MSc i computerkognitiv neurovidenskab

At forstå forholdet mellem hjerne, kognition og adfærd er en af de største udfordringer, som det videnskabelige samfund i øjeblikket arbejder på. Beregningskognitiv neurovidenskab er en ung og spændende disciplin, der håndterer disse mangeårige forskningsspørgsmål ved at integrere computermodellering med eksperimentel forskning.

Dette masterprogram vil fremme en ny generation af videnskabsfolk, der vil blive trænet i både neuro-computational modellering såvel som kognitiv neuroscience. Dens kerneemner inkluderer:

• Oprettelse af beregningsmæssige / matematiske modeller af neuroner, kredsløb og kognitive funktioner.
• Grundlæggende elementer i kognitiv neurovidenskab (hjernemekanismer og strukturer, der ligger til grund for kognition og adfærd).
• Avanceret dataanalyse og neuroimaging teknikker.

Programmet er velegnet til studerende fra forskellige discipliner, herunder - men ikke begrænset til - psykologi, computing, neurovidenskab, ingeniørvidenskab, biologi, matematik og fysik. Studerende uden forudgående programmeringserfaring er velkomne.

Kandidater fra denne kandidat vil tilegne sig et unikt sæt komplementære færdigheder, der vil gøre dem yderst konkurrencedygtige i at sikre forsknings- eller analytikerstillinger i både akademia og industri.

Hvorfor studere dette kursus?

• Dette banebrydende program er på forkant med et nyt, hurtigt voksende forskningsfelt.
• Det er tværfagligt, der formidler teori og praksis for beregnings- og kognitive neurovidenskaber.
• Du kan udføre dit endelige forskningsprojekt i samarbejde med en række internationale virksomheder, hvilket baner vejen for beskæftigelses- og praktikmuligheder. I øjeblikket inkluderer vores industripanel repræsentanter fra Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb og AISat.
• Kandidater fra dette program får en konkurrencefordel på jobmarkedet i forhold til kandidater fra andre standardprogrammer i beslægtede områder.

Hal Gatewood / Unsplash

Hvad du vil studere

Mulighedsmoduler

Du vælger en mulighed blandt de følgende to moduler:

Du vælger også en af følgende indstillinger:

Adgangskrav

Første eller øverste anden klasse honours degree (eller tilsvarende bachelor grad) i en relevant disciplin. Ansøgere kan også overvejes, hvis de ikke er kandidat eller deres grad er inden for et ikke-beslægtet felt, men har relevant erfaring og kan demonstrere evnen til at arbejde på postgraduate niveau.

A-niveauer inden for videnskab, datalogi eller matematik

Ansøgninger gennemgås fra sag til sag. Afhængig af tidligere baggrund og erfaring, kan ansøgere blive pålagt at tage et eller flere kurser i foruddannelsen (for eksempel inden for programmering, statistik eller matematik) inden programmets start. Disse kurser er gratis for MSc-udbydere.

Internationale kvalifikationer

Vi accepterer en bred vifte af internationale kvalifikationer.

Hvis engelsk ikke er dit første sprog, har du brug for en IELTS-score (eller tilsvarende engelsk-kvalifikation) på 6,5 med en 6,5 skriftlig og intet element lavere end 6,0 for at studere dette program. Hvis du har brug for hjælp til dit engelsksprog, tilbyder vi en række kurser, der kan hjælpe dig med at forberede dig til studiet på postgraduate niveau.

Karriere

Mens du studerer dit program har du adgang til Goldsmiths Careers Service, som kan give dig skræddersyede råd i henhold til dine egne færdigheder og interesser. Du kan også søge råd hos vejledere på dit kursus.

Når du undersøger karrieremuligheder, kan du finde det nyttigt at besøge webstederne for professionelle organer som Federation of European Neuroscience Sociations, National Bernstein Network Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB) og Organisationen for Computational Neurosciences.

Kandidatuddannede kognitive neurovidenskaber har en række karrieremuligheder, herunder:

• Akademisk - deltage i undervisning og akademisk forskning på området.
• Kunstig intelligens - i en række roller såsom maskinindlæringsingeniør eller datavidenskabsmand.
• Klinisk ingeniør - designe, udvikle og vedligeholde udstyr til diagnosticering af sygdomme og behandling af patienter.
• Kommunikation - udvikling af kommunikationsteknologier som kommunikationsingeniør.
• Dataanalytiker - giver indsigt og analyse af data i en række sektorer.
• Sprogvidenskabelig analyse - inden for områder som talegenkendelse, tekst-til-tale syntese, naturligt sprogbehandling, brugerundersøgelse og computerformidlet sprogindlæring.
• Programmering, systemanalyse og software - inden for områder som spildesign, Human-Computer Interface (HCI) design og Software design og udvikling.
• Videnskabelig forskning - inden for forskellige områder, såsom sundheds- og farmaceutisk forskning, og neurale netværksapplikationer.
• Forskellige roller inden for it-sektoren.

Du kan også vælge at udvide og uddybe din akademiske undersøgelse ved at gennemføre en ph.d. i computational kognitiv neurovidenskab eller et beslægtet felt.

Hvad du vil studere

Tilvalgsmoduler

Du vælger en mulighed fra følgende to moduler:

Du skal også vælge en af følgende muligheder:

Karrierer

Mens du studerer dit program, har du adgang til Goldsmiths Careers Service, som kan give dig skræddersyet rådgivning i forhold til dine egne færdigheder og interesser. Du kan også søge råd hos underviserne på dit kursus.

Når du undersøger karrieremuligheder, kan du finde det nyttigt at besøge webstederne for faglige organisationer som Federation of European Neuroscience Societies, National Bernstein Network Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB) og Organisation for Computational Neurosciences.

Kandidater i kognitiv neurovidenskab har en række karrieremuligheder, herunder:

• Akademisk - deltager i undervisning og akademisk forskning på området.
• Kunstig intelligens - i en række forskellige stillinger, f.eks. som maskinlæringsingeniør eller datalog.
• Klinisk ingeniør - konstruktion, udvikling og vedligeholdelse af udstyr til diagnosticering af sygdomme og behandling af patienter.
• Kommunikation - udvikling af kommunikationsteknologier som kommunikationsingeniør.
• Dataanalytiker - giver indsigt i og analyse af data i en række sektorer.
• Lingvistisk analyse - inden for områder som talegenkendelse, tekst-til-tale-syntese, naturlig sprogbehandling, brugerforskning og computerstøttet sprogindlæring.
• Programmering, systemanalyse og software - inden for områder som spildesign, design af brugergrænseflader til mennesker og computere (HCI) og softwaredesign og -udvikling.
• Videnskabelig forskning - inden for en række forskellige områder som f.eks. sundheds- og lægemiddelforskning og neurale netværksapplikationer.
• Forskellige roller i it-sektoren.

Du kan også vælge at udvide og uddybe dine akademiske studier ved at tage en ph.d.-grad inden for computational kognitiv neurovidenskab eller et beslægtet område.