MSc i samfundsvidenskabelig dataanalyse

Programoversigt

Kandidatuddannelsen i samfundsvidenskabelig dataanalyse vil forberede dig til at blive professionel forsker/samfundsvidenskabelig dataanalytiker med speciale i forskningsprocessen og forskningsmetodologien. Kurser involverer omfattende og intensiv træning i processen med at udføre social forskning, forskningsdesign, metodologi, kvalitative og kvantitative metoder (studerende læres at programmere ved hjælp af state-of-the-art statistisk software 'R'), såvel som anvendt teori, teoriopbygning, og en række tværfaglige teorier.

Som færdiguddannet vil du være velegnet til to komplementære arbejdsmarkeder: som dataanalytikere, forskere og forskningsprojektledere inden for det private og offentlige og civilsamfundet samt ph.d.-kandidat-ships indenfor den akademiske verden.

Programstruktur

1. semester:

• Forskningsprocessen, 15 credits (første halvdel af første semester)
• Introduktion til kvantitative metoder ved hjælp af R, 15 credits (anden halvdel af første semester)

2. semester:

• Brug af social teori, 7,5 credits (første del af første halvdel af andet semester)
• Mellemliggende kvantitative metoder ved hjælp af R, 7,5 credits (anden del af første halvdel af andet semester)
• To kvalitative valgfag, 15 credits, (anden halvdel af andet semester)

3. semester:

• Valgfaglig periode, 15 credits (første halvdel af tredje semester)
• Valgfag i avanceret teori, 7,5 credits (første del af anden halvdel af tredje semester)
• Valgfag i avancerede metoder, 7,5 credits (anden del af anden halvdel af tredje semester)

4. semester:

• Masterafhandling inden for den studerendes vigtigste samfundsvidenskabelige disciplin, 30 credits (fjerde semester)

Karrieremuligheder

Uddannelsen vil uddanne studerende med følgende kvalifikationer:

A. professionelle forskere, analytikere og forskningsledere: professionelle forskere, der har færdigheder i en række forskellige metoder, herunder som minimum mellemliggende til avancerede kvantitative og kvalitative metoder. Metoder og metodologiske færdigheder vil gøre det muligt for forskerne ikke blot at gennemføre forskning, men også at vurdere og anvende eksisterende undersøgelser bedre som dokumentation for udformning af politikker/programmer. En dybtgående forståelse af den metode, der anvendes i en undersøgelse, giver de studerende mulighed for straks at se fejl og muligheder for at forbedre evidensgrundlaget for den politik/det program, som en organisation er ved at udvikle. Ideelle arbejdsmarkeder her ville være "datalogi" med en samfundsvidenskabelig uddannelse (f.eks. gennemførelse af dataanalyse, markedsundersøgelser for forskningsorganisationer, it-virksomheder, generelle organisationskonsulentfirmaer, risikostyringsfirmaer, efterretningsanalyser eller andre private virksomheder).

B. ph.d.-studerende med en stærk metodologiuddannelse, der er knyttet til både metoder og teori: studerende, der ønsker at søge en international ph.d.-stilling og lære en bestemt type anvendelige færdigheder (metoder, metodologi, forskningsdesign, metateori, anvendelse af social teori).

Ud over de ovennævnte færdigheder vil de studerende også lære at programmere (i "R", et fleksibelt, kraftfuldt og open source-statistikprogram) og lære at publicere forskningsresultater.