MSc i maskinlæring i videnskab

Udviklingen og brugen af maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) har revolutioneret områder som computersyn, talegenkendelse og sprogbehandling.

På dette kursus lærer du at anvende ML- og AI-teknikker til reelle videnskabelige problemer. Dette hjælper dig med at opbygge vitale færdigheder og forbedre din beskæftigelsesegnethed i et hurtigt voksende område.

Kandidater fra dette kursus vil lære at:

• Identificere og bruge relevante beregningsværktøjer og programmeringsteknikker.
• Anvend statistiske og fysiske principper for at nedbryde algoritmer og forklar, hvordan de fungerer.
• Design strategier til anvendelse af maskinlæring til analyse af videnskabelige datasæt.

Derudover vil du udvikle et bredt sæt overførbare færdigheder, herunder kommunikation, kritisk tænkning og problemløsning.

Du får mulighed for at udvikle dit eget forskningsprojekt om et emne efter eget valg. Tidligere projekter har set på:

• Galaxy Cluster Emulation
• Samling af storskala struktur i universet
• Anvendelse af ML til Fintech

Hvorfor vælge dette kursus?

• Fælles 3. i Storbritannien for forskningskvalitet (Research Excellence Framework 2014).
• Forskningsprojekt ledet af en eller flere akademiske medarbejdere.
• Lær færdigheder til anvendelse af maskinlæring og AI-teknikker til reelle videnskabelige problemer.

Kursusindhold

Dette kursus består af 180 point, opdelt i 120 point undervisningsmoduler i løbet af efteråret og foråret, og et 60-kredit forskningsprojekt, der er afsluttet i sommerperioden.

moduler

Kernemoduler

• Maskinindlæring i videnskab - Del en
• Maskinindlæring i videnskab - Del to
• Machine Learning in Science - Projekt

Valgfrie moduler

• Big Data og Cloud Computing
• Design af intelligente agenter
• Computer Vision
• Professionel Etik i Computing
• Introduktion til Quantum Information Science
• Fysikken i dyb læring
• Neural Computation

Pathways

Derudover tilbyder dette kursus alternative tråde / Pathways der giver dig mulighed for at vælge forskellige kombinationer af kernemoduler og valgfri moduler for at imødekomme dine interesser og baggrund. Du vælger et af de følgende par kernemoduler.

Et valg mellem datalogi eller matematikfokuseret ML-modul:

• Maskinelæring
• Statistisk maskinlæring

Et valg mellem kort eller lang statistik og sandsynlighedsmodul:

• Statistiske Fonde
• Fundamentals of Statistics

Et valg mellem langt eller kort computermodul:

• Programmering
• Videnskabelig programmering i Python

Læring og vurdering

Hvordan du vil lære

• Forelæsninger
• Problemklasser
• workshops

Der er en række kernemoduler og valgfri moduler samt alternative tråde, som giver dig mulighed for at vælge kernemoduler og valgfri moduler i forskellige kombinationer. Dette giver dig mulighed for at vælge moduler, der passer til din bachelor baggrund og personlige interesser.

Klassestørrelser er typisk omkring 20-40 studerende.

Kurset undervises af erfarne akademikere med en track record for anvendelse af maskinindlæring til videnskabelig forskning.

Hvordan vil du blive vurderet

• Praktiske eksamener
• kursusaktiviteter
• Forskningsprojekt
• Projekt arbejde

Moduler vurderes ved hjælp af en række individuelle vurderingstyper, der vægtes for at beregne dit endelige karakter for hvert modul. Der vil være et forskningsprojekt vurderet af en rapport på 8000 ord.

Du skal bruge et gennemsnit på 50% for at bestå MSc samlet - du får ikke en kvalifikation, hvis du ikke opnår dette. Du får en kopi af vores markeringskriterier, når du starter kurset og modtager regelmæssig feedback fra dine vejledere.

Forskningsprojekt

I sommeren vil du koncentrere dig om et selvstændigt forskningsprojekt, der fokuserer på anvendelse af maskinindlæringsmetoder, til originale videnskabelige problemer fra forskergrupper fra hele Det Naturvidenskabelige Fakultet. Projektet indebærer at skrive en afhandling og ledes af et medlem af det akademiske personale.

Kontakttid og studietid

I en typisk uge i løbet af perioden vil du arbejde omkring 30 timer: 10 kontakttimer og 20 timers selvstudium.

Adgangskrav

Alle kandidater betragtes på individuelt grundlag, og vi accepterer en bred vifte af kvalifikationer. Indgangskravene nedenfor gælder for indrejse i 2021.

Hjemme / UK studerende

EU / internationale studerende

Engelsk sproglig støtte

Hvis du har brug for støtte for at nå det krævede niveau, kan du muligvis deltage i et præsessionskursus. Vores Centre for English Language Education er akkrediteret af British Council til undervisning i engelsk i Storbritannien.

For præsentative engelskkurser skal du tage IELTS til UKVI for at overholde visumreglerne.

Hvis du med succes afslutter dit præsentationskursus til det krævede niveau, kan du derefter gå videre til dit studiekursus. Dette betyder, at du ikke behøver at genindtage IELTS eller tilsvarende.

Alternative kvalifikationer

Vi erkender, at ansøgere har en række erfaringer og følger forskellige Pathways til postgraduate studier.

Vi behandler alle ansøgere med alternative kvalifikationer på individuel basis. Vi kan også overveje relevant erhvervserfaring.

Hvis du er usikker på, om dine kvalifikationer eller din erhvervserfaring er relevante, skal du kontakte os.

Pixabay / pexels

Hvor du vil lære

University Park Campus

University Park Campus dækker 300 hektar med grønne områder, vilde dyr, tidlige bygninger og moderne faciliteter. Det er en af Storbritanniens smukkeste og mest bæredygtige campusser, der hvert år siden 2003 vandt en national Green Flag-pris.

De fleste skoler og afdelinger er baseret her. Du får adgang til biblioteker, butikker, caféer, Students 'Union, sportsby og et sundhedscenter.

Du kan gå eller cykle rundt på campus. Gratis tragtbusser forbinder dig til vores andre campusser. Nottinghams centrum ligger 15 minutter væk med offentlig bus eller sporvogn.

Jubilæumscampus

Jubilee Campus har miljøvenlige og bæredygtige bygninger sammen med grønne områder, dyreliv og en sø. Det har vundet en national Green Flag-pris hvert år siden 2013.

Denne campus er hjemsted for vores forretnings-, uddannelses- og datalogenskoler. Ved siden af et sportscenter og studenterboliger har vi udviklet nye faciliteter såsom Advanced Manufacturing Building.

Du kan gå til University Park Campus på omkring 20 minutter eller tage en gratis tragtbus. Nottinghams centrum ligger 20 minutter væk med offentlig bus.

Karriere

Karriere rådgivning

Vi tilbyder individuel karriere support til alle postgraduate studerende.

Ekspertmedarbejdere kan hjælpe dig med at undersøge karrieremuligheder og ledige stillinger, opbygge dit CV eller CV, udvikle dine samtalefærdigheder og møde arbejdsgivere.

Mere end 1.500 arbejdsgivere reklamerer for kandidatjob og praktikpladser gennem vores online ledige service. Vi er vært for regelmæssige karrierer messer, inklusive specialmesser til forskellige sektorer.

Jobmuligheder

Graduate destinationer

Maskinindlæring og kunstig intelligens er blevet centrale i økonomien og samfundet. Kandidater er meget efterspurgte i dataintensive sektorer, herunder it, økonomi, rådgivning, produktion samt akademisk og industriel forskning og udvikling.

Karriereprogression

95,5% af studerende fra School of Physics and Astronomy sikrede kandidatniveau beskæftigelse eller yderligere studier inden for 15 måneder efter eksamen. Den gennemsnitlige årsløn for disse kandidater var £ 34.063. *

* HESA-kandidatresultater i 2020. Gradueringsresultaterne% er afledt ved hjælp af The Guardian University Guide-metoden. Den gennemsnitlige årsløn er baseret på kandidater, der arbejder på fuld tid i Storbritannien.