MSc matematik og datavidenskab
University of Stirling
Nøgleinformation
Campus placering
Stirling, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
12 - 24 Måneder
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
* For ajourførte gebyroplysninger, se venligst hjemmesiden
Introduktion
Området for datavidenskab har oplevet hurtig vækst i de seneste år, hvor store mængder data nu genereres af store virksomheder og tjenesteudbydere.
Alligevel er der en erkendt mangel på kvalificerede analytikere, både i Storbritannien og globalt, til at få mest muligt ud af disse data og til at imødekomme industriens krav. Specielt er efterspørgslen efter kandidater, der både kan administrere dataene (computerfærdighederne) og analysere dataene for at udtrække mønstre, bygge modeller og lave forudsigelser (matematiske færdigheder). Det er kun med disse analytiske færdigheder, at den fulde værdi af data kan udvindes.
Lanceret i 2018 er vores MSc et af de første kurser, der forbinder disse to nøgleområder, hvilket gør det unikt positioneret til at hjælpe dig med at imødekomme denne efterspørgsel. Kurset fokuserer på anvendelse snarere end ren matematikteori og vurderes primært gennem kurser, der specifikt udvikler de færdigheder, som er meget efterspurgt af dataindustrien.
Kurset vil give dig et stærkt fundament i matematisk modellering og analyse af datadrevne systemer og hjælpe dig med at udvikle dine computerfærdigheder, fra programmering af Python og R, til avancerede teknikker, herunder kunstig intelligens og maskinlæring, til at anvende de teknikker, du lærer. i stor skala. Du vil lære de teknikker, der bruges til at nærme dig data og bygge modeller ved hjælp af beregningsanalyse og forstå den matematik, der ligger til grund for disse teknikker.
Vores kandidater har arbejdet i finansielle institutioner, større energifirmaer, sport og fitness, nystartede virksomheder, softwareudbydere, NHS, miljøagenturer, den skotske regering, samt taget ph.d.er i Storbritannien og i udlandet.
Stirling er tilknyttet The Data Lab, et innovationscenter, der har til formål at udvikle det datavidenskabelige talent og de færdigheder, der kræves af industrien i Skotland. Det letter industriens involvering og samarbejde og giver finansiering og ressourcer til studerende.
Top grunde til at studere hos os
#1 Vi er rangeret Top 5 i Skotland og Top 20 i Storbritannien for matematik (Times and Sunday Times Good University Guide 2023)
#2 Dette moderne kursus var et af de første kurser til at forbinde de to nøgleområder inden for matematik og datavidenskab, hvilket gjorde det unikt positioneret på markedet
#3 Vores fokus på beskæftigelsesegnethed har været med til at forme modulerne, og hvordan kurset vurderes, hvilket giver vitale færdigheder, som arbejdsgivere og i forsknings-/ph.d.-projekter har søgt efter.
Læreplan
Kursmål
Målet med kurset er at lære dig teknikkerne til at tilgå datasæt ved hjælp af beregningsanalyse; at hjælpe dig med at forstå den matematik, der ligger til grund for disse teknikker; og at være sikker på at anvende disse teknikker til virkelige scenarier.
Arbejdspladser
Kurset byder på et stort sommerprojekt. Hvor de er tilgængelige, kan disse udføres i partnerskab med en virksomhed eller teknologiudbyder.
Vurdering
Evaluering er primært gennem kurser og projekter. Disse projekter involverer ofte analyse af virkelige data eller anvendelse af metoderne fra modulet til en specifik applikation. Der er også oplæg, gruppeopgaver og forskningsprojekter for at videreudvikle dine kompetencer.