MSc i kunstig intelligens
Oxford Brookes University
Nøgleinformation
Campus placering
Wheatley, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 16.600 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* UK studerende på fuld tid: £8.300 | Internationale/EU-studerende på fuld tid: £16.600
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Vores kunstig intelligens (AI) kursus giver dig mulighed for at udvikle færdigheder, viden og forståelse til:
- forfølge en karriere i forkant med kunstig intelligens
- implementere nye teknologiske løsninger på problemer i den virkelige verden.
Det er ideelt for nyuddannede inden for databehandling, matematik, teknik eller et naturvidenskabsrelateret fag med gode programmeringsevner. Og dem med betydelig erfaring i computerindustrien, som ønsker at opnå en kvalifikation, der udvikler deres ekspertise.
Kurset er baseret på den state-of-the-art forskning, der udføres i skolen. Du vil studere:
- maskinelæring
- dyb læring
- datavidenskab
- datavisualisering
- big data og skyen
- intelligente autonome systemer
- grundlæggende relevante aspekter af cybersikkerhed.
Vores laboratorier er udstyret med industristandardudstyr og softwareværktøjer. Dette inkluderer et 'Fab'-laboratorium og et robotlaboratorium med en række platforme, hvor du kan implementere kunstig intelligens-algoritmer.
Galleri
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Læreplan
Studiemoduler
Obligatoriske moduler
Introduktion til Machine Learning (10 point)
Dette modul studerer det grundlæggende i maskinlæringsmetoder, implementeringer og analysemetoder, der er passende til maskinlæringsapplikationer. Obligatorisk for MSc og PG Dip.
Foundations of Artificial Intelligence (AI) (10 point)
Dette modul lærer de grundlæggende begreber af AI, herunder klassiske og moderne tilgange til AI og de filosofiske grundlag for AI. Obligatorisk for MSc og PG Dip.
Autonome intelligente systemer (20 point)
Dette modul udstyrer dig med viden og kritisk forståelse af, hvordan autonome intelligente systemer anvendes i en bred vifte af miljøer med forskellige funktionaliteter. Obligatorisk for MSc.
AI Systems Engineering (20 point)
Dette modul giver de studerende færdigheder til kritisk at evaluere og analysere anvendelsen af kunstig intelligens inden for systemteknik. Obligatorisk for MSc.
Datavisualisering (10 point)
Dette modul dækker de nyeste værktøjer og teknikker til at bygge nyttige visualiseringer til forskellige typer datasæt og applikationsscenarier. Obligatorisk for MSc.
Big Data og skyen (20 kreditter)
Skyen er blevet en vigtig del af det moderne liv, og med den følger enorme mængder data. Dette modul ser på, hvordan skyer fungerer og kan bruges til at tackle de store dataudfordringer i moderne videnskab og forretning. Obligatorisk for MSc.
Forskning, stipendier og faglige færdigheder (20 point)
Avanceret maskinlæring (10 point)
Dette modul udstyrer eleverne med færdigheder til kritisk at evaluere komplekse maskinlæringsalgoritmer i forskellige applikationsscenarier. Obligatorisk for cand.merc.
Afhandling i computerfag (60 point)
Dette er et individuelt forsknings- og udviklingsprojekt, der giver dig mulighed for at studere et emne efter eget valg inden for kunstig intelligens i dybden, guidet af din vejleder. Arbejdet kan udføres i tæt samarbejde med en forsknings-, industri- eller kommerciel organisation. Du påtager dig dit speciale over sommerperioden, hvis du er fuldtidsstuderende.
selvstændigt studie II (20 point)
Læring og undervisning
Du vil blive undervist med en kombination af forelæsninger og praktiske sessioner. Forelæsninger giver et teoretisk grundlag, mens praktiske sessioner styrker din forståelse med aktiv involvering.
Du får en varieret oplevelse samt mulighed for at diskutere dit arbejde direkte med undervisere.
Mange af modulerne er beriget af lærerstabens forskningsekspertise. Vi inviterer også gæsteforelæsere fra forskningsorganisationer og industrier til at komme og holde gæsteforelæsninger.
Programundervisning
Karrieremuligheder
Vi fokuserer på at bruge værktøjer af industristandard til at løse praktiske og industrielt relevante problemer og bruge disse problemer til at undervise i teoretiske koncepter. Dette sikrer, at de studerende får mulighed for at erhverve færdigheder, der ikke blot vil ruste dem til dagens edb-industri, men til en livslang karriere inden for edb-industrien.
Karrierer
Kandidater fra programmet vil være ideelt rustet til en karriere inden for en lang række forskellige brancher. Dimittenderne er ansat i en lang række job, herunder
- datamatiker
- software dataingeniør
- maskinlæringsingeniør
- forsker i maskinlæring
- AI-arkitekt
- AI-konsulent
- AI-specialist
- ML-arkitekt
- videningeniør.