MSc i videnskabelig beregning

Generelt

Program beskrivelse

Undersøg design, analyse og anvendelse af numeriske algoritmer, der er i stand til at udnytte kraften i højtydende computere til at simulere komplekse, virkelige livshændelser.

  • Tiltrædelsesår: 2020
  • Varighed: 1 år på fuld tid
  • Studiemetode: Fuldtid
  • Indgangskrav: 2: 2 (eller internationalt ækvivalent) i matematik eller et nært beslægtet emne med et betydeligt matematisk indhold; nogle erfaringer med computerprogrammering ville være nyttige
  • IELTS: 6,0 (ikke mindre end 5,5 i hvert element)
  • UK / EU-gebyrer: 9945 £
  • Internationale gebyrer: 19980 £
  • Startdato: september
  • Kursusplacering: University Park
  • Skole / afdeling: Videnskab, matematiske videnskaber

Oversigt

Nøgle Fakta

  • Få de teoretiske og praktiske færdigheder, du har brug for til din fremtidige karriere
  • Vælg mellem en bred vifte af valgfrie moduler, der fokuserer på computervidenskab, matematisk medicin og biologi eller industriel matematik
  • Lær den virkelige anvendelse af videnskabelig beregning

Få fordel af et kursus, der er engageret i industrien, med regelmæssige foredrag og workshops fra branchepartnere og akademikere fra University of Nottingham

Videnskabelig beregning er en stadig vigtigere disciplin, der ligger i grænsefladen mellem matematik, naturvidenskab og teknik. Uanset om du er interesseret i grundlæggende videnskabelig forskning eller teknisk karriere inden for industrien, er ekspertise inden for videnskabelig beregning et uvurderligt aktiv.

De krævede matematiske og beregningsmæssige færdigheder fører ikke kun til aktive forskningsfelt i sig selv, men giver også Pathways til en bred vifte af potentielle anvendelser, der dækker hele videnskabens og teknologiens bredde. Eksempler inkluderer vejrforudsigelse, modellering af strømning og forbrænding i en jetmotor og udvikling af optimale behandlingsstrategier for kræft.

Forskning i Skolen for Matematiske Videnskaber

Vores forskningsaktiviteter er organiseret under syv hovedforskningsgrupper.

Dette kursus er primært knyttet til forskningsgruppen Scientific Computation. Vi har også bidrag fra Center for Matematisk Medicin og Biologi og gruppen Industriel og Anvendt Matematik.

Vi rangeres i top 10 nationalt med matematiske videnskaber for forskningskraft og markedsandel i henhold til Research Excellence Framework 2014. Vores bredde af forskning betyder, at vi kan tilbyde moduler, der udforsker de forskellige matematiske discipliner.

Kursusstruktur

Hvad du vil studere

Alle studerende tager kernemodulerne. Disse giver både de teoretiske fundamenter, der understøtter design og matematisk analyse af numeriske algoritmer og de praktiske færdigheder, der kræves for at implementere dem som effektive og robuste computerprogrammer.

De valgfrie moduler er valgt til at udvide din viden om videnskabelig beregning og de matematiske modeller, som det kan anvendes til.

Tre streams foreslås på listen over valgfrie moduler:

  • Computational Science fokuserer på formulering og analyse af grundlæggende algoritmer set fra både matematik og datalogi.
  • Matematisk medicin og biologi forstærker kernematerialet med udvikling og analyse af modeller i biomedicinsk matematik.
  • Industriel matematik / kontinuummekanik trækker på ekspertisen fra forskningsgruppen Industriel og anvendt matematik inden for modellering og analyse af problemer inden for væske og fast mekanik.

Andre færdigheder, som du skal udvikle i løbet af kurset inkluderer evnen til at tænke logisk og kritisk, problemløsende ekspertise, kompetence i programmering og brug af passende software og effektiv kommunikation af resultater.

Forskningsprojekt

Om sommeren påtager du dig et 60 kredit-forskningsprojekt under opsyn af et medlem af det akademiske personale. Dette er din chance for at arbejde uafhængigt og udvikle et projekt, der kan bidrage til skolens forskning.

Tidligere projekttitler har inkluderet:

  • Fase-felt modellering af tumorvækst
  • Numeriske beregninger af mønstre for kortikal aktivitet i neurale feltmodeller
  • Bevægelige, uendelige elementer
  • Office Space Optimization

De fleste projekter er under opsyn af akademikere i School of Mathematical Sciences. Nogle studerende har dog lavet projekter, der arbejder med vejlederne på School of Computer Science.

Core

  • Computational Applied Mathematics
  • Introduktion til Finite Element Methods
  • Videnskabelig Computing og C
  • Videnskabelig beregning afhandling

Valgfri

Studerende skal også tage 60 studiepoeng valgfrie moduler. Vi foreslår, at disse er begrænset til en af de tre vandløb nedenfor.

Stream en: Computational Science
  • Avancerede teknikker til differentialligninger
  • Avancerede algoritmer og datastrukturer
  • Lineær og diskret optimering
  • Software Engineering Management
  • Simulation og optimering til beslutningstøtte
  • Parallel Computing
Stream to: Matematisk medicin og biologi
  • Anvendt ikke-lineær dynamik
  • Matematisk medicin og biologi
  • Emner i biomedicinsk matematik
Strøm tre: Industriel matematik / kontinuummekanik
  • Avanceret væskemekanik
  • Avancerede teknikker til differentialligninger
  • Anvendt ikke-lineær dynamik
  • elasticitet
  • Fluid Dynamics

Ovenstående er en prøve af de typiske moduler, som vi tilbyder, men er ikke beregnet til at fortolkes og / eller påberåbes som en endelig liste over de moduler, der vil være tilgængelige i et givet år. Denne kursusside kan opdateres i løbet af kurset, da moduler kan ændres på grund af udviklingen i læseplanen eller af personalets forskningsinteresser.

Undervisningsformer og bedømmelse

Vi sigter mod at give dig et bredt sæt analytiske og beregningsmæssige færdigheder sammen med eksponering for en række anvendelsesområder af både faglig og industriel relevans, hvilket afspejler emnets tværfaglige karakter.

Kurset omfatter 180 studiepoeng, fordelt på 120 kreditter af kerne- og valgfrit undervist moduler og et 60-kredit forskningsprojekt.

Undervisede moduler er i form af forelæsninger og computerpraksis og vurderes ved hjælp af en kombination af kurser og prøver.

Forudsætninger

MSc Scientific Computation er designet til studerende med en første grad i matematik eller et beslægtet emne med betydeligt matematisk indhold (f.eks. Ingeniørvidenskab, fysik eller datalogi). Vi antager, at din grad har givet dig en grundlæggende viden om beregning, lineær algebra og differentialligninger.

Hvis du tager denne MSc, har du også brug for en vis baggrund i numeriske metoder sammen med entusiasme og en vilje til at lære mere om videnskabelig beregning, dens analyse og dens anvendelse.

De følgende to bøger giver en indikation af det krævede matematikniveau:

  • Al den matematik, du gik glip af (men har brug for at vide for kandidatskolen) af Thomas A Garrity (CUP), dækker den krævede generelle matematiske baggrund. En grundlæggende forståelse af indholdet i kapitel 1, 2,3, 5, 12, 13, 14 og 16 ville være tilrådeligt.
  • En introduktion til numerisk analyse af Endre Suli og David Mayers (CUP) dækker mere detaljerede numeriske metoder. Du skulle være i stand til at forstå med noget arbejde (det er aldrig let at læse matematikbøger!), Kapitel 1, 2, 6, 7, 11 og 12.

En alternativ introduktion til numeriske metoder og videnskabelig beregning er

  • Numerisk matematik af A.Quarteroni, R.Sacco og F.Saleri (Springer)

Forberedelse til kernemoduler

Introduktion til Finite Element Methods

Dette er det mest matematiske udfordrende modul i kurset. Det forventes, at studerende, der tager dette modul, har kendskab til vektorberegning, normerede og indre produktrum og differentialligninger.

Baggrundsbillederne for studerende, der tager dette modul, kan være forskellige, så der er et mere detaljeret dokument tilgængeligt, der beskriver de matematiske begreber, som du skal være bekendt med og indeholder forslag til yderligere læsning.

Videnskabelig beregning og C

Vi kræver ikke forudgående viden om C. Du kan dog gerne ønske at gennemgå en introduktionsbog om C, såsom følgende eller følge en online tutorial:

  • Vejledning til videnskabelig beregning i C af J. Pitt-Francis
  • Schaums oversigt over programmering med C af JR Hubbard

Erfaring med programmering på andre sprog er nyttig, men ikke nødvendig.

Computational Applied Mathematics

Dette modul finder sted i andet semester og bygger på de analytiske og praktiske færdigheder, du tilegner dig i semester et.

Det antages, at du har fået tilstrækkeligt kendskab til beregning, lineær algebra og differentialligninger til at studere en lang række beregningsalgoritmer til tilnærmelse og løsning af numeriske ligningssystemer.

Seminarer og industrihøjttalere

Vi kører akademiske seminarer, hvor inviterede talere, enten fra andre universiteter eller fra skolen, præsenterer deres forskning. Vi arrangerer også foredrag fra talere fra industrien og erhvervslivet for at hjælpe dig med at informere dig om mulige karrieremuligheder. Seneste foredrag er blevet holdt af folk fra PwC og kreditkortselskabet CapitalOne, og også eksperter inden for energiforsyning og maskinindlæringsmetoder inden for algoritmisk handel.

Karriere og faglig udvikling

Karriere

Dette kursus tilbyder en solid forankring i moderne videnskabelig beregning, der vil forberede dig enten til en karriere i industrien eller til forskning i et område, hvor beregningsmetoder spiller en betydelig rolle. Du får erfaring med den type problemer, som akademiske og industrielle forskere støder på, både via underviste kurser og projektarbejde.

Gennemsnitlig grundløn og karriereprogression

100% af kandidatuddannelsen på School of Mathematical Sciences sikrede arbejde eller yderligere studier inden for seks måneder efter eksamen. Den gennemsnitlige startløn var £ 30.800, med den højeste £ 60.000. *

* Kendte destinationer for fuldtidseksamener, der var til rådighed for ansættelse, 2016/17. Løn beregnes på grundlag af medianen for dem, der er i fuldtidsbetalt ansættelse i Det Forenede Kongerige.

Karriere støtte og rådgivning

Vi tilbyder individuel karrieresupport til alle postgraduate studerende uanset dit kursus, studieform eller fremtidige karriereplaner.

Du kan få adgang til vores karriere- og beskæftigelsestjeneste under dine studier og efter at du er færdiguddannet. Ekspertpersonale hjælper dig med at undersøge karrieremuligheder og ledige stillinger, opbygge dit CV eller cv, udvikle dine interviewfærdigheder og møde arbejdsgivere.

Mere end 1.500 arbejdsgivere reklamerer for kandidatjob og praktikpladser gennem vores online ledige service. Vi er vært for regelmæssige karrierer messer, inklusive specialmesser til forskellige sektorer.

Gebyrer og finansiering

Ekstra omkostninger

Som studerende på dette kursus forventer vi ikke nogen ekstra betydelige omkostninger sammen med dine studieafgifter og leveomkostninger. Du skal kunne få adgang til de fleste af de bøger, du har brug for gennem vores biblioteker, selv om du måske ønsker at købe dine egne kopier, som du vil have behov for at faktorere i dit budget.

Stipendier og stipendier

Skole stipendier til UoN UK alumni

For optagelse i 2020-21 kan 10% alumnestipendier udbydes til tidligere kandidater fra University of Nottingham, der har studeret på det britiske campus.

Statslån til masteruddannelser

Masters studielån på op til £ 10.906 er tilgængelige til undervisning og forskning masters kurser. Ansøgere skal normalt bo i Storbritannien eller EU.

Internationale og EU-studerende

Master stipendier er tilgængelige for internationale og EU-studerende fra en lang række lande og studieretninger. Du skal allerede have et tilbud om at studere på Nottingham for at ansøge. Bemærk lukningsdatoer for at sikre, at du ansøger om dit kursus med tilstrækkelig tid.

Ansvarsfraskrivelse

Denne online prospekt er udarbejdet forud for det akademiske år, som det gælder for. Alt er gjort for at sikre, at oplysningerne er korrekte på udgivelsestidspunktet, men der vil sandsynligvis forekomme ændringer (for eksempel til kursusindhold) i forhold til intervallet mellem udgivelse og påbegyndelse af kurset. Det er derfor meget vigtigt at tjekke denne hjemmeside for eventuelle opdateringer, før du ansøger om kurset, hvor der har været et interval mellem du læser denne hjemmeside og ansøgning.

Senest opdateret Jan 2020

Om skolen

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Læs mere

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Minimer
Nottingham , Sutton Bonington , Nottingham + 2 Mere Mindre