MSc matematik og datalogi

Generelt

Program beskrivelse

Oversigt

Datavidenskabens område har oplevet en hurtig vækst i de seneste år, hvor store mængder data nu genereres af store virksomheder og serviceudbydere.

Samtidig erkendes det, at der er mangel på kvalificerede analytikere, både i Storbritannien og globalt, for at få mest muligt ud af disse data. Vigtigt er der nu mangel på matematik kandidater med de data analyse færdigheder, der er nødvendige for at imødekomme industriens krav.

Vores MSc matematik og datalogi er et af de første kurser, der forbinder de to centrale områder inden for matematik og datalogi, hvilket gør det unikt placeret for at hjælpe dig med at imødekomme denne efterspørgsel.

Kurset vil give dig et solidt fundament i den matematiske analyse af datastyrede systemer og hjælpe dig med at udvikle dine computerkompetencer til at anvende de teknikker du lærer i stor skala. Du vil lære de teknikker, der bruges til at nærme data ved hjælp af beregningsanalyse og forstå den matematik, der understøtter disse teknikker.

Top grunde til at studere hos os

# 1 Dette er et af de første kurser for at forbinde de to centrale områder inden for matematik og datalogi

# 2 98% af vores ph.d.-studerende forlader beskæftigelse eller videreuddannelse inden for seks måneder efter eksamen (Destination of Leavers from Higher Education survey 2015/16)

# 3 Ansættelsesgraden blandt vores datalogiske kandidater er meget høj, og karriere varierer

Kursmål

Formålet med kurset er at lære dig teknikker til at nærme datasæt ved hjælp af beregningsanalyse og for at hjælpe dig med at forstå matematikken, der understøtter disse teknikker.

Efter vellykket gennemførelse af MSc Matematik og datalogi vil du kunne:

  • analysere og løse virkelige problemer ved hjælp af forskellige matematiske tilgange
  • udvide matematiske metoder til at henvende sig til mere komplekse problemer
  • analysere små og store datasæt ved hjælp af matematiske og beregningsmæssige tilgange
  • anvende forskningsmæssige færdigheder og selvlærende tilgange, der er relevante for datalogi
  • vurdere forskellige metoder til at analysere et problem
  • demonstrere færdigheder inden for dataanalyse og maskinindlæring

Arbejdspladser

Kurset har et langt sommerprojekt, generelt i partnerskab med en virksomhed eller teknologiudbyder.

Kursus detaljer

MSc Matematik og datalogi undervises af Division of Computing, Science og Mathematics i Det Naturvidenskabelige Fakultet. Du lærer fra forelæsninger og praktiske laboratorier i de første to semestre fra september til april. Efter foråret eksamener vil du tilbringe sommeren med et afhandlingsprojekt. Projektet kan være af eget design eller som en del af et placerings- eller konsulentprojekt for en virksomhed, hvor det er muligt.

Kurset dækker:

  • Statistiske analyseteknikker til små og store datasæt
  • Udvikling af modeller af virkelige systemer
  • Matematisk analyse af datanetværk, fx sociale medier
  • Analytiske og numeriske optimeringsmetoder til virkelige systemer
  • Manipulering af data og scripting i Python
  • Dataanalyse og maskinindlæring
  • Cluster computing på Hadoop og Spark
  • Relationelle og NoSQL databaser

Undervisning

Du lærer fra forelæsninger og praktiske laboratorier.

Vurdering

Du vil blive vurderet af en række evalueringsstrategier, herunder skriftlige opgaver, eksamener og individuelle projekter.

Kursdirektør

Dr. Andrew Hoyle

44 (0) 1786 467467

andrew.hoyle@stir.ac.uk

Gebyrer - 2018/2019

  • Oversøiske: £ 15.250
  • Hjem / EU: £ 6.300
Senest opdateret Mar 2020

Om skolen

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Minimer