MSc i datalogi
Heriot-Watt University Dubai
Nøgleinformation
Campus placering
Academic City, Forenede Arabiske Emirater
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
AED 85.050 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* Alle studiegebyrer inklusive moms
Introduktion
Oversigt
Du vil lære at modelere, gemme og behandle disse datasæt ved hjælp af de nyeste algoritmer og teknikker og om moderne metoder og værktøjer til visuelt at udforske dem.
Programmets kernekurser giver et datavidenskabs nøglekompetence: anvendelse af maskinlæring, styring af store datasæt og generering af interessante visualiseringer.
De erhvervede færdigheder vil gælde for forretningsmæssige applikationer, industrielle applikationer og også til videnskabelig dataudforskning.
Professionel anerkendelse
MSc er akkrediteret af British Computer Society.
Kursusindhold
Studerende foretager fire kurser i semester 1 og yderligere fire kurser i semester 2. På dette program er følgende undervisede kurser obligatoriske:
Kernekurser
- Big Data Management
- Data Mining og Machine Learning
- Statistisk modellering og analyse
- Forskningsmetoder og projektplanlægning
Valgfrie kurser
- Datavisualisering og Analytics
- Computer Network Security
- Software Engineering Foundations
- Digital og videnøkonomi
- Avanceret Software Engineering
- Industriel programmering
- Netværksapplikationer
- Biologisk inspireret Computing
Udover disse undervisede kurser, gennemfører studerende, der forkaster MSc-kvalifikationen, et kandidatprojekt, der kulminerer i en afhandling.
Karriere
Arbejdsmarkedet i Dubai udvikler sig hurtigt for at imødekomme behovene i den nye videnøkonomi, som især UAE i almindelighed og Dubai flytter. Inden for denne sammenhæng er jobmulighederne for kandidater i MSc Data Science fremragende både lokalt og globalt.
Engelsk sprogkrav
Hvor engelsk ikke var undervisningsmedium i ungdomsskolen, skal ansøgerne demonstrere engelsk sprogfærdighed svarende til IELTS 6,5 (med alle elementer bestået på 6,0 eller derover). Ansøgere, der har gennemført sekundær og tertiær uddannelse, skal fremlægge dokumentation. Der kræves mindst et års fuldtidsstudium på engelsk.
Ansøgningsfrist
Vores Dubai Campus driver en rullende året rundt optagelsesproces: så snart et indtag er lukket, begynder vi at acceptere ansøgninger om det næste. Det er også muligt for dig at udsætte din startdato i op til et år.
De fleste studerende anvender 6–10 måneder inden det valgte indtag. Vi kan acceptere ansøgninger indtil 3 uger før starten af hvert indtagelse, men du skal være opmærksom på, at en sen ansøgning næsten helt sikkert vil betyde en forsinkelse i udbuddet af væsentlige administrative tjenester, såsom dit studerendes matrikuleringskort (uden hvilket du ikke vil være kan få adgang til biblioteket eller onlinetjenester).
Indlæggelser
Læreplan
Kursets indhold
De studerende deltager i fire kurser i første semester og yderligere fire kurser i andet semester. På dette program er følgende undervisningsfag obligatoriske:
Centrale kurser
- Forvaltning af store data
- Datamining og maskinlæring
- Statistisk modellering og analyse
- Forskningsmetoder og projektplanlægning
Valgfrie kurser
- Datavisualisering og analyse
- Sikkerhed for computernetværk
- Grundlæggende principper for softwareteknik
- Digital økonomi og videnøkonomi
- Avanceret softwareteknik
- Industriel programmering
- Netværksapplikationer
- Biologisk inspireret databehandling
Ud over disse undervisningsfag gennemfører de studerende, der tager en kandidatuddannelse, et masterprojekt, som kulminerer med en afhandling.
Karrieremuligheder
Jobmarkedet i Dubai udvikler sig hurtigt for at imødekomme behovene i den nye videnøkonomi, som De Forenede Arabiske Emirater generelt og Dubai i særdeleshed bevæger sig hen imod. I den forbindelse er jobmulighederne for kandidater på MSc Data Science fremragende, både lokalt og globalt.