MSc i datalogi - finansiel teknologi
Eötvös Loránd University
Nøgleinformation
Campus placering
Budapest, Ungarn
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 3.200 / per semester *
Ansøgningsfrist
30 Apr 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* pr. semester
Introduktion
Målet med dette program er at undervise informatikere med professionel viden på en solid teoretisk baggrund. Computerforskeren fungerer ofte som en mægler mellem informationssystemers klienter og implementatorer. På denne måde syntetiserer en computerforskers job ingeniørers konstruktive aktivitet med matematikernes generelle problemløsningsindstilling, mens de deltager i teams af store projekter.
Vores programmer giver studerende en omfattende uddannelse inden for datalogi i kombination med specialiseringer i kunstig intelligens, programmeringssprog, cybersikkerhed, datalogi, webteknik, autonome systemer, multimediedesign, finansielle teknologier osv.
Studerende lærer teorien såvel som metoderne og teknikkerne til udvikling og implementering af computersystemer. Flere kurser i ren og anvendt matematik og teoretisk datalogi hjælper de mere praktiske programmeringskurser med baggrundsviden.
Ideelle studerende
Dette program anbefales til ansøgere, der:
- Vil du få ekspertise inden for et af de mest fascinerende og hurtigst voksende områder inden for datalogi og forretningsinformatik, finansielle teknologier. Da computere får mulighed for at tænke, lære og tilpasse sig, vil kunstig intelligens i den nærmeste fremtid påvirke brede dele af dagligdagen, herunder finans og bank.
- Vil du deltage i innovativ og velbegrundet uddannelse til den næste generation af service designere og software arkitekter, der er i stand til at designe og konstruere nye og innovative softwaresystemer.
- Vil du foretage analyser for at opdage, opdage og bedre forstå de overflodige data omkring os genereret af Enterprise Information Systems, Information Systems dedikeret til finans, bank- og betalingsindustri, sociale medier, fremstillingssystemer, sundhedspleje, supportsystemer til logistik og utallige andre på dagligt.
- Vil du være en ansvarlig systemanalytiker og udvikler under hensyntagen til cybersikkerhedsspørgsmål med den rigtige viden og færdigheder for at kunne bidrage til at gøre den digitale verden til et mere sikkert sted.
Indlæggelser
Programresultat
Dette program giver eleverne mulighed for at:
- Få up-to-date viden i en af de mest dominerende teknologiske tendenser ved at få færdigheder i design og implementering af den næste generation af softwareløsninger udstyret med menneskelignende funktioner.
- Anvend begreberne maskinlæring, neurale netværk, datavidenskabsalgoritmer, avanceret sonderende statistik til at løse virkelige problemer med anvendelser af beregningsintelligens.
- Arbejd i teams for at guide softwareudviklingsprocessen (moderne og agile software engineering metodologier integreret med designtænkning og User-Centric / Service Design metoder) i komplekse informationssystemer.
- Få dybtgående tekniske færdigheder i skalerbare dataindsamlingsteknikker og dataanalysemetoder. De lærer at bruge og udvikle en række værktøjer og teknologier, der adresserer indfangning, behandling, lagring, overførsel, analyse, visualisering og relaterede datakoncepter (f.eks. Dataadgang, datapriser og databeskyttelse).
- Vær værdifuld i åbne innovationsindstillinger, hvor forskellige aspekter (marked, brugere, sociale aspekter, finansielle teknologier) kommer sammen gennem deres tværfaglige holdning.
Læringsmålene for kandidater fra Fintech Master er:
- At påvirke samfundet positivt gennem Fintech-teknologier;
- At designe Fintech-løsninger til at skabe værdi for forskellige interessenter, og som kan hjælpe med at overvinde sociale uligheder;
- At træffe informerede beslutninger om databehandling af systemteknik baseret på integration af tekniske, økonomiske, etiske og samfundsmæssige aspekter;
- At forstå forretningsaspekter og adfærdsmæssige, juridiske og samfundsmæssige aspekter af datalogi;
- At forstå begreberne og teknologierne til opnåelse af fortrolighed, integritet, ægthed og beskyttelse af privatlivets fred for information, der behandles på tværs af netværk;
- At udvikle ekspertise inden for en række forskellige tilgange til at analysere data for at udtrække meningsfuld information;
- At opbygge økosystemer til behandling af big data, der løser bestemte udfordringer;
- At designe og udvikle nye og innovative metoder og teknikker til datalogi;
- At udvikle kompetencer inden for kommunikation, videnintegration, åben innovation og teknologiledelse set fra både forretning og teknologi.
Karrieremuligheder
Den generelle uddannelse i erhvervsøkonomi og den solide baggrund inden for økonomi og regnskab giver utallige jobmuligheder, fra at drive din egen virksomhed til at arbejde for prestigefyldte multinationale virksomheder.
Job eksempler
På området Finansielle teknologier, Bank- og betalingsindustri: Specialist inden for emneområdet, Business Intelligence -ekspert, Data Scientist, Systemanalytiker og Udvikler.