøgelser, tillid og identitet
- Højtydende databehandling
- Menneskecentreret databehandling
- Informatik
- Informations-, netværks- og cybersikkerhed
- Mønstergenkendelse & Data Mining
- Visuel databehandling
- Web og social edb
Programresultat
De kandidater, der får succes, vil være i stand til at demonstrere over for arbejdsgivere både en dyb forståelse og en bred viden om avanceret datalogi ud fra et forsknings- og udviklingsperspektiv.
Karrieremuligheder
Kandidater fra dette kursus vil være ideelt placeret til at forfølge en række karrierer, f.eks. som systemarkitekter, programmører og softwareudviklere, og de kan også forfølge en forskerkarriere via ph.d.-studier.