MSc i datalogi og kunstig intelligens

MSc Data Science and Artificial Intelligence er en postgraduate konverteringsgrad. Det er et partnerskab mellem os og dig - vi giver dig mulighederne for at få dyb viden, praktiske færdigheder og meningsfuld ekspertise inden for datalogi og kunstig intelligens, du bringer entusiasme, beslutsomhed og vilje til at lære og få mest muligt ud af mulighederne.

Dette er et konverteringskursus, så din bachelorgrad kan være i ethvert fag.

Kursusmoduler

År 1

• Introduktion til kunstig intelligens (Requisite) ю Dette modul giver en introduktion til det kunstige intelligensfelt, der dækker disciplinens historie og udforsker bredden af disciplinen fra "klassisk AI" til de nuværende forreste områder. Det giver en forankring i, hvordan man forsker i AI og datalogi og overvejer etiske problemer, der opstår i AI og datalogiske applikationer
• Python-programmering til AI og datalogi (påkrævet). Programmering er en kernefærdighed i hele computeren. Dette modul dækker Python-programmering med særlig vægt på at bruge Python til at løse problemer med AI og datalogiske teknikker. Der antages ingen programmeringserfaring. Modulet begynder med nøgleelementerne i Python-programmering og bygger mod udnyttelse af standard Python-biblioteker og pakker for at skabe løsninger. Bedste praksis med Python-kodning vil blive integreret i hele modulet. Modulet vil også give en primer til software engineering af løsninger med vægt på vigtigheden af testning.
• SQL- og NoSQL-databaser (Requisite). Industri, handel og forskning transformeres af potentialet til at fange, gemme, manipulere, analysere og visualisere data og information i massiv skala. Relationelle (SQL) databaser og datalager er stadig vigtige opbevaringssteder for information for mange organisationer. Fremkomsten af Big Data med sin variation, hastighed og volumen har udfordret relationsdatabaser, hvilket har ført til fremkomsten af NoSQL-databaser. Alligevel har forespørgselssprog i NoSQL-databaser udviklet sig tættere på SQL-kapaciteter. Dette modul dækker både SQL- og NoSQL-tilgang til datamodellering, databasedesign og manipulation, så du kan bruge det rigtige værktøj til det rigtige job.
• Data Mining og Statistisk AI (Requisite). Datavidenskab og kunstig intelligens inkluderer mange teknikker til klassificering, analyse og forudsigelse. Dette modul fokuserer på de teknikker, der vedrører datamining og statistisk drevne tilgange, hvilket giver dig et arsenal af metoder til at løse forretningsproblemer og generere reel indsigt.
• Deep Learning teknikker og værktøjer (Requisite). Dyb læring er central for moderne AI. En tilstrækkelighed med billig computerkraft, tilstrækkeligt store datasæt og et antal nøgle teoretiske fremskridt skabte dyb læringsteknikker, der har muliggjort en bølge af nøjagtighed stiger på tværs af mange beregningsopgaver (computersyn, naturlig sprogbehandling, talegenkendelse, autonom kørsel osv.) , hvilket gør mange applikationer praktiske. Dette modul forklarer den underliggende matematik og teknikker, så du kan mestre dyb læring og løse reelle problemer.
• Cloud Computing til AI og datalogi (Requisite). On-demand levering af computing, database, opbevaring, applikationer og IT-ressourcer gennem cloud computing har gjort det muligt for mange organisationer at levere innovative løsninger uden forudgående kapitalinvestering. Cloud computing økosystemer giver en række skalerbare AI og machine learning løsninger. Dette modul giver en omfattende jordforbindelse i cloud computing-koncepter og -løsninger, understøttet med omfattende praktiske oplysninger til at opbygge erfaring i individuelle tjenester og arkitektoniske design. Da University of Suffolk er en AWS Academy-partnerinstitution, giver modulet dig mulighed for at erhverve AWS-certificering (er), hvis du ønsker det.
• Udvidet projekt (obligatorisk). Det udvidede projekt er kulminationen på kandidatuddannelsen MSc Data Science and Artificial Intelligence. Dette projekt er din mulighed for at anvende den viden og færdigheder, der er erhvervet fra alle de tidligere moduler, på en reel opgave - det er sandsynligvis et projekt, der er foreslået af en virksomhed eller forskningsorganisation.

Karrieremuligheder

Arbejdsgivernes efterspørgsel efter folk, der er dygtige inden for datalogi og AI, er bevist. Antallet af AI-job i Storbritannien, der er anført på dets online jobbræt, steg med 485% mellem 2014 og 2017 ifølge undersøgelser fra jobwebstedet 'Indeed'. Gartners undersøgelse om AI afslørede, at der er en hurtig vækst i antallet af AI-baserede job i store organisationer og et tempoændring fra 4 projekter pr. Organisation i 2019 til 10 projekter i 2020 og acceleration til forventede 35 projekter i 2022.

Regionale digitale færdigheder generelt og datalogi, især, er blevet identificeret af arbejdsgivere som et prioriteret område. Innovation Martlesham-klyngen, hvor University of Suffolk 's nye DigiTech Center er samlokaliseret, har oplevet en vækst i antallet af IKT-job fra 600 i 2016 til 1200 i 2019 med 2000 job forventet til 2023.

En stigende procentdel af disse job kræver kernefærdigheder inden for datalogi og AI. Konsultationer med regionale virksomheder afslørede, at der er en stigende efterspørgsel efter fagfolk med stærke datalogiske færdigheder, der er i stand til at udvikle maskinlæringsmodeller baseret på eksisterende AI-udviklingsrammer. Som kandidat til denne grad vil du være ideelt placeret til at drage fordel.

Ud over karrierer i industrien, som kandidat til dette kursus, vil du også være i stand til at komme videre til ph.d.-forskning.

Gebyrer og finansiering

2021-22

• Fuldtidsundervisning: £ 8,235
• Deltidsundervisning: £ 915 pr. 20 point
• Internationalt studieafgift: £ 12,150

Yderligere information

• 20% reduktion i gebyrer for University of Suffolk kandidater

På University of Suffolk giver dine studieafgifter adgang til alle de sædvanlige undervisnings- og læringsfaciliteter, som du forventer. Der kan dog være yderligere omkostninger forbundet med dit kursus, som du bliver nødt til at budgettere for.

Adgangskrav

Akademiske krav

• Ansøgere forventes at have en bachelorgrad på 2: 2 eller højere.
• Ansøgere kan forventes at deltage i et interview som en del af ansøgningsprocessen.

Engelsk Sprogkrav

• IELTS (Academic eller UKVI): 6,5 samlet og mindst 5,5 i hver komponent
• Cambridge Assessment English: C1 Advanced Certificate in Advanced English minimum samlet score på 180, ikke mindre end 162 i hver komponent
• Pearson Test of English (PTE Academic): CEFR C1 niveau
• TESA (Test af engelsk til studier i udlandet): 6,5 samlet og mindst 5,5 i hver komponent
• TOEFL iBT (kun acceptabelt for studerende, der ikke har brug for et Tier 4-visum for at studere i Storbritannien): 93 generelt med et minimum på 12 i læsning, 11 i at lytte, 17 i at tale og 20 skriftligt
• University of Suffolk Password Skills Test: 6.5 / 7.0 samlet og mindst 5,5 i hver komponent