MSc i datalogi og Business Analytics
University Bocconi
Nøgleinformation
Vælg placering
Campus placering
Milan, Italien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 13.474 / per year
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Denne MSc er designet til studerende med en stærk bøjet for Computational, Statistical og Mathematical Sciences og en reel interesse i at arbejde med data. Studerende vil blive undervist i avancerede teknikker til udtrækning af effektive oplysninger fra store datasæt og for effektivt at kommunikere dem for at påvirke de strategiske beslutninger af de organisationer, hvor de vil arbejde.
Programmet er struktureret i to spor, der deler en moderne kvantitativ kerne: Data Science og Business Analytics . De forfølger specifikt, i forskelligt omfang, følgende kvalificerende mål:
- Giv et stærkt fundament i teoretisk og anvendt statistik og i maskinlæring, der er afgørende for at identificere effektive modeller og metoder til dataanalyse og forudsigelse
- Udvikle avancerede færdigheder inden for datalogi, der er afgørende for at bygge algoritmer og programmeringsværktøjer, der er egnede til den faktiske implementering af statistiske metoder
- Udvikle en profil, der kombinerer solid kvantitative færdigheder med indgående kendskab til virksomhedernes dynamik til at understøtte ledelsen i at træffe strategiske beslutninger baseret på data analyse
- Udvikle kompetencer via uddannelsesaktiviteter inden for og uden for klasseværelset, der fremmer teamwork færdigheder, evne til at præsentere og diskutere resultaterne af ens arbejde effektivt og fremme forståelsen af etiske og lovgivningsmæssige grænser i forbindelse med brugen af store databaser
Efter en vellykket gennemførelse af dette kandidatuddannelsesprogram har eleverne fået den nødvendige viden, der gør dem til professionelle datalogikere og forretningsanalytikere, der let kan bidrage til virksomheder, virksomheder og institutioner, der opererer i et datastyret samfund. De vil også have bygget den nødvendige baggrund for at forfølge ph.d.-uddannelser inden for fagområder, der er tæt relateret til datalogi.
Programstruktur
FØRSTE ÅR på Bocconi (Milano) |
Hovedemner:
- Computer videnskab
- Statistik
- Maskinelæring
- Business Analytics
- Marketing og innovation
Data Science track
- Optimering
- Computer Science Algorithms
Business Analytics-spor
- Natural Language Processing
- Simulation og modellering
Studerende vil opnå avancerede og solide færdigheder inden for datalogi, statistik og business Analytics, og vil blive introduceret til værktøjer og metoder til indsamling, behandling, visualisering og analyse af store mængder data (Big Data).I slutningen af første semester vælger de et af de to spor: Data Science and Business Analytics. Data Science-sporet fokuserer på statistiske og beregningsmetoder med stærk vægt på algoritmer, matematisk optimering, moderne stokastisk modellering og maskinindlæring. Business Analytics-sporet fokuserer på naturlig sprogbehandling, matematisk modellering og simuleringer, finansiering og social netværksanalyse.
ANDET ÅR på Bocconi (Milano) og / eller i udlandet |
Data Science track
- Stokastiske processer
- Avanceret maskinlæring
Business Analytics-spor
- Finansiering med store data
- Social Network AnalysisStuderende vil også deltage i
seminarer til udvikling af adfærdsmæssige evner (fx teamwork, selvsikkerhed og styring af interpersonelle relationer, offentlige taler, styring af relationer i multikulturelle situationer).
Praktik (obligatorisk)
Fremmedsprog (et EU-sprog)
Afhandling
Læringsmål
Datavidenskab og Business Analytics - undervises på engelsk - giver studerende de mest moderne teknikker til beregning, matematisk og statistisk analyse, til analyse af store datasæt (såkaldte Big Data), at fortolke og kommunikere resultater for at påvirke de strategiske beslutninger af virksomheder og organisationer, hvor de vil arbejde.
Specifikt er Data Science og Business Analytics's kvalificerende mål:
- at give avanceret forberedelse inden for design og styring af store databaser, anvendt og teoretisk statistik til identifikation af korrelationer og årsagssammenhænge i data til forudsigelser
- at afslutte forberedelsen inden for datalogi med avancerede færdigheder, der gør det muligt at anvende de statistiske færdigheder til at påvirke beslutningsprocessen i offentlige organisationer og virksomheder
- at udvikle en profil, der er i stand til at kombinere solid kvantitative færdigheder med indgående kendskab til virksomhedens dynamik, der gør det muligt for relationer med virksomhedsledelse at påvirke strategiske beslutninger baseret på dataanalyse
- at udvikle adfærdsmæssige færdigheder via ad hoc-seminarer og via ind / ud af klassevirksomhed relateret til kurser, nemlig færdigheder i kommunikation, interaktion, til løsning af komplekse spørgsmål; At udvikle kompetencer i forståelsen af etiske og lovgivningsmæssige grænser i forbindelse med brugen af store databaser.
- at fremme (udover engelsk, sprogets sprog) færdigheder i et andet EU-sprog (italiensk obligatorisk for italienske italiensktalere)
Karrieremuligheder
Der er i øjeblikket en stor efterspørgsel efter kandidater i Data Science og Business Analytics på jobmarkedet. De mulige karriereveje kan være løst relateret til de to spor, der karakteriserer programmet, nemlig: datavidenskabsmand og forretningsanalytiker.
Datavidenskabsmænd rekrutteres både af forskningscentre inden for nationale og internationale institutioner, teknologibedrifter og datakundige virksomheder, der opererer inden for en bred vifte af brancher, der omfatter sundhedspleje, sociale medier, finansiering, forsikring, rådgivning, offentlige forsyninger og pharma, for blot at nævne en få.
Erhvervsanalytikere er påkrævet i ethvert funktionelt område inden for industri- og servicevirksomheder i den offentlige eller private sektor, især forbrugsvarer, store detailhandlere, konsulentfirmaer og offentlige virksomheder.
Programmet giver også den nødvendige baggrund for succesfuldt at gennemføre en ph.d.-uddannelse på et af følgende områder: Statistikker, Anvendt Matematik, Operationsforskning, Computer Science, Business og Management, Økonomi og Finans.
Desuden kan kandidater drage fordel af business, programmering og statistiske færdigheder erhvervet til at starte et firma i den data-drevne økonomi.
Den MSc i datalogi og Business Analytics vil blive tilbudt fra 2018-2019, derfor placeringsoplysninger er endnu ikke tilgængelige.