MSc i statistik og maskinlæring
Linköping University
Nøgleinformation
Campus placering
Linköping, Sverige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
4 semestre
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
SEK 271.200 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Aug 2024
* kun til studerende uden for EU, EØS og Schweiz
Introduktion
- Start: August 2021
- Studiested: Linköping
- Niveau: Anden cyklus
Den hurtige udvikling af informationsteknologier har overvældet samfundet med enorme mængder information genereret af store eller komplekse systemer fra telekommunikation, robotik, medicin, forretning og mange andre områder. Dette kandidatuddannelse imødekommer udfordringerne ved at lære af disse komplekse mængder ved hjælp af modeller og algoritmer fra maskinlæring, data mining og andre computerintensive statistiske metoder. Ved at blive medlem af os vil du øge systemernes effektivitet og produktivitet og gøre dem smartere og mere autonome.
Lær at lave pålidelige forudsigelser
Programmet fokuserer på moderne metoder fra maskinlæring og databasestyring, der bruger statistikkraften til at opbygge effektive modeller og træffe pålidelige forudsigelser og optimale beslutninger. Du får dyb teoretisk viden såvel som praktisk erfaring fra omfattende mængder laboratoriearbejde. Hvis du vil supplere dine studier med kurser ved andre universiteter, kan du deltage i udvekslingsstudier i løbet af det tredje semester.
Afhængig af dine interesser vil du arbejde hen imod din speciale hos en virksomhed, en statslig institution eller en forskningsenhed ved LiU. Der kan du anvende din viden på et reelt problem og møde mennesker, der bruger avanceret dataanalyse i praksis, eller du kan gå dybere ind i forskningen.
Dette program er for dig, hvis du stræber efter at lære at:
- forbedre muligheden for en mobiltelefons talegenkendelsessoftware til at skelne vokaler i et støjende miljø
- give tidlig advarsel om en finanskrise ved at analysere hyppigheden af krisrelaterede ord i finansielle medier og internetfora
- forbedre rettet markedsføring ved at analysere indkøbsmønstre i supermarkedernes scannerdatabaser
- opbyg et effektivt spamfilter
- estimere den effekt, som ny trafiklovgivning vil have på antallet af dødsfald i trafikulykker
- Brug et komplekst DNA-mikroarray-datasæt til at lære om kræftens risikofaktorer
- bestemme oprindelsen af en olivenolieprøve ved hjælp af interaktiv og dynamisk grafik
Kursus og kursusoplysninger
Programmet kører over to år og omfatter 120 point, inklusive en speciale.
Den indledende blok af kurser indeholder et kursus i grundlæggende statistikker, der anbefales til studerende med baggrund inden for datalogi eller ingeniørvidenskab, og et kursus i programmering, der anbefales til studerende med en grad i statistik eller matematik. Kurserne Maskinstyring, Advanced Data Mining, Deep Learning, Big Data Analytics, Computational Statistics og Bayesian learning udgør kernen i programmet.
Derudover har kandidatstuderende friheden til at vælge blandt profilkurser - med det formål at styrke de studerendes statistiske og analytiske kompetence - og komplementære kurser - der giver studerende mulighed for at fokusere på bestemte anvendte områder eller relevante kurser fra andre discipliner. Mulighederne for udvekslingsstudier gives i løbet af programmets tredje semester.
For at blive tildelt uddannelsen skal den studerende have bestået 90 ECTS-point af kurser, herunder 42 ECTS-point af de obligatoriske kurser, mindst 6 ECTS-point af de indledende kurser, mindst 12 ECTS-point i profilkurserne og eventuelt nogle komplementære kurser. Eleverne skal også have forsvaret en masteropgave på 30 ECTS.
Karrieremuligheder
En specialist i høj efterspørgsel
Efterspørgslen stiger hurtigt efter specialister, der er i stand til at analysere store og komplekse systemer og databaser ved hjælp af moderne computerintensive metoder. Erhverv, telekommunikation, IT og medicin er blot et par eksempler på områder, hvor vores studerende er i efterspørgsel og finder avancerede analytiske stillinger efter eksamen.
Studerende, der sigter mod en videnskabelig karriere, vil finde programmet den ideelle baggrund for fremtidig forskning. Mange af programmets forelæsere er internationalt anerkendte forskere inden for områder inden for statistik, data mining, maskinindlæring, databasemetodologi og beregningsstatistik.
Adgangskrav
Bachelorgrad svarende til et svensk kandidateksamen inden for statistik, matematik, anvendt matematik, datalogi, ingeniørarbejde eller lignende. Afsluttede kurser med bestået karakter i følgende fag:
- calculus
- lineær algebra
- Statistikker
- programmering
Engelsk svarende til niveauet for engelsk i svensk gymnasial uddannelse (engelsk 6 / B). Undtagelse fra svensk 3.
Særligt udvalg
Valget vil være baseret på:
Akademiske fortjenester og hensigtserklæring
Hver ansøger skal derfor vedlægge en hensigtserklæring skrevet på engelsk, der forklarer, hvorfor ansøgeren ønsker at studere på programmet, hvordan ansøgerens akademiske baggrund er relateret til programmets indhold, og hvordan ansøgerens akademiske baggrund stemmer overens med den specifikke programkrav. Hvis der er kurser i ansøgerens udskrifter, der svarer til de kurser, der er nævnt i de specifikke krav, anbefales ansøgeren at navngive disse kurser i hensigtserklæringen. Det anbefales også, at ansøgeren medtager en beskrivelse af anden relevant erfaring i hensigtserklæringen (joberfaring, projektdeltagelse osv. Relateret til programmets specifikke krav eller til programindholdet). Indsend dit intensionsbrev sammen med andre dokumenter til universitetets optagelser.
Indlæggelser
Læreplan
1. semester (efterår 2024)
- 732A60 --- Avancerede akademiske studier --- 3
- 732A93 --- Statistiske metoder --- 6
- 732A94 --- Avanceret programmering i R --- 6
- 732A98 --- Visualisering --- 6
- 732A90 --- Beregningsstatistik --- 6
- 732A99 --- Machine Learning --- 9
Semester 2 (forår 2025)
Indledende kurser
- 732A54 --- Big Data Analytics --- 6
- 732A55 --- Neurale netværk og læringssystem --- 6
- 732A56 --- Webprogrammering --- 6
- 732A70 --- Introduktion til Python --- 3
- 732A75 --- Avanceret datamining --- 6
- 732A78 --- Dyb læring --- 3
- 732A91 --- Bayesiansk læring --- 6
- 732A97 --- Multivariate statistiske metoder --- 6
- 753A01 --- Sportsanalyse --- 6
Semester 3 (efterår 2025)
Indledende kurser
- 732A51 --- Bioinformatik --- 6
- 732A57 --- Databaseteknologi --- 6
- 732A63 --- Sandsynlighedsteori --- 6
- 732A66 --- Beslutningsteori --- 6
- 732A76 --- Forskningsprojekt --- 6
- 732A80 --- Tidsserie- og sekvensindlæring --- 6
- 732A92 --- Tekstminedrift --- 6
- 732A96 --- Avanceret maskinlæring --- 6
- 732A98 --- Visualisering --- 6
4. semester (forår 2026)
Indledende kurser
- 732A64 --- Kandidatafhandling i statistik --- 30
Stipendier og finansiering
Stipendier
Linköping Universitet (LiU) tilbyder et begrænset antal stipendier til fremragende internationale studerende. For nogle programmer og nationaliteter er det også muligt at søge om et stipendium gennem Det Svenske Institut. Der er også andre finansieringsmuligheder for studier i Sverige.
LiU Internationalt stipendium
LiU International Scholarship har til formål at støtte internationale kandidatstuderende med et betydeligt akademisk potentiale, som skal betale undervisningsgebyr. Undervisningsgebyret for en studerende, der modtager et internationalt stipendium fra LiU, reduceres med 25, 50 eller 75 %. Vi tilbyder et begrænset antal af disse stipendier til nye studerende.
Er jeg berettiget til at søge?
Studerende, der har søgt ind på en kandidatuddannelse ved Linköping Universitet, og som opfylder alle følgende betingelser, kan søge om et stipendium:
- du har søgt inden fristen for den første optagelsesrunde
- du har indsendt alle de krævede dokumenter inden fristens udløb
- du valgte en kandidatuddannelse på Linköping Universitet som din første prioritet (rangeret som nummer 1 ud af 4)
- du er blevet optaget på dit førstevalg i den første meddelelse om udvælgelsesresultater (normalt i begyndelsen af april)
- du skal betale undervisningsgebyr.
Stipendier til studier i Sverige
Stipendier fra Det Svenske Institut
Det statslige organ Swedish Institute (SI) tilbyder en række forskellige stipendier afhængigt af studieniveauet, det land, du kommer fra, og formålet med dine studier. Ansøgningsperioden for SI-stipendierne varierer. Læs mere om SI-stipendierne, og hvordan du ansøger på deres hjemmeside.
Andre stipendier
Mange foreninger, fonde og andre organisationer tilbyder stipendier eller rejsestipendier til studier i Sverige. Det officielle StudyinSweden.se-websted har samlet en liste over ressourcer, hvor du kan søge efter stipendier, der er åbne for studerende fra mange lande eller specifikt fra dit land.
Karrieremuligheder
Karrieremuligheder
En specialist i høj efterspørgsel
Efterspørgslen er hastigt stigende efter specialister, der kan analysere store og komplekse systemer og databaser ved hjælp af moderne computertunge metoder. Business, telekommunikation, IT og medicin er blot nogle få eksempler på områder, hvor vores studerende er meget efterspurgte og finder avancerede analytiske stillinger efter endt uddannelse.
Studerende, der sigter mod en videnskabelig karriere, vil finde programmet den ideelle baggrund for fremtidig forskning. Mange af programmets undervisere er internationalt anerkendte forskere inden for statistik, datamining, maskinlæring, databasemetodologi og beregningsstatistik.