MSc i kunstig intelligens og datalogi

Generelt

Læs mere om dette program på institutionens websted

Program beskrivelse

Ligesom elektricitet medførte vidtrækkende ændringer for over 100 år siden, er kunstig intelligens (AI) grundlæggende begyndt at ændre vores liv. AI er den næste fase af den industrielle revolution og har etableret sig fast i vores samfund. Næsten alle brancher er blevet påvirket af den igangværende transformation gennem dens algoritmer.

Master of Artificial Intelligence and Data Science Program adresserer denne transformation ved at give studerende de brede og dybdegående færdigheder, der kræves af eksperter, der arbejder med og udvikler AI. Desuden udgør datalogi en integreret del af dette studieprogram. AI-eksperter skal være i stand til at indhente, behandle og gemme enorme mængder data, hvilket er roden til AI og udviklingsprocesser.

Unikt for masterprogrammer inden for dette felt er den integrerede praktik, som de studerende skal gennemføre, og sætter dem i stand til at sætte teori i praksis.

Derudover tjener MAID-studiet til at styrke EU-målene om kooperativ læring, forskning og undervisning. På grund af studiets grænseoverskridende karakter, dets indlejring i regionale højteknologiske virksomheder og dets internationale karakter får studerende ikke kun ekspertise og praksis inden for dette felt, men drager fordel af en forskelligartet studentergruppe, der vil fremme interkulturel kompetence og give et solidt fundament for innovation.

Kursus faktaark

  • Grad: Master of Science (M.Sc.)
  • Varighed: 4 semestre (2 år)
  • Start: marts (sommerferie)
  • Sted: Deggendorf
  • Kursussprog: 100% Engelsk
  • Kursus højdepunkter:
    • Et fælles uddannelsesprogram med en min. på 1 obligatorisk semester i Sydbøhmen (Ceske Budejovice / Budweis), Tjekkiet
    • Obligatorisk praktikophold
  • Adgangskrav:
  • Bachelorgrad i AI, datalogi, datalogi eller nært beslægtet felt
  • Mindst 18 ECTS fra AI- eller datalogikurser
  • Engelsk niveau B2
  • Gebyrer: Ingen studieafgifter, kun € 62 studieafgift pr. Semester
  • Kontakt: Generelle forespørgsler om at studere ved DIT: welcome@th-deg.de

Karriereudsigter

Softwareingeniør - AI-specialist

  • Systemarkitekt - AI-specialist
  • Maskininstruktør
  • Machine learning forsker
  • Datavidenskabsmand
  • Dataanalytiker
  • Software- og systemdesigner
  • It-manager
  • Forsker
  • Softwareudvikler
  • Software Analyst
  • Business Intelligence (BI) udvikler
  • Business Intelligence (BI) officer

Emneoversigt

Oversigt over forelæsninger og kurser, SWS (Semesterwochenstunden = ugentlige timer / semester) og ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) i bachelorgraden Anvendt datalogi.

Semester 1 SWS ECTS
Kunstig intelligens og softwareudvikling 4 5
Teoretiske fundament for kunstig intelligens 6 8
Avanceret maskinindlæring 4 5
Valgfri 1 * 4 5
Valgfri 2 * 4 5
Tysk eller tjekkisk 2 2
Semester 2 (ved University of South Bohemia) SWS ECTS
Informationsteori 3 4
Matematik til kunstig intelligens og datalogi 4 6
Computational Intelligence 3 4
Distribuerede algoritmer 3 4
Avanceret datalagring og analyser 4 6
Parallel programmering og computing 3 4
Tysk eller tjekkisk 2 2
Semester 3 SWS ECTS
Praktik - 20
Valgfri 3 * 4 5
Valgfri 4 * 4 5
Semester 4 SWS ECTS
Avancerede emner i AI 4 5
Masterseminar - 20
Speciale - 5

* Alle 4 valgfag skal vælges i samråd med MAID-studiekoordinatoren. Valgfag skal have relevans for AI og / eller datalogi.

Senest opdateret Nov 2020

Om skolen

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... Læs mere

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. Minimer
Pfarrkirchen , Deggendorf + 1 Mere Mindre